Cursor × 70万円以上の業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ8

【Go/フルリモート/週5日】教育系サービスにおけるシステムリプレイス支援

教育系プロダクトにおける、システムリプレイスに伴うバックエンド開発支援案件です。 既存のPHP製システムを、Golang・GraphQL・Node.js・Vue.jsなどを用いた新アーキテクチャへ段階的に移行しています。 スクラム開発体制のもと、API設計を含む基本設計から実装・テスト・リリースまで幅広くご対応いただきます。 BFF層やフロントエンドのサポート、業務効率化（CI/CD、AI活用）などにも関わる機会があります

【Golang/フルリモート/週5日】クーポンシステムの機能開発・保守運用

クーポンシステムの機能追加、保守運用をご担当いただきます。 同システムは2022年8月にローンチされ、現在も複数サービスで活用されています。 今後はさらなる利便性向上を目指し、新規機能開発も進行予定です。 また、運用監視や問い合わせ対応、障害対応など、安定稼働に向けた業務もお任せします。 2週間スプリントのスクラム体制で、現在はサーバーサイド5名・フロントエンド3名体制を計画中です。 リモート中心の勤務環境で、Discordによる密なコミュニケーションを取りながら開発を進めていただきます。 案件担当のコメント フルリモートで開発に集中できる環境です。AWS周りの構築経験を活かしつつ、Golangでのサーバーサイド開発に挑...

【Go/TypeScript/フルリモート】サプライチェーンリスク管理SaaSのフロントエンド・バックエンド開発支援

サプライチェーンリスク管理のSaaSプロダクトにおいて、フロントエンドおよびバックエンド開発を担当いただきます。2名体制の小規模チームで、機能単位の開発をアジャイルに近い進め方で推進します。フロントエンドからAPI、DB周りまで柔軟に対応できる方を想定しています。 採用技術: ・フロントエンド: TypeScript, JavaScript, React.js ・バックエンド: Go(API), Python(クローラ) ・DB: Cloud SQL(PostgreSQL), BigQuery ・インフラ: GCP, GKE, Terraform, Sentry, Kubernetes(※SREチームが担当) ・ツール: G...

【Go/TypeScript/フルリモート】サプライチェーンリスク管理SaaSのフロントエンド・バックエンド開発支援

サプライチェーンリスク管理のSaaSプロダクトにおいて、フロントエンドおよびバックエンドの機能開発を担当いただきます。2名体制の小規模チームで、機能単位のアジャイル開発を推進し、フロント〜バックエンド、DB周りまで横断的に対応いただきます。 SRE（クラウド）は専任チームが担当のため、アプリケーション開発に集中できる環境です。 採用技術: - フロントエンド: TypeScript, JavaScript, React.js - バックエンド: Go(API), Python(クローラ) - DB: Cloud SQL(PostgreSQL), BigQuery - インフラ: GCP, GKE, Terraform, Se...

【フルリモート/週5日】生成AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャー

大規模言語モデル（LLM）や生成AIツールを活用し、ビジネス目標達成に向けた戦略立案から実行までを統括いただきます。 Scrum運用をベースに、価値検証ロードマップの作成やQCDSの最適化、PoCからMVP、本番運用まで一気通貫での推進を担当します。 日本側PMが中心となり、海外開発チームと連携してプロジェクトを進行。 AI活用戦略設計、要件定義、進行管理、スコープ調整、ROIレビューなど幅広く関与いただき、継続的な追加提案も行います。 必要に応じて都内での対面打ち合わせがあります。

【フルリモート/週5日】モバイルペイメント加盟店管理システム刷新における生成AIエンジニア（PoC～実装推進）

大手通信事業者様向けのモバイルペイメント関連業務において、加盟店管理をはじめとした業務プロセスの効率化・自動化を目的とし、生成AIを活用したPoCおよび実運用レベルのシステム開発を推進いただきます。 業務部門・AIコンサルタント・開発チームの間に立ち、DifyやCursorなどの最新ツールを活用しながら、PoCから開発、リリースまでを短いサイクルでご対応いただきます。 主な業務内容は以下の通りです： ・生成AIを活用した業務効率化の企画・設計・実装 - 例：Difyによる加盟店審査業務の自動化PoC～本導入 - 例：Cursor等を活用したプロジェクトマネジメント業務の効率化 ・必要に応じたLLMモデルの最適化・チュー...