医療書類の画像改ざん検知ロジックに関する簡易PoC検証

募集中9日前

医療書類の画像改ざん検知ロジックに関する簡易PoC検証

1,200,000〜1,600,000/月

この案件を3行でまとめると

  • 画像処理Pythonエンジニア向けのフルリモート案件で、勤務地はフルリモート、稼働40%〜100%で、報酬は1200000円〜1600000円です。
  • 医療書類の改ざん耐性をダミー書類で検証し、1ヶ月で推論のみの検知ロジックPoCを構築・可視化する案件で、OpenCV等のOSSを活用します。
  • 必須はPythonで画像処理・解析・OCR・軽量AIを迅速に試作できる方で、OpenCVやPyMuPDF、OCR、改ざん知識などの経験があると尚良いです。

作業内容

生命保険会社向けに、デジタル請求で提出される診断書・領収書がどの程度“画像改ざんに耐性があるかを、ダミー書類のみを用いて検証するPoC。 OpenCV・PyMuPDF・OCR・軽量VisionモデルなどOSSを活用し、1ヶ月で「どこまで検知できるか」を可視化することを目的とする。 AIモデルの学習は行わず、推論のみで検知ロジックのプロトタイプを構築する 関連するスキル: アナリティクス, 実装, AI 関連する業界: 保険

必須スキル

画像処理 × 解析 × OCR × 軽量AIをPythonで素早くプロトタイプできる人 具体的には、以下いずれかのスキル ・画像処理の基礎スキル(OpenCV) ・PDF内部構造の理解(PyMuPDF など) ・OCRの活用スキル(Tesseract / EasyOCR / docTR) ・軽量AIモデルの推論スキル ・軽度〜中度の画像改ざんの知識

稼働条件

40% ~ 100% / フルリモート

契約形態

業務委託(フリーランス)

募集回数

1回

スキル

バックエンド:

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

この案件のおすすめポイント

  • フルリモートかつ稼働40%〜100%で柔軟に参画でき、短期PoCで成果を出したい方に最適です。
  • OSS(OpenCV/PyMuPDF/OCR/軽量Visionモデル)を活用し、推論中心の実践的な検知ロジック構築経験を積めます。
  • Pythonでの高速プロトタイピングや画像改ざん検知の知見を活かしたいエンジニアの方におすすめです。

よくある質問

どちらもフルリモートです。オンラインでのコミュニケーションを前提に作業いただきます。

1ヶ月のPoC想定で、稼働は40%〜100%の範囲でご相談可能です。

AIモデルの学習は行わず、推論のみで検知ロジックのプロトタイプを構築します。

OpenCV、PyMuPDF、OCR(Tesseract/EasyOCR/docTR)、軽量VisionモデルなどのOSSを活用します。

ダミー書類のみを用いて検証し、実データは使用しません。
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