ML基盤構築・運用（Kubernetes）
この案件を3行でまとめると
- エンタメ系toCサービスの機械学習パイプライン基盤を設計・運用し、プラットフォーム最適化を推進
- クラウド環境でのパイプライン運用、CI/CD整備、監視体制構築を担当
- フルリモートで高報酬を得られます
作業内容
エンタメ系toCサービスにおける機械学習パイプライン基盤の設計・運用および、ML基盤の安定稼働と継続的な改善を担当する案件です。クラウド環境上でのパイプライン運用、CI/CDパイプラインの整備、監視体制の構築などを通じて、プラットフォーム全体の最適化を推進していただきます。 AWS/GCP/Azureいずれかでの構築・運用経験、Docker実務経験、CI/CDパイプライン構築経験、Pythonでの開発経験が必須となります。KubernetesやTerraform等によるIaC、機械学習モデルの学習・運用経験があるとよりマッチします。
必須スキル
AWS、GCP、Azureいずれかのクラウドサービスでの構築・運用経験, Dockerを用いたコンテナ環境の実務経験, CI/CDパイプラインの構築経験, Pythonでのアプリケーション開発経験
歓迎スキル
エンタメ系サービスでの就業経験, Kubernetesの実務経験, Terraform等を用いたIaC化経験, 機械学習モデルの学習および運用経験
稼働条件
フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python, AWS, Azure, Google Cloud Platform, Docker, Terraform
作業時間
10:00 〜 18:00
精算基準時間
140h 〜 180h
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- 港区虎ノ門ヒルズで初日出社し、フルリモートで働ける環境です。
- PythonとDockerを用いたCI/CDパイプライン構築経験が活かせる案件です。
- 機械学習モデルの学習・運用経験がある方にとって、実務での活躍が期待できます。
よくある質問
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