社内AI活用推進およびAIエージェント高度化支援

・生成AI/LLMに関する実務知見（業務適用の勘所：プロンプト、RAG/検索、評価、セキュリティ/データ取り扱いの基本） ・AI活用のPoC設計・推進経験（目的設定、スコープ定義、評価軸/KPI、成功基準、リスク/制約整理、レポーティング） ・ステークホルダー調整力（現場・情シス/セキュリティ・経営/意思決定者・業務部門を横断） ・業務要件の構造化スキル（曖昧な要望を論点化し、要件・手順・成果物に落とす） ・コスト/ROI観点での意思決定支援（クレジット課金等の費用体系を踏まえ、費用対効果を説明できる） ・一人称での推進力（自走してタスク設計→実行→改善サイクルを回せる） 尚可スキル ・広告運用（Google/Yahoo!/Meta等）やマーケ領域の業務知識（成果指標、運用フロー、レポーティング） ・AIエージェント/ワークフロー自動化の設計経験（業務プロセスに沿った段取り化、継続改善） ・社内標準化/ガバナンス整備経験（利用ガイドライン、教育、運用ルール、リスク管理） ・データ分析/BIの基礎（実績データから示唆抽出、改善施策の仮説立案） ・Gemini等の社内標準AIの運用経験、およびツール比較選定の経験

・広告運用（Google/Yahoo!/Meta等）やマーケ領域の業務知識（成果指標、運用フロー、レポーティング） ・AIエージェント/ワークフロー自動化の設計経験（業務プロセスに沿った段取り化、継続改善） ・社内標準化/ガバナンス整備経験（利用ガイドライン、教育、運用ルール、リスク管理） ・データ分析/BIの基礎（実績データから示唆抽出、改善施策の仮説立案） ・Gemini等の社内標準AIの運用経験、およびツール比較選定の経験

稼働率100% / 常駐

業務委託(フリーランス)

・生成AI/LLMに関する実務知見（業務適用の勘所：プロンプト、RAG/検索、評価、セキュリティ/データ取り扱いの基本） ・AI活用のPoC設計・推進経験（目的設定、スコープ定義、評価軸/KPI、成功基準、リスク/制約整理、レポーティング） ・ステークホルダー調整力（現場・情シス/セキュリティ・経営/意思決定者・業務部門を横断） ・業務要件の構造化スキル（曖昧な要望を論点化し、要件・手順・成果物に落とす） ・コスト/ROI観点での意思決定支援（クレジット課金等の費用体系を踏まえ、費用対効果を説明できる） ・一人称での推進力（自走してタスク設計→実行→改善サイクルを回せる） 尚可スキル ・広告運用（Google/Yahoo!/Meta等）やマーケ領域の業務知識（成果指標、運用フロー、レポーティング） ・AIエージェント/ワークフロー自動化の設計経験（業務プロセスに沿った段取り化、継続改善） ・社内標準化/ガバナンス整備経験（利用ガイドライン、教育、運用ルール、リスク管理） ・データ分析/BIの基礎（実績データから示唆抽出、改善施策の仮説立案） ・Gemini等の社内標準AIの運用経験、およびツール比較選定の経験 ・広告運用（Google/Yahoo!/Meta等）やマーケ領域の業務知識（成果指標、運用フロー、レポーティング） ・AIエージェント/ワークフロー自動化の設計経験（業務プロセスに沿った段取り化、継続改善） ・社内標準化/ガバナンス整備経験（利用ガイドライン、教育、運用ルール、リスク管理） ・データ分析/BIの基礎（実績データから示唆抽出、改善施策の仮説立案） ・Gemini等の社内標準AIの運用経験、およびツール比較選定の経験 ・クライアント企業における社内AI活用の加速と業務効率化に向け、企画から検証、実装、社内定着までを横断してリードするプロジェクト ・現場起点におけるAIツール導入要望の全社標準化に向けた評価・意思決定プロセスを整備 ・広告運用領域におけるAIエージェントの高度化を軸とした、各種AI施策の具現化および導入推進業務を一人称で実施していく 役割 / タスク ・社内AI活用の推進リード（企画、関係者調整、実行管理） ・現場の要望を整理し、PoCの目的・スコープ・評価指標（KPI）・成功条件・リスクを定義 ・AIツール/生成AIの業務適用（例：資料作成効率化、実績データ読み込み→示唆抽出、施策壁打ち等）の要件定義 ・PoC結果をもとに、標準化（採用可否判断、利用ルール、教育、ガバナンス）まで落とし込み ・広告運用の実績データ等を扱うAIエージェントの改善（アウトプット品質向上の打ち手設計、段取り化） ・クレジット課金等のコスト管理・費用対効果の説明（必要分の捻出/稟議支援含む）