Python／クラウドタレントマネジメントシステムのデータアナリティクスエンジニア募集案件・求人
作業内容
▼募集背景 ・事業の成長に伴い、社内でのデータの利活用の重要性が増してきています。これまでETL基盤の改善を進めてきた結果、データパイプラインの基盤整備はかなり進んできました。 ・次のフェーズとして、現在のアーキテクチャを安定運用しながら、データそのものの価値を向上させていくことが重要になっています。ビジネス課題を理解し、データモデリングやデータ品質の観点から価値向上のソリューションを実施できる方を募集します。 ▼業務内容 ➀ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施 ➁ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 ➂Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装 ➃データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 ⑤技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）
必須スキル
Python ・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル Git等のバージョン管理システムの使用経験
歓迎スキル
・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・主体的な課題解決の設計・実装・実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験 ・SQLチューニング、ETL/バッチチューニングの経験 ・データ品質管理・テスト設計の経験 ・複数データソース統合の経験（SaaS API連携等）
契約形態
業務委託契約（フリーランス）
開発環境
開発言語： Python, SQL 等 開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤： Snowflake ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) インフラ環境： AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]（※インフラの設計・構築・運用は別担当） 社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk 等
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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