- 職種: サーバーサイドエンジニア、勤務地: リモート、稼働日数: 週5日、報酬: 800,000円/月
- データ分析者向けサービスの新規機能開発を担当し、データカタログ機能やBigQuery/Snowflakeの依存関係可視化機能を実装します。
- 必須: Ruby, Ruby on Rails, Webアプリ開発経験、データベース設計・運用。歓迎: TypeScript, React, Java11+, AWS, Terraform等。
- リモート勤務で週5日稼働可能、月800,000円の報酬が魅力的です。
- データカタログや依存関係可視化など、データ分析者向け機能開発に興味がある方におすすめです。
- Ruby on Railsでの開発経験がある方、さらにTypeScriptやReactの経験があると歓迎されます。
素材・化学系製造業向け統合データ基盤で、 Snowflake上のデータアクセス権限管理アプリの要件定義・設計支援を行います。 生成AIを活用し、顧客と要件を具体化・合意形成しながら進められる方を求めております。 【想定業務】 ・認証認可リポジトリ管理アプリケーションの要件定義 ・権限管理に関するデータモデル、画面、機能設計 ・生成AIを活用したプロトタイプ作成、要件合意形成 ・Entra ID～Snowflake間のSCIM連携を前提とした認可データ管理方式の検討 ・顧客、関係ベンダーとの打ち合わせ、ドキュメント作成
・業務アプリの要件定義～設計経験 ・認証認可、ロールベースアクセス制御の基礎知識 ・階層構造を持つマスタ設計などのデータモデリング経験 ・生成AIを活用した開発経験またはAI-Driven開発の知見
某信託銀行の個人データマートシステム構築プロジェクトに参加いただきます。 DWH機能の外部設計から内部設計、そしてリリースまでの一連の工程をご担当いただきます。 具体的には、生成AI (Claude code) を活用した設計書の作成、Pythonを用いたツールの開発、 各種テスト（内部設計、結合テスト、システムテスト）、さらにはJP1ジョブ定義の作成などが含まれます。
必須スキル： ・生成AI (特にClaude code) を活用した開発経験。 ・SQLを用いた開発経験。 ・チームを牽引するサブリーダーとしての経験。
- 大手生命保険会社の人事マスター整備を目的とした人事DB構築プロジェクトを実現するために
- 業務プロセスやデータ構造、画面設計、権限管理、外部連携を横断的に整理し、要件定義を担当します。
- 週5日常駐で大崎駅近くにて、月給70万〜80万円の報酬が魅力です。人事DB構築の経験を活かし、プロジェクトリーダーとして活躍できます。
- 週5日常駐で大崎駅近くにて、月給70万〜80万円の報酬が魅力です。
- 人事マスター整備を目的としたプロジェクトで、業務プロセスから権限管理まで幅広い領域を横断的に整理する経験が積めます。
- 上級SE／PLとしてプロジェクトを主体的に推進できるため、リーダーシップを発揮したい方におすすめです。
- 教育系の自社プロダクトを持つ企業で、進路指導を支援するWebアプリのUI/UXデザインをオンラインで毎日担当します。
- 既存プロダクトの機能改善・リニューアルと、新規プロダクトの企画・設計・プロトタイプ作成を担当し、リリース後の仮説検証サイクルを実現します。
- フルリモートで週32時間から稼働可能、月収48万〜53万円でAI活用によるデザインワークフローの見直しに毎日プロジェクトを改善し、さらに価値を提供します。
- フルリモートで週32時間から稼働できるため、プライベートと両立しながらUI/UXデザインに専念し、毎日プロジェクトを改善し、さらに価値を提供します。
- 月収48万円〜53万円で、スキルに応じて調整可能な報酬体系が魅力で、さらに業界平均を上回る報酬を受け取り、毎月安定収入を確保できます。
