AWS／Vertex AIを活用した次世代検索エンジン基盤の構築、開発案件・求人
作業内容
【企業／サービス／プロダクトの概要】 ・年間流通総額100億円を突破したAIショッピングアプリであり、2000以上の提携ECサイトから膨大なデータを集約し、次世代の購買体験を提供している。 【任せたい作業内容】 ・検索体験のアップデートに向けた検索エンジン基盤の構築および改善 ・Vertex AIを活用した高精度な検索エンジンの開発 ・リアルタイム性の高いショッピングデータパイプラインの設計・運用 ・技術選定や設計判断へのリーダーシップ発揮 【案件のアピールポイント】 ・成長著しいAIショッピングアプリのコア領域に携われる ・先端AI技術や大規模データ分析の実務経験を積める ・少数精鋭のスタートアップ環境で裁量を持って参画できる ・3Dプリンターなど独自の福利厚生を活用できる
必須スキル
AWS ・Webアプリケーション開発枠：Webアプリケーション開発実務経験5年以上 ∟バックエンド開発実務経験3年以上（言語不問） ∟検索エンジンの開発実務経験 ・クラウドインフラ枠：Google Cloud または AWS を用いたインフラ構築・利用経験 ・品質管理／設計枠：コードレビューを通じた品質管理、および体系的なソフトウェア設計の知見 ・日本語／ビジネス枠：日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（日本在住10年以上目安） ・フリーランス枠：フリーランス歴2年以上 ・スタートアップ枠：スタートアップ環境での開発経験
歓迎スキル
・ETLやデータサイエンスなど、データエンジニアリングの実務経験 ・大規模データセットの処理・分析経験 ・Vertex AI を活用したプロダクト開発経験
契約形態
業務委託契約（フリーランス）
開発環境
フロントエンド：Next.js、ReactNative(Expo)、Tailwind CSS バックエンド：Nest.js、TypeORM、TypeScript データベース／ストレージ：MySQL、BigQuery、ElasticSearch、DynamoDB、MongoDB インフラ：AWS（CloudFormation、CDK、ElasticBeanstalk、RDS、Glue、Firehose）、GCP（BigQuery）、Firebase AI／データ分析：Vertex AI、jupyter notebook、scikit-learn その他：GitHub Actions、monorepo、Segment、Sentry、Auth0
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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