大手自動車メーカー向けのAI活用基盤の設計・開発・運用に参画いただきます。 Databricksを中心に、各種データの収集・加工・特徴量生成・学習パイプラインの構築、および分析業務の支援を担当します。 将来的なスケールを見据え、標準化・自動化（ジョブ管理、モニタリング、ガバナンス）も推進していただきます。 募集背景 AI活用ニーズの拡大に伴い、データ/ML基盤の内製化・高度化を進めるための体制強化。まずは少数精鋭で立ち上げ、段階的に拡大予定です。
・Databricksの実務経験6ヶ月以上 ・データ分析の実務経験（ETL/ELT、ノートブック活用、可視化など） ・課題発見から自走して推進できる方
大手自動車メーカー向けのAI活用基盤（データ分析・機械学習基盤）の設計・構築・運用をご担当いただきます。 Databricksを中心としたデータ基盤上で、データの取り込み・前処理、分析ワークロードの実行、モデル運用を一気通貫で推進します。既存のデータ資産を活かしつつ、ETL/ELTの整備やノートブック運用、ジョブスケジューリング、権限管理の最適化なども含む想定です。 現場は常駐前提で、関係部門との連携や要件すり合わせ、改善提案など、自走的なコミュニケーションが求められます。 募集背景 AI活用の全社展開に向け、データ活用基盤の拡充と運用強化を行うための増員募集です。
・Databricksの実務経験（6ヶ月以上） ・データ分析の実務経験（ETL/前処理/可視化/検証など） ・課題発見から手を動かして推進できる自走力 ・常駐でのコミュニケーションに抵抗がないこと
自動車製造業向けの不具合解析ツールにおいて、時刻推定システムの内製化と実運用に向けた精度向上をご支援いただきます。 ユーザーフィードバックを踏まえたモデル/ロジックの改善、データ基盤の整備、バックエンド実装をアジャイルで推進します。 初日のみ端末受取のため豊洲に出社、その後は原則フルリモートでの勤務となります。
Rust ・Databricks上でのデータ基盤構築の実務経験（Terraformでの構築経験があれば尚可） ・Pythonでの開発経験 ・アジャイル開発の実務経験 ・顧客折衝を含む要件整理の経験
他システムから受領したデータに対し、クレンジング・マスキング・名寄せ処理を施し、データレイクとして蓄積するCDP基盤の技術検証を担当いただきます。 主にAWSサービスの選定および構成の検討を目的とした調査・PoCを実施し、結果をとりまとめて資料化します。 具体的な作業: ・S3上のデータを前提とした処理方式の検討（クレンジング/名寄せ/マスキング） ・データレイク用S3の格納方式・ディレクトリ設計・権限/ライフサイクル方針の検討 ・Redshift Serverless と EMR Serverless の比較検証（性能/コスト/運用の観点） ・技術検証結果の整理、ドキュメント化および提案資料作成 稼働形態は基本リモートで...
・AWSの実務経験（S3を中心としたデータ基盤周辺の利用経験） ・Pythonによるデータ処理の実務経験 ・SQLの実務経験（パフォーマンス観点でのチューニング知識があると尚良） ・PySparkを用いたデータ処理の経験 ・技術検証/PoCの計画〜実施〜結果整理まで一連を遂行できる方
Amazon QuickSightを用いたBIダッシュボードの新規構築・改善を担当いただきます。要件定義から設計、実装、テスト、リリースまで一連の工程をリードし、併せて可視化要件の整理やKPI設計に関するアドバイザリー支援も行います。 データソース連携、権限設計、ダッシュボードのUI/UX最適化、運用設計まで幅広くお任せします。ステークホルダーとの要件調整やレビュー、リリース後の改善提案も業務に含まれます。 募集背景 データ活用の高度化とダッシュボード需要の増加に伴い、QuickSightの専門性を持つ人材を増強するための募集です。長期での継続改善を見据えています。
・Amazon QuickSightでのBIダッシュボード開発経験（要件定義〜リリースまでの一通り） ・可視化要件の整理、KPI/メトリクス設計の実務経験 ・関係者との要件調整、レビュー、改善提案の実務経験
■お任せしたいこと AWSを用いたデータ基盤の構築支援をお任せいたします。Redshiftの設計・構築やGlueを用いたETLジョブ開発を通じて、データパイプラインの整備を推進していただきます。 ■具体的な業務内容 ・Redshiftの設計および構築 ・AWS Glueを用いたETLジョブの開発 ・S3からRedshiftへのデータパイプライン構築 ・データカタログ設定等のデータ基盤整備支援 ■必須スキル・経験 ・AWSインフラの構築経験 ・AWS Redshiftを用いた実務経験 ・Oracleを用いた実務経験 ■歓迎スキル・経験 ・OracleからAWS（Redshift）への移行経験 ・リーダー経験 ・Glue J...
ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 ▼具体的には ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持 ■工程： ■開発環境： サーバーサイド：Scala, Play Fr...
求人データクロール、管理、配信を行う開発チームのバックエンドエンジニアとしてプロダクト開発、運用をお任せします。 同じグループにはエンジニア以外にも企画担当も在籍しており、職種を超えてグループミッション/目標達成に向けて開発に取り組んでいただきます。 〈業務詳細〉 ・⼤規模求人クローリング・管理システムの開発・運⽤ ■工程： ■開発環境： サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook クラウドサービス：AWS（ECS, EKS, Fargate, Ki...
フロントエンド開発をお任せいたします。 フロントエンドの開発環境を刷新して、開発者体験の改善や生産性の向上を積極的に行っています。 これまでに行ってきた取り組みには以下のようなものがあります。 ・Composition APIの導入 ・Atomic Designの導入 ・Storybookの導入 ・コンポーネント設計や実装に関するコーディングガイドライン作成 ・プルリクエストのレビュワーのガイドライン作成 ・プルリクエストのテンプレート作成 ＜業務一例＞ POやデザイナーと協力し、グループの中での裁量で要件定義から技術選定・開発・リリース・運用まで、一気通貫で幅広く取り組んでいただけます。 ・既存コードのリファクタリング（...
200万ダウンロードを突破した、AIショッピング支援アプリのバックエンド開発をご担当いただきます。 多数のECサイトから最安値比較やクーポン提供を自動で行プロダクトにおいて、現在は購入・決済の自動化など購買プロセス全域をカバーする機能開発を推進しています。 具体的な業務として、ユーザーの行動ログに基づいた商品レコメンドや、膨大な商品データを活用した検索機能の実装、大規模データ処理を前提としたパフォーマンス改善、堅牢なアーキテクチャ設計に携わっていただきます。 TypeScript（Nest.js）を全面採用したmonorepo環境にて、既存仕様への影響を考慮しながら、安全性とスピードを両立した改修を主導する役割です。 単な...
フルリモート ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発実務経験（5年以上） ・メンバーへのコードレビューおよびコード品質の維持・向上の経験 ・体系的なソフトウェア設計およびアーキテクチャに関する深い知見 ・スタートアップ企業における開発実務経験
お任せしたいこと [役割] DWHアーキテクチャ設計、データモデリング、ETL/ELT設計、データマート構築、パフォーマンスチューニング 大手通信会社のデータ活用基盤刷新プロジェクトにて、 顧客データ・契約データ・利用ログデータを統合するDWHの設計・構築を担うポジションです。 既存オンプレミス環境からクラウドDWHへの移行を進めており、 データモデリング・DWH設計・データマート構築まで一貫して対応いただきます。 データ分析チームおよびBIチームと連携しながら、 分析基盤として利用しやすいデータ構造の設計を行っていただける環境です。 --- 具体的な業務内容 【概要】 Snowflake／BigQueryを中心とし...
■概 要: Redshiftの設計・構築およびGlueを用いたETLジョブ開発を担当します。 S3からRedshiftへのパイプライン構築や、データカタログ設定等のデータ基盤整備を支援いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・AWSインフラの構築経験 ・AWS（Redshift）の経験 ・Oracleの経験 <<尚可>> ・Oracle→AWS（Redshift）への移行経験 ・リーダー経験 ・Glue Job（Python or PySpark）開発経験 ・BI（Quicksight）経験 ・JasperReports経験 ■単 価: 80万円 ※スキル見合い ■面 談: 1回（WEB） ■期 間: 2026年5月～ ...
【案件名】 大手メーカー向け データ利活用支援（データ加工・編集プログラム開発） 【作業内容・工程・環境】 ETLの改修案件の要件定義、設計、製造、試験 構築済みシステムへのIF追加・変更に伴う改修業務。 参画直後はソースの修正、試験から着手いただく可能性があります。 【必須スキル】 設計スキル（課題検討事項から内容を把握し、設計書へ落とし込みができること） SQLの実装経験（サブクエリ、外部結合を利用したクエリを1から構築できること） AWS Glueの知識（GUIでのジョブ作成、またはSQL主体としたETL設計・実装経験） AWS基本知識（S3、IAMロールなどの基本操作や概念の理解） 【尚可スキル】 ...