- AI活用によるデザインワークフローの見直しに参加でき、最新技術を取り入れた業務が行え、さらに価値を提供し、毎月安定収入を確保し、毎日プロジェクトを改善し、さらに業界トップの評価を得られます。
- データ基盤構築・運用を通じて行動ログを活用したデータ分析基盤を提供するプロジェクトです。
- Snowflakeやdbtを用いたデータパイプライン設計・実装、Dagsterでのワークフロー構築、データ品質監視・アラート設計を行います。
- AWS環境での開発経験を活かし、生成AIツールを日常的に活用できる環境でスキルを磨けます。
- 千代田区オフィスで週5日勤務ながら一部リモートが可能な働き方です。
- データ基盤の設計・運用経験がある方にとって、Snowflakeやdbtを中心に実務経験を深められる案件です。
- 生成AIツールを日常的に活用できる環境で、AI/MLチームとの連携も行えるため、AI技術に興味がある方におすすめです。
- AI/LLMを活用した社内DX/AX推進を目的としたAIエージェントエンジニアの募集です。
- 要件定義からAIエージェント導入、データプラットフォーム設計・実装、運用までを一貫してリードします。
- 西新宿駅を拠点に週3日以上出社が必須で、月額850,000円〜1,150,000円の報酬が設定されています。
- 一部リモート可で、週3日以上の出社が必須ですが、フレキシブルに働きたい方におすすめです。
- 月額850,000円〜1,150,000円の高報酬で、経験とスキルに応じて評価されます。
- AIエージェント設計・実装経験を活かし、プロジェクトリーダーとして一貫した業務を担当できます。
- 保険会社のコールセンターシステムのマスタデータ取り込みを自動化するバッチ機能開発プロジェクトです。
- 別システムDBからデータ取得し、自社システムへの取り込みとデータパッチ機能を設計からリリースまで担当します。
- フルリモートで週5日稼働し、月額45万円〜55万円の報酬が得られるため、経験豊富なサーバーサイドエンジニアに最適です。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した作業環境を求めるエンジニアにおすすめです。
- 月額45万円〜55万円の報酬と、保険会社のコールセンターシステム改修という実務経験が積める点が魅力です。
- 詳細設計からリリースまで一貫して担当できるため、設計力と実装力を高めたい方に最適です。
- データ基盤開発リーダー（PM/エンジニア/コンサルタント）／東京都23区内／リモート不可／週2-3日稼働（80%〜100%）
- 地銀向けBI／DWH／ETL基盤の設計・開発・定着化を推進し、経営判断の高度化や業務効率化を実現するミッションです。
- SnowflakeのAI機能導入や維持保守・機能追加の開発マネジメントを行います。
- 週2-3日稼働で80%〜100%の柔軟な働き方が可能です。報酬は900,000円〜1,200,000円で、東京都23区内で勤務します。
- 銀行業界での経験があり、チームリーダーとして5〜10名を率いた経験がある方に最適です。
- SnowflakeのAI機能に明るく、データ基盤設計・開発をリードできる方におすすめです。
▼PJ内容 社内業務の自律化に向けたAIエージェントの導入およびデータ基盤の設計・構築を担当。 大規模言語モデルやデータパイプラインを駆使した、社内生産性を向上させる仕組み作り。 ▼主な業務 ・AIエージェント等を活用した社内業務の効率化・自動化の設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での対応 ・データパイプラインおよびETLの設計・アーキテクチャ設計・実装支援 ▼開発環境 ・環境：GPT-4、Claude、Gemini、BigQuery、Snowflake、Redshift ・ツール：LangChain、LangGraph、AutoGen 関連するスキル: アナリティクス, DX戦略, ...
