募集中2ヶ月前

Java／データプラットフォームおよびバックエンド開発案件・求人

〜1,200,000/月

蔵前

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作業内容

製造業AIデータプラットフォーム（CADDi Drawer等）における、コア基盤およびデータプラットフォームの技術選定、設計、開発を担当します。独自の解析アルゴリズムで構造化された図面データやサプライチェーンデータを、柔軟に活用・変換するための基盤作りがミッションです。アプリケーションとデータ基盤の境界定義やAPI設計など、アーキテクチャの根幹に関わります。＜具体的な業務＞コア基盤の技術選定、アーキテクチャ設計、開発および持続的な運用各アプリケーションとデータプラットフォームの境界定義、抽象化されたAPIの設計・開発大規模データセット（Apache Iceberg等）の格納設計、パイプライン構築非機能要件（可用性、応答性能、セキュリティ）の定義と実装＜企業の魅力・参画メリット＞技術的難易度: 大規模データ基盤、分散コンピューティング、マイクロサービスといった複雑かつ高度な技術課題に挑戦できます。開発体験: GitHub CopilotやClaude Code、Devinなどの最新AI開発ツールを積極的に導入しており、生産性の高い開発環境が整備されています。成長環境: T2D3で成長するプロダクトの「データ基盤」という心臓部を担うため、技術選定の裁量権が大きく、事業貢献の実感が強く得られます。

必須スキル

Java ・一定規模の複雑度を持つWebアプリにおけるバックエンドアーキテクチャ設計リード経験・マイクロサービスの設計・開発・運用経験・大規模データ基盤、分散コンピューティング、データ・パイプラインの設計・開発・運用経験・Kubernetes環境での開発・運用経験・Dagsterを利用したデータ基盤の構築・運用経験・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

歓迎スキル

・静的型付け言語（Java, Rust, Scala等）を用いたバックエンド開発経験・Apache Spark, Apache Beam等の分散処理フレームワーク利用経験・Apache Iceberg, Parquet, Avro等のデータフォーマットに関する知識・GraphQLや分散システムに関する深い知見ビジネスレベルの英語力

稼働日数

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勤務地

蔵前東京都台東区蔵前

開発環境

バックエンド: Java, Python データ基盤: AlloyDB(PostgreSQL), Apache Iceberg, Dagster, Polars インフラ: Google Cloud, GKE, Anthos Service Mesh, Istio DevOps: GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform 開発ツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin