小売業界向けレコメンドエンジン基盤開発
作業内容
国内大手小売企業のECサイト向けレコメンドエンジン基盤開発案件です。Java／Spring Bootを用いて、AIモデルの推論API、レコメンドロジック、特徴量生成バッチなどを設計・実装します。
必須スキル
JavaでのWebアプリ開発 Spring BootでのAPI設計・実装 Gitでのチーム開発
歓迎スキル
外部APIや内部マイクロサービスとの連携実装経験 レコメンド、スコアリングなどAI／機械学習を利用したシステムの開発経験 Redis等を用いたキャッシュ設計・セッション管理の経験
稼働条件
週1〜2日 / リモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Java, Spring Boot, Git, IntelliJ IDEA, GitHub, PostgreSQL, Docker, Linux
作業時間
9:00-18:00
精算基準時間
140-180H
募集回数
1回
募集背景
AIモデルを活用したレコメンド機能を実際のECサービスで使える形に落とし込むバックエンド開発です。データの受け渡し、推論APIの呼び出しなど、サービス側の実装に集中できます。
職種・ポジション
スキル
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- AIモデルを実サービスに組み込むバックエンド基盤開発を経験できます
- レコメンドやパーソナライズなど、データ活用サービスの仕組みを理解できます
- API、バッチ、キャッシュなどWebサービスの基本要素を一通り担当でき、設計力を高められます
この案件を掲載しているエージェントについて
アットエンジニア
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