【Python/LLM/基本リモート】LLM研究開発支援

募集中7ヶ月前

【Python/LLM/基本リモート】LLM研究開発支援

700,000〜800,000/月

この案件を3行でまとめると

  • Pythonを用いたLLM研究開発支援の案件で、勤務地はその他エリア、常駐(基本リモート記載あり)、週5日稼働で月70〜80万円です。
  • LLMの研究開発支援がミッションです。ベンチマーク用データ作成・評価、ファインチューニング、安全性向上のデータ作成と評価を担当します。
  • Python5年以上、NLP開発4年以上、LLM利用2年以上、SFTやLoRAでのFT2年以上、機械学習知識が必須で、分散学習や博士号が歓迎です。

作業内容

【作業内容】 ・LLMの研究開発支援  - LLMベンチマーク用データの作成、評価実施  - LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等  - LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 【求める人物像】 ・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要(お客様とのコミュニケーションが必須)

必須スキル

基本リモート ・Python言語によるコーディング経験(5年以上) ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験(4年以上) ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験(2年以上) ・LLMのファインチューニング経験(SFT(supervised fine tuning)、LoRA(LOW-RANK ADAPTATION)等。2年以上) ・機械学習全般の知識

歓迎スキル

・GPUクラスタを用いた分散学習処理の実装または利用経験 ・データ分析経験(2年以上) ・自然言語処理分野の博士号

稼働条件

週5日 / リモート

契約形態

業務委託

募集回数

1回

スキル

バックエンド:
AIツール・LLMサービス:

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

一部の情報は非公開の場合があります

この案件のおすすめポイント

  • 先端のLLM研究開発に携わり、ファインチューニングや評価実務の実績を積めます。
  • Pythonと自然言語処理の経験を活かして、顧客折衝を含む実務でスキルを広げられます。
  • 分散学習経験やデータ分析経験、博士号をお持ちの方はさらに活躍いただけます。

よくある質問

求人タイトルに基本リモートの記載がありますが、募集情報では勤務形態は常駐とされています。

LLMベンチマーク用データの作成・評価、LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、LLMの安全性向上に関するデータ作成・評価を行います。

Pythonでのコーディング5年以上、自然言語処理を用いた開発4年以上、LLMサービス利用2年以上、SFTやLoRA等でのファインチューニング2年以上、機械学習全般の知識です。

GPUクラスタでの分散学習の実装・利用経験、2年以上のデータ分析経験、自然言語処理分野の博士号が歓迎です。

複数名で業務を推進するためコミュニケーション力が求められ、顧客とのコミュニケーションが必須です。
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