・大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） ・データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 ・要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 ・社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験
顧客にてSnowflakeでDWHの構築を行なっております。 外部ベンダーに委託し、初期構築の目処はある程度つきましたが、 今後の運用に向けて、外部ベンダーから顧客内部で運用を行なっていく必要があります。 ただ、顧客内部にはSnowflake、DWHやDBアーキテクトに知見がある人材が少ない為、 今後の運用体制を見据えて今からチーム編成を進めており、 今回は下記いずれかのポジションをご対応いただける方を募集しています。 ・アーキテクトからご対応可能な方 ・DWHの実運用のご対応可能な方
・DWHの設計、構築～運用経験 ・データエンジニア、アナリティクスエンジニア、データスチュワード、いずれかの経験 ・顧客を交えた要件定義、仕様検討した経験 ・業務システム開発経験 ・運用設計経験
某企業内での共通基盤のサービス廃止に伴い、 現行基盤で稼働しているTalendによるデータ加工処理をAWS Glue DataBrewへ移行するプロジェクトです。 データ格納先はSnowflake。 既存保守チームと密に連携を取りながら、設計・開発・移行作業を主体的に推進していただきます。 募集背景 社内システムの共通基盤サービスが廃止されることに伴い、 既存のデータ加工処理を新しいAWS Glue DataBrew基盤へ移行するため、 即戦力となるエンジニアを募集しています。
一部リモート AWS Glue DataBrewの利用経験 Pythonを用いた開発経験 SQLを用いた開発経験 ETL／ELT基盤の構築や移行経験 チーム内外と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
大手ITコンサルファーム向けのAIガバナンスソリューションを企画・型化する上流枠で、データドリブンコンサル部門の支援を行います。 【業務内容】 ・AIガバナンスソリューションの方向性定義・ロードマップ策定 ・顧客ニーズ・業界動向を踏まえた要件整理 ・Snowflake・Databricks前提のAIガバナンス・データマネジメントFW設計 ・ガイドライン・ポリシーの型化 ・他事業部への横展開ナレッジ整理 ・担当者・上長との方針すり合わせ・ファシリテーション
・AIガバナンスやガイドライン策定の実務経験 ・データマネジメントの知識と実務経験 ・エンドまたはSIerでの上流コンサル経験（課題整理から成果物化まで） ・顧客と対等に議論できるコミュニケーション力
AI技術（特にAIエージェント）を駆使した社内業務の自動化および効率化システムの設計から実装までをお任せします。 要件定義から導入、運用まで一貫したフェーズを担当し、業務プロセスの自律化を推進していただきます。 あわせて、AIデータプラットフォームにおけるデータ設計やアーキテクチャの構築・実装も担っていただきます。
ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験
既存のコールセンターシステムにおいて、手動で行われているマスタデータの取り込み作業を、日次バッチ処理として自動化する新機能を開発します。 具体的には、別システムデータベースからのマスタデータ取得から、現行システムへの取り込みまでの機能実装を担当。 さらに、手動で取り込まれた既存データとの整合性を保つためのデータパッチ機能も開発します。 プロジェクトは詳細設計からリリースまでの一連の工程をご担当いただきます。
フルリモート 詳細設計フェーズ以降の開発経験が3年以上あり、言語は不問です。 Linux環境でのデータベース操作スキルも必須となります。
手動で行っていたマスタデータの取り込みを、 日次バッチ処理として自動化する機能の新規開発です。 具体的には、別システムデータベースからのデータ取得、 自社システムへの取り込み、およびデータパッチ機能の開発をお願いします。 担当いただく工程は、詳細設計からリリースまでの一連のフェーズです。
一部リモート 詳細設計以降の工程での開発実務経験が3年以上（使用言語は不問）。 Linux環境でのデータベース操作経験。
某大手金融機関の新規バッチ機能開発プロジェクトに参画いただきます。 主な業務は実装、テスト（特にテスト工程に注力）、および技術的な課題検討です。 大規模なシステム開発の一員として貢献できる機会です。