SEO関連サービスの開発チームにてSEOを支えるシステムの開発、運用をお願いします。 〈業務詳細〉 ・Airflow を活用した、検索キーワードの組み合わせ群の追加や更新、およびキーワード同士の関連性を管理する一連のシステムの開発、運用を実施します。 ・スクラム開発でプロダクトオーナーやチームメンバーと相談しながら要件定義、設計、開発、運用まで、一気通貫で実施します。 ■工程： 要件定義,基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 ■開発環境： サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nux...
某求人プロダクトのSRE業務を担って頂きます。 開発部が機能ごとに分かれており、UXやデータチーム（各チーム5名～10名ほど）から出る課題とタスクに対し、SREチームで対応頂きます。 主な業務例 ・主にAWSを利用したサービス提供のための基盤作り ・IaC（現在はTerraformが主） ・CI/CD、auto scaling、プロビジョニング自動化 ・分析、監視の構築 ・各種サブシステムのアーキテクティング ・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応 ・稼働中のシステムに対する保守運用業務（例えば障害時の調査、対応、ログ収集など） ■工程： 要件定義,基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 ...
・ToC向けに多事業を展開されている企業様です。 ・この度、社内のCS/CX部門で活用するプロダクト開発のご支援いただける方を募集いたします。 ・主にはAWS/Azureでそれぞれ構築されたデータ基盤/機械学習基盤のツール選定や構築、機能追加など適性に応じてご担当いただく予定です。 ・RedashやAthena,Glueといったデータ分析基盤に活用されるAWSサービスの知見があり、CICDやIaCなどある程度インフラサイドに習熟した方がマッチいたします。 ・Python/Goを用いたBE開発のご経験があると嬉しいです。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・PythonもしくはGoを用いたBE開発のご経験 ・IaCツール...
急募案件！ 即面談可能です！ 化粧品会社における業務アプリケーションの開発を担当していただきます。 主にNext.jsを用いたフロントエンド開発を中心になります。 バックエンドはPythonで、AWS（Lambda, Glueなど）を活用した処理の設計・実装チームもいます。 既存チームの増員対応です。 作業内容 Next.jsによるフロントエンド開発 Gitを使ったバージョン管理とチーム開発 Notion、Slack等を用いたチーム内のコミュニケーション・管理 外国籍：不可（想定） 原則リモート
Next.jsによるフロントエンド開発経験 Gitを用いたチーム開発経験 リモートOKなのでチームワークを大切にし自走できる人 スキルが成熟していなくても成長欲求がある人 AI開発に興味がある、知見がある人
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・決算システム向けETL処理の設計・開発 ・サブシステムへのデータ連携実装 ・基本設計からテスト対応まで一貫担当 ・AWS Glueを用いたETL処理対応（尚可） ・金融データ処理に関する補助・検証業務
・ETL開発のご経験 ・Pythonでの開発ご経験 ・基本設計～テスト対応のご経験 ・金融系知識のある方（尚可） - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
・既存サービスの新規開発及び機能拡充、性能改善 ・健康経営SaaSのプロダクト開発 ・マイクロサービス間連携を実現する API の新規開発、機能拡充、性能改善 ・AWS を活用したマイクロサービス化の推進 ・Glueなどを活用した大規模データ処理 ◆主な開発環境・ツール ・サーバーサイド Ruby on Rails, OpenAPI, JSON Schema,Sidekiq ・データベース Amazon Aurora (MySQL), Elasticsearch, ElasticCache ・メッセージング Amazon SNS/SQS ・CI / CD CircleCI, Jenkins ・監視・分析 Datadog, Se...
