掲載終了NEW4時間前
MLパイプライン構築（Kubernetes）SRE
750,000〜900,000/月
この案件を3行でまとめると
- エンタメ系toCサービスの機械学習パイプライン基盤を設計・運用し、プラットフォーム最適化を推進します。
- クラウド環境でのCI/CDパイプライン整備や監視体制構築を担当し、SREとしてインフラ・アプリ双方の安定稼働を実現します。
- フルリモートで月額750,000円〜900,000円の報酬が得られ、機械学習とクラウド運用の実務経験をさらに深められます。
作業内容
エンタメ系toCサービスにおける機械学習パイプライン基盤の設計・運用、およびML基盤の安定稼働と継続的な改善を担当する案件。クラウド環境上でのパイプライン運用やCI/CDパイプラインの整備、監視体制の構築を通じて、プラットフォーム全体の最適化を推進していただきます。 SREとしてインフラ・アプリ双方を意識した運用改善が求められるポジションです。
必須スキル
AWS、GCP、Azureいずれかのクラウドサービスでの構築・運用経験（実績5年相当の経験値）, Dockerを用いた実務経験, CI/CDパイプラインの構築経験, Pythonでの開発経験
歓迎スキル
エンタメ系サービスでの就業経験, Kubernetesを用いた実務経験, Terraformなどを用いたIaC化の経験, 機械学習モデルの学習および運用経験
稼働条件
フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python, AWS, Azure, Google Cloud Platform, Docker, CI/CD
作業時間
10:00 〜 19:00
精算基準時間
140h 〜 180h
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずにエンタメ系toCサービスの機械学習基盤構築に携わることができます。
- AWS、GCP、Azureのいずれかで5年以上の構築・運用経験がある方に最適な案件です。
- Pythonでの開発経験とDockerを用いた実務経験が活かせるため、SREとしてのスキルアップに繋がります。
よくある質問
虎ノ門初日のみ出社し、その後はフルリモートで勤務します。
月単価で750,000円〜900,000円です。
AWS、GCP、Azureのいずれかで構築・運用経験が必要です。
3件以上の応募でご希望の条件の案件に参画しやすくなります
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