一部リモート可 ウォーターフォール開発における設計から結合テストまでのご経験（目安3年以上） SQL、Shell、Gitを用いた開発経験をお持ちの方 サブリーダーとして、メンバーの管理・育成や成果物レビューのご経験 円滑なコミュニケーション能力と、積極的に業務に取り組む姿勢
- 共通基盤サービス廃止に伴い、TalendからAWS Glue DataBrewへデータ加工処理を移行するプロジェクトです。（データ格納先はSnowflake）
- 設計・開発・移行作業を主体的に推進し、保守チームと連携してデータ加工処理をAWS Glue DataBrewへ移行します。（Snowflakeへのデータ移行も含む）
- 横浜駅近くで一部リモート可、報酬は月額75万〜95万円と高めです。（経験に応じてさらに上乗せも可能）（業務に応じたスキルアップの機会もあります）
- 週5日勤務で横浜駅近く、一部リモート可の働き方が可能です。（通勤時間を短縮し、プライベートと仕事の両立がしやすい環境です）
- AWS Glue DataBrewを使ったデータ加工処理の移行プロジェクトに携わり、クラウド技術の実務経験が積めます。（PythonやSQLを駆使しながら、Snowflakeへのデータ移行も担当します）
- 報酬は月額75万〜95万円と高めで、経験に応じた給与が期待できます。（スキルや実績に応じてさらに上乗せも可能です）（業務に対する評価が反映される仕組みも整っています）
CMSや基幹連携バッチ等の運用保守業務。問合せ、障害受付、状況整理、ベンダー調整、リリース管理、ドキュメント更新。新規連携ショップの出店への調整、データ連携テスト。JavaScriptによるタグ実装、機能改善。社内外のステークホルダーとの折衝、定例会、設計レビュー会への参加。システム支援として他チームの業務支援もあり。
・Webツールの運用経験（JavaScript HTML CSSを用いた運用経験） ・多数のステークホルダーと円滑にコミュニケーションが取れる方 ・進行管理・ドキュメント作成が得意な方 ・個人情報・機密情報の取り扱いに対し、高いセキュリティリテラシーをお持ちの方
某事業会社にて、精算管理基盤の再構築とデータ基盤の新規構築業務に携わっていただきます。 精算管理基盤の再構築では、AWSを用いた各種サービス設計、構築、運用に加え、 DBの設計、構築、パフォーマンスチューニング、そしてETL処理の実装を行います。 データ基盤構築においては、様々なデータをAWS環境に取り込み、 標準化、集計を行い、OCIへの出力、BIツールでの可視化まで一貫して担当していただきます。 募集背景 事業成長に伴い、既存の精算管理基盤の刷新と、 新たなデータ活用を推進するためのデータ基盤構築が急務となっています。 これらの重要なプロジェクトを推進いただける方を募集しています。
一部リモート可 ・クラウドインフラ、特にAWSに関する基礎知識 ・データ集計処理の実装および運用経験 ・RDBとSQLに対する深い理解 ・何らかのBIツールを用いた構築経験
Salesforce製品や関連ソリューションの導入プロジェクトマネジメントを担っていただきます。 チームリーダーと密に連携を取りながら、複数のプロジェクトを同時に推進していく役割を期待します。 募集背景 既存メンバーの交代に伴う募集です。即戦力としてプロジェクトを牽引いただける方を求めています。
フルリモート ・JavaScript, Java, C#, SQL, HTML/CSSのいずれかを用いた3年以上の開発実務経験 ・PMまたはPLとしてのプロジェクトマネジメント経験 ・PowerPointでのマスタースケジュール作成や会議資料作成スキル ・Excelでの基本処理図・システム図作成スキル ・WBS作成、課題管理（Backlogでのタスク管理、QA対応など）の実務経験 ・Salesforceに関する深い知識
社内におけるAI活用とデジタルトランスフォーメーション (DX/AX) の推進を加速させるため、 AI技術に精通したエンジニアを募集しています。 当企業は、AI資産を最大限に活用し、社内業務の効率化と生産性向上を強力に進めています。 AIエージェントの導入・運用から、その基盤となるデータプラットフォームの構築まで、 一貫してプロジェクトを牽引いただける専門家を求めています。 主な業務内容は以下の通りです。 ・AI技術（AIエージェントなど）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装。 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用まで、業務プロセスの自動化・自律化を一貫して推進。 ・AIデータプラットフォームのデータ...
