Python/AWS/AI関連プロジェクトのAIエンジニア
作業内容
AIおよび機械学習領域のプロジェクトにおいて、プロダクト横断的な技術整理、 新規AI案件の立ち上げ、社員エンジニアの技術支援をご担当いただきます。 技術提案のレビュー、PoCの設計・実装から安全対策、制度・運用の検討、 育成支援まで一貫してご推進いただく役割となります。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・各プロダクト担当エンジニアの技術提案レビューおよび指導・取りまとめ ・プロダクト共通の評価基準づくりと継続的な精度管理の仕組み構築 ・AIプロダクトにおけるセキュリティ関連対応の取り仕切り ・新規AI案件の相談対応、実現性検討、進め方整理、見積もり材料作成 ・PoC（概念実証）の設計および実装（自身で手を動かす検証対応） ・必要な環境要件の取りまとめおよびインフラエンジニアとの連携 ・プロダクト非依存のAI課題の回収および推進体制の構築 ・社員エンジニア（2名）に対するコードレビュー、技術支援、成長支援 ※詳細は面談時にお伝えします。
必須スキル
・AIおよび機械学習の開発実務経験（3年以上） ・AI/機械学習システムを自身で実装し本番リリース・運用まで担った経験 ・要件が曖昧な段階から技術検証（PoC）まで自ら推進した経験 ・Pythonを用いた機械学習またはLLMシステムの開発・検証経験 ・AWSの構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベルの知識 ・他のエンジニアのコードレビューまたは技術的な指導の経験
歓迎スキル
・LLM、RAG、AIエージェントを用いたプロダクト開発経験、評価設計およびガードレール設計の経験 ・画像認識の開発経験（類似画像検索、距離学習、fine-grainedな分類など） ・表形式データの予測モデル開発経験 ・AIプロダクトのセキュリティ対策の経験 （プロンプトインジェクション対策、個人情報の扱い、脆弱性対応など） ・MLOps（学習・評価・デプロイ・監視パイプライン）の設計経験 ・英語でのコミュニケーションスキル（会話能力）
稼働条件
フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託（フリーランス）
開発環境
Python、AWS
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 誰もボールを持っていない課題を自ら拾いに行くことができる方
- 1つの領域を深めるだけでなく画像・LLM・予測モデルを広く見てそれぞれの専門家と会話ができる方
- 検証で終わらせず精度・運用・現場オペレーションまで見届けて実用化しきれる方
- AIは誤るものだという前提に立ち、安全弁や人のレビューへの逃がし方まで含めて設計できる方
- メンバーの成長を支えることにやりがいを感じる方
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