掲載終了1ヶ月前
ML基盤構築・運用（Kubernetes）
850,000〜900,000/月
この案件を3行でまとめると
- エンタメ系toCサービスの機械学習パイプライン基盤を設計・運用し、プラットフォーム最適化を推進
- クラウド環境でのパイプライン運用、CI/CD整備、監視体制構築を担当
- フルリモートで高報酬を得られます
作業内容
エンタメ系toCサービスにおける機械学習パイプライン基盤の設計・運用および、ML基盤の安定稼働と継続的な改善を担当する案件です。クラウド環境上でのパイプライン運用、CI/CDパイプラインの整備、監視体制の構築などを通じて、プラットフォーム全体の最適化を推進していただきます。 AWS/GCP/Azureいずれかでの構築・運用経験、Docker実務経験、CI/CDパイプライン構築経験、Pythonでの開発経験が必須となります。KubernetesやTerraform等によるIaC、機械学習モデルの学習・運用経験があるとよりマッチします。
必須スキル
AWS、GCP、Azureいずれかのクラウドサービスでの構築・運用経験, Dockerを用いたコンテナ環境の実務経験, CI/CDパイプラインの構築経験, Pythonでのアプリケーション開発経験
歓迎スキル
エンタメ系サービスでの就業経験, Kubernetesの実務経験, Terraform等を用いたIaC化経験, 機械学習モデルの学習および運用経験
稼働条件
フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python, AWS, Azure, Google Cloud Platform, Docker, Terraform
作業時間
10:00 〜 18:00
精算基準時間
140h 〜 180h
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 港区虎ノ門ヒルズで初日出社し、フルリモートで働ける環境です。
- PythonとDockerを用いたCI/CDパイプライン構築経験が活かせる案件です。
- 機械学習モデルの学習・運用経験がある方にとって、実務での活躍が期待できます。
よくある質問
はい、フルリモートでの勤務が可能です。初日は虎ノ門ヒルズに出社いただきます。
3件以上の応募でご希望の条件の案件に参画しやすくなります
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