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 ・データエンジニア、またはデータサイエンティストとしてAI領域でのエンジニア経験。 （※AIプロダクト開発に限らず、AIツールを活用した開発経験も含む） ・要件定義から実装まで、開発プロジェクトを一貫して担当した経験。 ・プロジェクトリードの経験がある方。 ・社内ツールや業務フローの自動化を実装し、運用した経験。
ライブ配信事業における、大規模言語モデル（LLM）や自律型AI（Agent）を活用したデータ分析業務の内製化・効率化プロジェクトです。 ・自然言語からのデータ分析（Text-to-SQL / RAG）を用いた分析Agentの開発 ・属人化していた分析業務の自動化および効率化の推進 ・誤った数値を返さないためのAgentの精度・信頼性の担保
– Text-to-SQLやRAG型のAgentを自力で実装した経験 – 実務レベルのSQLスキル（複雑な結合や集計処理など） – データ構造を読み解き、Agent向けのコンテキスト設計ができる能力 – LLMの特性（ハルシネーション等）の理解と精度担保の対策力 – 開発支援Agent（AIエディタ等）を日常業務で使用していること
AI技術、特にAIエージェントを活用し、社内業務の効率化・自動化を実現する仕組みの設計と実装をご担当いただきます。 要件定義からAIエージェントの導入、運用まで、プロジェクトを一貫して推進し、業務プロセスの自動化・自律化を強力に推進する役割です。 また、AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、および実装も行います。
AIエージェント ソフトウェアエンジニアとしての開発経験が5年以上。 Pythonでの開発経験が2年以上。 LLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発経験が1年以上。 SaaSプロダクトの開発経験。
前年同期比600%成長中の某スタートアップにて、 社内のDX/AX推進を加速させるAIエンジニアを募集します。 AIエージェントの導入・運用から、 それを支えるデータ基盤の構築までをリードしていただきます。 具体的な業務内容としては、以下の項目が含まれます。 ・AI技術（AIエージェント等）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組み設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までを担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進 ・AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、実装支援 募集背景 前年同期比600%という急成長を遂げる某スタートアップにて、 組織のさらなる成長を牽引するAIエンジニアを...
以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。 ・データエンジニア もしくは データサイエンティストとしての経験、かつAI領域でのエンジニアリング経験（AIプロダクト開発やAIツール活用開発を含む） ・要件定義から実装までの一気通貫での開発経験 ・プロジェクトリードの経験 ・社内ツールや業務フローの自動化における実装・運用経験
電力・エネルギー領域におけるデータ活用基盤構築・分析支援案件。需要家向けエネルギーデータプラットフォーム構築PJにて、Snowflakeを中心としたデータ基盤整備、Metabase等BIツールを用いた可視化・分析環境構築。顧客課題や要件を整理しながら、データ活用方針の整理、KPI/分析観点の設計、データモデリング/データ整備方針検討、可視化/ダッシュボード設計、業務課題抽出/改善提案、分析基盤の運用定着支援を一人称で推進。
・BIツール（Metabase／Tableau／Looker／PowerBI等）を用いた分析・可視化経験 ・SQLを用いたデータ分析／データ抽出経験 ・DWH／データ基盤に関する知見 ・顧客課題ヒアリング～要件整理～提案まで一人称で推進した経験 ・曖昧な要件下でも自走して課題整理・推進できる方
現行情報分析基盤の刷新プロジェクトにて、AWS/Snowflake/Tableauで環境構築中です。 AWSとSnowflakeの担当者は決定しているため、Tableau担当者を募集しています。 ※その他詳細は、面談時にご説明させていただきます。 ＜就業時間＞ 9:00～18:00
・上流工程/Tableauの機能要件整理や基本設計、開発工程では開発手順の理解
某エンド企業様において、Pythonを主軸とした 統合マーケティングプラットフォームの開発支援に携わっていただきます。 開発はアジャイル手法で進行します。 主要技術スタックはPython、React、AWSのほか、データ分析基盤としてSnowflake、 開発支援ツールとしてGitHub CopilotやClaudeも積極的に活用しています。 募集背景 某大手エンド企業における事業拡大に伴い、統合マーケティングプラットフォーム開発体制の強化が必要となっており、新たな開発メンバーを募集しています。
Pythonを用いたデータ系システム開発の経験が5年以上必須です。 Reactでの開発経験、およびAWS環境でのシステム開発経験をお持ちの方を求めています。 長期的な貢献を期待しており、最低でも1年半はご勤務いただける方を歓迎します。
某大手金融機関のシステムにおいて、新規バッチ機能の開発に携わっていただきます。 具体的な業務としては、主に実装、各種テスト、そして技術的な課題の検討などを担当していただきます。 募集背景 某大手金融機関のシステムにおける新規バッチ機能開発に伴う増員募集です。 即戦力としてご活躍いただける方を求めています。
ウォーターフォール開発における設計からITテストまでのご経験（目安として3年以上）が必要です。 また、SQL、Shell、Gitを活用した開発経験、サブリーダーとしてメンバー管理やフォロー、成果物レビューのご経験が求められます。 円滑なプロジェクト遂行のための良好なコミュニケーション能力も重視します。
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