自社内においてデータユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、 パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守をお任せします。
その他 ・クラウドデータ基盤サービスでの開発運用保守経験（特にBigQueryの経験があると良い） ・データ基盤運用の範囲におけるSQL（DDL/DML、CTE、副問い合わせ、information_schemaの利用、など） ・Linux / ネットワークの基礎知識（Linuxサーバの運用保守経験があると良い）
・MLシステムの運用保守、運用改善、関連のプロジェクトをお任せします。 直近お願いしたい業務内容については下記を想定しております。 ・参画先のドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する ・mlシステム基盤の移行 * GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行 * GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行 ・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む） ※フルリモート可
Python ・ プログラミング・ツール * Python,SQLの2年以上の実務経験 * Git, Jupyter Notebookの実務利用 ・アルゴリズムの理解（ライブラリの知識含む） * 基本的なアルゴリズムの理解 * レコメンデーションアルゴリズムの理解 * 協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド ・基本的なデータ処理技術の理解 * 例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど ・GCP環境を用いた開発経験 * GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験 ・機械学習を用いたモデル開発経験 ・機械学習を用いたレコ...
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