コスメECなどの自社サービスを通じて得られるデータの分析および活用、 機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の 最大化に貢献いただきます。 データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 【具体的な作業内容】 ・データマートの保守運用 ・保有する認知、購買に関するユーザー行動データなどをマネタイズするための 企画と実装の推進 ・既存のクライアント個別のデータ連携案件の推進
SQL ・BigQueryまたはRedshiftにおけるデータハンドリングのご経験:2年以上 ・外部データ連携作業や保守のご経験 ・データマート設計のご経験 ・データ連携に携わるデータ基盤やAPIなどのシステムに関する業務知識
某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 スクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。 具体的な業務内容としましては、 ・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化 ・定例MTG対応 ・仕様書等ドキュメント作成(一部) などを想定しております。
・何かしらのシステム開発経験3年以上 ・Pythonの実装経験1年以上 ・Sparkなどの分散処理システムの経験 ・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方) ・データ基盤の構築経験 ・アプリケーションの設計経験 ・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
・調剤薬局向けSaasサービスのデータエンジニアとしてETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発を行って頂きます。 ・具体的にはDatabricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用や Apache Sparkを利用したETL処理の開発を行って頂きます。
・サーバーサイドのアプリケーション開発のご経験 ・クラウドサービスを利用したご経験 ・データレイク、データウェアハウスの設計・構築・運用のご経験 ・ETL/ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用のご経験
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