Java／データプラットフォームおよびバックエンド開発案件・求人
作業内容
製造業AIデータプラットフォーム（CADDi Drawer等）における、コア基盤およびデータプラットフォームの技術選定、設計、開発を担当します。 独自の解析アルゴリズムで構造化された図面データやサプライチェーンデータを、柔軟に活用・変換するための基盤作りがミッションです。アプリケーションとデータ基盤の境界定義やAPI設計など、アーキテクチャの根幹に関わります。 ＜具体的な業務＞ コア基盤の技術選定、アーキテクチャ設計、開発および持続的な運用 各アプリケーションとデータプラットフォームの境界定義、抽象化されたAPIの設計・開発 大規模データセット（Apache Iceberg等）の格納設計、パイプライン構築 非機能要件（可用性、応答性能、セキュリティ）の定義と実装 ＜企業の魅力・参画メリット＞ 技術的難易度: 大規模データ基盤、分散コンピューティング、マイクロサービスといった複雑かつ高度な技術課題に挑戦できます。 開発体験: GitHub CopilotやClaude Code、Devinなどの最新AI開発ツールを積極的に導入しており、生産性の高い開発環境が整備されています。 成長環境: T2D3で成長するプロダクトの「データ基盤」という心臓部を担うため、技術選定の裁量権が大きく、事業貢献の実感が強く得られます。
必須スキル
Java ・一定規模の複雑度を持つWebアプリにおけるバックエンドアーキテクチャ設計リード経験 ・マイクロサービスの設計・開発・運用経験 ・大規模データ基盤、分散コンピューティング、データ ・パイプラインの設計・開発・運用経験 ・Kubernetes環境での開発・運用経験 ・Dagsterを利用したデータ基盤の構築・運用経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
歓迎スキル
・静的型付け言語（Java, Rust, Scala等）を用いたバックエンド開発経験 ・Apache Spark, Apache Beam等の分散処理フレームワーク利用経験 ・Apache Iceberg, Parquet, Avro等のデータフォーマットに関する知識 ・GraphQLや分散システムに関する深い知見 ビジネスレベルの英語力
契約形態
業務委託契約（フリーランス）
開発環境
バックエンド: Java, Python データ基盤: AlloyDB(PostgreSQL), Apache Iceberg, Dagster, Polars インフラ: Google Cloud, GKE, Anthos Service Mesh, Istio DevOps: GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform 開発ツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件を掲載しているエージェントについて
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