・サーバーサイド開発の実務でのご経験（言語問わず3年程度） ・設計からプロジェクトに深く携わったご経験 ・GitHubを用いた開発のご経験 ・テーブルの設計のご経験 ・SQLレベルのパフォーマンスチューニングのご経験 ・コンテナ設計のご経験または知見 ◆尚可 ・Ruby on Railsを用いたサーバーサイド開発のご経験 ・Docker, Kubernetes などコンテナ技術を用いたサービス運用のご経験
基幹システム内外の情報をデータ連携により集計省力化、 速度高速化ならびに自動仕訳された会計情報を利用して 期間損益集計/予実管理/シミュレーションの実現を目指す。 ・構築済み統合DB（AWS）をデータハブとして各種データを集約管理 ・既存のDataspider、AWS glueをInformaticaに置換 環境：SQL server、Tableau、Informatica、AWS glue、AWS Lambda、 AWS Step FunctionsAJE、Anaplan
以下の作業（①、②）につき対応可能な経験とスキル ①SQL Serverマイグレーション（設定変更、テスト） ・Tableauの保守 ・データ連携方式変更の検討 ・監視、バックアップ等のインフラ観点の運行検討 ②次期計数管理高度化システムの構築検討 ・ユーザーへの要求事項のヒアリング、 ・チーム内検討を通して、ToBeのイメージを作り ・イメージ実現化に向け技術/運行面の情報収集と整理、課題の洗い出し ・実現イメージや情報、課題のドキュメンテーション
Azure、AWSで使用するサービス： ・Glue ・StepFunction ・Redshift ・オンプレミスデータゲートウェイ ・PowerBI Service ・Azure Service Bus ・AzueAD ・Sharepoint ・CloudWath ・AWS Backup ・S3
・AWSの詳細設計経験2年以上 ・Azureに関しての知識
・金融機関およびグループ企業間で分散している信用リスクシステムの統合対応 ・SAS基盤の既存資産を AWS（Glue）＋Python／PySpark にて再構築 ・詳細設計フェーズ以降を担当 ・Python／PySpark を用いた開発 ・詳細設計、製造、テスト対応
・Pythonを用いた開発実務経験（PySpark優先） ・SQLを用いたデータ集計、加工の実装経験 ・大規模データに対する興味、関心
大手ゲーム企業のソーシャルゲーム領域におけるデータ分析支援プロジェクトです。 バッチ実行環境の運用、データ分析向けツールの設計・開発、問合せ対応やトラブルシューティングまで、幅広い業務をご担当いただきます。 役割はメンバーポジションで、長期参画を想定しています。 主な業務: ・バッチ実行環境の運用/改善 ・分析業務を効率化する各種ツール開発 ・障害/問い合わせ対応、トラブルシューティング ・CI/CDやIaCを用いた環境整備 ・チケット駆動での進行管理
・データ分析周辺の実務経験（バッチ対応、分析ツール作成など） ・Python、TypeScript、SQLの実務経験 各3年以上 ・AWS等のクラウド環境での設計・構築経験 ・IaC（例: Terraform, CloudFormation など）の経験 ・CI/CDツールの利用経験（Jenkins、GitHub Actions 等） ・Jira 等のプロジェクト管理ツールの利用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名：ショッピングアプリ_バックエンド開発 ■案件の内容 ショッピングアシストアプリのバックエンド開発を中心にご担当いただきます。 検索・比較から購入・決済、あと払い・保証まで、 コマース体験全体をシームレスにするAIエージェント機能の開発・運用を推進します。 具体的には、TypeScriptベースのモノレポ環境で、 Nest.js/TypeORM/MySQL などを用いたAPI・バッチの設計/実装/運用、 プロダクトの体験価値の定義から関与する上流工程、 ロードマップを踏まえた開発計画消化、 コードレビューを通じた品質向上をお任せします。 さまざまなEC...
フルリモート
地方銀行における勘定系参照元帳のオフロード基盤を新規構築します。勘定系DBの更新ログ（CDC）を抽出・転送し、副元帳へ加工・反映するデータ連携基盤を設計・実装します。 将来的には統合DB・周辺系・外部チャネルに対する準リアルタイム連携の拡張を視野に入れ、参照APIの設計・提供までを含みます。 初期フェーズでは要件定義、基本/詳細設計、AWS上の基盤構築、検証、リリースまでを一気通貫でご担当いただきます。 対象範囲：ログ取得、転送、加工、反映、参照API（スキーマ/性能/冗長化）、セキュリティ・非機能要件の策定と実装。 募集背景 2030〜2031年に向けたシステム再編ロードマップが本格化。特にデータ/勘定系周辺の体制が慢性的...
