Python／データエンジニア：自社サービスSaaSのデータ連携のの開発案件・求人
作業内容
▼受領データの変換処理の開発 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 ▼集計データを顧客システムに繋ぐ開発 FULL KAITENで集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。 顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
必須スキル
Python ・3年以上のプログラミング実務経験 - 特にPythonを用いてpandasが扱える方 ・システム設計の経験 ・クラウド環境の開発経験 - Docker, Terraform, git ・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験 - ウィンドウ関数を使用したクエリ作成 - 集計関数を用いたデータの集計・分析 - 複数テーブルの結合（JOIN）を含むクエリの設計 - サブクエリやCTE（共通テーブル式）を使用した効率的なデータ抽出 - インデックスの理解と活用によるクエリのパフォーマンス最適化 - データ正規化/非正規化に基づいたデータモデリングの知識 - トランザクション管理やロックメカニズムの理解（ACID特性） - エラーハンドリングや例外処理の実装
歓迎スキル
・AWS環境での開発経験（他クラウドでの類似サービスも可） - S3, Redshift, StepFunction, Lambda, ECS, Athena ・マネジメント経験 ・コミュニケーションに不安が無い方 ・目的を達成するために主体的に動ける方
契約形態
業務委託契約（フリーランス）
開発環境
・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、RDS、Redshift、Lambda、Athena、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件を掲載しているエージェントについて
ギークスジョブ
運営会社：ギークス株式会社案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）