募集中6ヶ月前
【Databricks/PySpark/Azure】商用車ロジスティクス可視化基盤のデータ処理最適化
780,000〜880,000/月
この案件を3行でまとめると
- データエンジニア向けの神奈川県内、常駐（リモート不可）、週5日稼働の案件で、月額78〜88万円、Databricks/PySpark/Azureに携わります。
- 可視化基盤の処理を高速・安定化することがミッションで、Databricks最適化や大規模処理実装・改修、Azure基盤改善と保守・リファクタリングを担います。
- 必須はDatabricksのPySpark/Scala実装とチューニング、Spark最適化・大規模データ経験で、歓迎は基盤運用、Azure、クエリ調整、スクリプトやGitHubです。
作業内容
【作業内容】 ・Databricks（PySpark, Scala）環境のパフォーマンス最適化を行います。 ・大規模データ処理の実装・改修を担当します。 ・Azureデータ基盤のパフォーマンス改善を行います。 ・保守・構成管理およびリファクタリングを担当します。
必須スキル
Azure ・Databricksでのコーディングスキル（PySpark, Scala） ・コードのチューニング経験 ・Sparkクラスタの構造や処理方式ならびに各種最適化手法に関する知識・経験 ・大規模データを扱った経験
歓迎スキル
・データ基盤の構築・運用の経験 ・Azureのインフラ知識 ・クエリチューニングのスキル ・スクリプティングスキル（Python, PowerShell） ・ソースコード管理の経験（GitHub）
稼働条件
週5日 / 常駐
契約形態
業務委託
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 月額78〜88万円のレンジで、Databricks最適化や大規模処理に携われる高単価案件です。
- Spark最適化やコードチューニングに強みがあり、実運用の改善に意欲的な方におすすめです。
- Azureデータ基盤や保守・構成管理の実務経験を活かし、常駐で腰を据えて取り組みたい方に最適です。
よくある質問
神奈川県での常駐となります。
勤務形態は常駐のため、リモートやフルリモートは想定していません。
Databricks（PySpark/Scala）のパフォーマンス最適化、大規模データ処理の実装・改修、Azureデータ基盤の改善、保守・構成管理やリファクタリングを行います。
DatabricksでのPySpark/Scala実装、コードチューニング、Sparkクラスタや最適化手法の知識・経験、大規模データの扱い経験です。
週5日稼働で、月額報酬は78万〜88万円です。
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