・AWSのアーキテクチャ設計経験（設計方針の立案から実装・運用設計まで） ・CDC/ログ抽出およびデータ連携基盤の方式策定・実務経験 ・Kafkaなどのストリーム処理基盤の構築/運用経験 ・参照APIの方式設計（スキーマ設計、性能設計、冗長化設計）の実務経験 ・セキュリティ要件および非機能要件の設計・実装経験
■大手銀行向けビッグデータ基盤におけるAWS要員(アーキ)募集です ＜作業内容＞ 大手銀行においてデータレイクをパブリッククラウド上に構築しており、将来的にはグループ全体で活用する基盤として構想しています。 蓄積された膨大なデータを活用して、デジタライゼーション推進の中心を担う仕組みとして、 数年前から本格活用が始まっております。 今回は上記PJTにおいて、クラウド側（AWS）の技術者を募集いたします。 ＜概要＞ DataLakeポータル（統合認可管理システム）でDataBricksを利用している別システムの認可を統合管理する。 各種データソースを持つソースシステムから、 Databricksに対するデータ連...
・AWS要件定義/設計/構築のご経験 ・非機能要件を考慮したインフラ領域の設計のご経験 ・AWS上でのアーキテクチャ検討経験 ・DatabricksのようなSaaSに対する興味もしくは抵抗感なく調査、理解ができること ・業務要件を解釈し、仕様を関係者とコミュニケーションが取れること
AWSを用いたアーキテクチャ設計および実装をリードいただきます。 - CDC、ログ抽出、データ連携基盤の方式・設計 - Kafkaなどを活用したストリーム処理の設計・対応 - 参照APIの方式設計（スキーマ設計、性能設計、冗長化方針） - セキュリティ設計、非機能要件（可用性・運用・監視・拡張性など）の設計と実装 新横浜を拠点に、一部リモート相談可（フルリモート不可）。長期想定のプロジェクトです。
アーキテクト 以下のご経験・知見をお持ちの方を想定しています。 - AWS各種サービスに関する深い知見（設計・アーキテクチャレベル） - CDC、ログ抽出、データ連携基盤の方式策定・設計経験 - Kafka等のストリーム処理における実務経験 - 参照APIの方式設計（スキーマ設計、性能設計、冗長化設計）の実績 - セキュリティおよび非機能要件の設計経験
企業内データの可視化・分析基盤の強化を目的とした、BIツール活用プロジェクトです。 各部門からの要望を踏まえ、ダッシュボードの新規/改修、レポート設計、データの整理・加工を担当いただきます。 既存環境を土台にしつつ、より実務で使える分析基盤へと改善していくポジションです。 データ抽出から可視化、レポーティングまでを一貫してリードできる方を想定しています。 勤務地は浜松町（リモート併用）。参画初期1〜2ヶ月は出社多め、その後はリモート中心の想定です。 期間は4月開始の長期案件となります。
・BIツールを用いたダッシュボード/レポートの設計・作成経験 ・SQLを使ったデータ抽出/整形/加工の実務経験 ・利用部門/業務側との要件整理・調整のご経験
## 案件概要 ### 担当業務 ・上記プロジェクトにおいて、クラウド側（AWS）でリーダー的素養のある技術者としてご参画いただきます。 ・DataLakeポータル（統合認可管理システム）でDatabricksを利用している別システム（AIRIS）の認可を統合管理する作業を行っていただきます。 ・各種データソースを持つソースシステムから、Databricksに対するデータ連携（S3/ETL連携およびAWS Glue Data Catalog）を実現するためのアーキテクチャ、処理方式を検討し、実現していただきます。 ## 求めるスキル ### 必須スキル ・AWS要件定義/設計/構築のご経験 ・非機能要件を考慮したインフラ領域の...
## 案件概要 ### 担当業務 ・クラウド側（AWS）でリーダー的素養のある技術者としてご参画いただきます。 ・DataLakeポータル（統合認可管理システム）でDatabricksを利用している別システム（AIRIS）の認可を統合管理する作業を行っていただきます。 ・各種データソースを持つソースシステムから、Databricksに対するデータ連携（S3/ETL連携およびAWS Glue Data Catalog）を実現するためのアーキテクチャ、処理方式を検討し、実現していただきます。 ## 求めるスキル ### 必須スキル ・AWS要件定義/設計/構築のご経験 ・非機能要件を考慮したインフラ領域の設計のご経験 ・リーダー的...
## 案件概要 ### 担当業務 ・クラウド側（AWS）の技術者として、DataLakeポータル（統合認可管理システム）でDataBricksを利用している別システム（AIRIS）の認可を統合管理いたします。各種データソースを持つソースシステムから、Databricksに対するデータ連携（S3/ETL連携およびAWS Glue Data Catalog)を実現するためのアーキテクチャ、処理方式を検討・実現いたします。 ### 開発環境 ・DataLakeポータル（統合認可管理システム）、Databricks、S3、ETL連携、AWS Glue Data Catalog ## 求めるスキル ### 必須スキル ・AWS要件定義/...
