Python/耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発案件・求人
作業内容
・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析の為の機械学習モデル開発と最適化 ・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発 ・データパイプラインの設計及び実装 ・機械学習モデルの本番環境への展開、運用、評価、改善 ※リモート可
必須スキル
Python ・機械学習エンジニアあるいはデータサイエンティストとしての実務経験:3年以上 ・Pythonを用いた機械学習モデル開発、機械学習FW利用経験 ・クラウドPFでの機械学習モデルのデプロイ経験 ・大規模データセットの処理経験 ・画像処理や地理空間データ分析のご経験
歓迎スキル
・GISに関する知識 ・英語でのコミュニケーション(読み書き) ・アジャイル開発経験、フレキシブルな動き方が出来る事
稼働日数
要確認
勤務形態
一部リモート
勤務地
大崎
開発環境
Python
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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