Python/クラウドタレントマネジメントシステムのデータアナリティクスエンジニア募集案件・求人
作業内容
▼募集背景 ・事業の成長に伴い、社内でのデータの利活用の重要性が増してきています。これまでETL基盤の改善を進めてきた結果、データパイプラインの基盤整備はかなり進んできました。 ・次のフェーズとして、現在のアーキテクチャを安定運用しながら、データそのものの価値を向上させていくことが重要になっています。ビジネス課題を理解し、データモデリングやデータ品質の観点から価値向上のソリューションを実施できる方を募集します。 ▼業務内容 ➀ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施 ➁ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 ➂Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装 ➃データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 ⑤技術的な提案・検証(メタデータ管理、データ品質管理など)
必須スキル
Python ・ディメンショナルモデリング(Dimensional Modeling)の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル Git等のバージョン管理システムの使用経験
歓迎スキル
・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・主体的な課題解決の設計・実装・実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験 ・SQLチューニング、ETL/バッチチューニングの経験 ・データ品質管理・テスト設計の経験 ・複数データソース統合の経験(SaaS API連携等)
稼働日数
要確認
勤務地
渋谷 東京都 渋谷区
開発環境
開発言語: Python, SQL 等 開発/運用環境: Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤: Snowflake ワークフロー管理: Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) インフラ環境: AWS [AppFlow, MWAA, S3 等](※インフラの設計・構築・運用は別担当) 社内ツール: Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS: Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk 等
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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