フルリモート
大手通信企業向けの基地局データ分析に携わっていただきます。 主な環境は下記の通りです。 【言語、フレームワーク】 ・Pyspark ・scikit-learn ・Prophet（時系列データのトレンド、周期成分抽出） 【AWSサービス】 ・Sagemaker Studio、Sagemaker pipeline、 ・Sagemaker Processing、Sagemaker Train ・Glue
Python Pandas Jupyter lab AWS環境下でのご経験
■概 要: Amazon Neptune、RDS、Snowflakeなどを利用したデータ分析基盤の設計・構築を担当いただきます。 スキル見合いで、アーキテクト、データエンジニア、アプリ/運用エンジニアのいずれかのポジションでご活躍いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・ETL／データ連携基盤（AWS Glue、MSK/Kafka 等）の設計・開発経験 ・Python または SQL を用いたデータ処理の実装経験 ・Snowflake を用いた DWH／データ分析基盤の構築経験 ・RDBMSの設計・運用経験 ・AWS環境でのデータ基盤設計・構築経験 ・ドキュメント作成経験 <<尚可>> ・Amazon Neptune また...
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・化粧品会社向け業務アプリ開発 ・Pythonによるバックエンド開発対応 ・AWS LambdaやGlueを用いたデータ処理設計 ・社内外システムとのデータ連携対応 ・Gitを用いたチーム開発対応
・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験 ・Gitを用いたチーム開発のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【フルリモート／週5／AWS】医療系データ分析プラットフォームのクラウドインフラ構築 ### お任せしたいこと ［役割］インフラエンジニアとして、全国の医療機関から集まる大規模データを安全に蓄積・分析するためのAWS基盤の設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］高いセキュリティ基準（3省2ガイドライン等）を満たした堅牢なクラウドインフラの構築と、データサイエンティストが円滑に分析できるデータレイク基盤の安定稼働。 ### 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Redshift, Athena, Glue等）を用いた大規模データ基盤のアーキテクチャ設計および構築 ・Terraformを活用したインフラのコード化（Ia...
■案件の内容 200万ダウンロードを突破した、AIショッピング支援アプリのバックエンド開発をご担当いただきます。 多数のECサイトから最安値比較やクーポン提供を自動で行プロダクトにおいて、現在は購入・決済の自動化など購買プロセス全域をカバーする機能開発を推進しています。 具体的な業務として、ユーザーの行動ログに基づいた商品レコメンドや、膨大な商品データを活用した検索機能の実装、大規模データ処理を前提としたパフォーマンス改善、堅牢なアーキテクチャ設計に携わっていただきます。 TypeScript（Nest.js）を全面採用したmonorepo環境にて、既存仕様への影響を考慮しながら、安全性とスピードを両立した改修を主導する役割...
フルリモート
ソーシャルゲームを運用されている企業様で 外部開発会社(サーバ)で行う作業の方針(主にセキュリティ、サーバ負荷、コスト周り)を検討/決定する データ分析基盤(AWS Kinesis, AWS Glue, AWS Athena, digdag/python)のメンテナンス
１．新アーキテクチャ対応移行作業 （単体テスト、結合テスト、システムテスト） ２．新アーキテクチャ対応移行作業 （移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト） ３．既存ソースコードの修正（新アーキテクチャ対応移行作業） （AWS Lambda、AWS Glue）
【概要】 某大手小売企業様向けのデータレイク基盤構築プロジェクトになります。 【主な作業内容】 １．新アーキテクチャ対応移行作業 (単体テスト、結合テスト、システムテスト） ２．新アーキテクチャ対応移行作業 （移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト） ３．既存ソースコードの修正（新アーキテクチャ対応移行作業） （AWS Lambda、AWS Glue）
Shell
【概要】 某大手小売企業様向けのデータレイク基盤構築プロジェクトになります。 【主な作業内容】 １．新アーキテクチャ対応移行作業 (単体テスト、結合テスト、システムテスト） ２．新アーキテクチャ対応移行作業 （移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト） ３．既存ソースコードの修正（新アーキテクチャ対応移行作業） （AWS Lambda、AWS Glue）
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