【Python】IoTデータおよびヘルスケアデータの解析を担うデータサイエンティストの求人・案件
この案件を3行でまとめると
- 職種はデータサイエンティストで、勤務地は東京都と愛知県、リモート・常駐併用で週5日稼働可能です。
- 健康管理用ウェアラブル端末やスマートデバイスから収集した身体・活動データを解析し、AIモデルの精度向上と状態評価を実施します。
- 必須スキルはPythonでのデータ分析・機械学習モデル開発、AWS環境での実務経験、ヘルスケアデータ分析経験です。歓迎スキルは運動器・身体機能知見、BIツール可視化経験、MLOps基礎知識などです。
作業内容
自社プロダクトを展開する製造メーカーにて、一般ユーザーや法人向けに提供している健康管理用ウェアラブル端末、およびスマートデバイスを活用した新規機能開発プロジェクトに携わっていただきます。 ◆主な業務内容 各種端末やスマートデバイスから収集される身体・活動データの分析および状態評価の実施 時系列データやセンサーデータを対象としたAI解析、および判別アルゴリズムの精度向上 プロジェクトチームの一員として、データ解析に付随する各種突発業務への柔軟な対応 不定期に発生する地方イベントへの出張対応、および現場での運営・測定サポート
必須スキル
– Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験（データ前処理、特徴量設計、モデル構築） – 主要な機械学習アルゴリズム（勾配ブースティング、決定木、回帰分析等）を用いた予測モデルの開発経験 – モデル評価指標（各種精度・識別指標等）に関する深い知識と理解 – パブリッククラウド環境（AWS）における分析・開発の実務経験 – 健康・ヘルスケア関連データ、または公的機関・自治体統計データの分析経験 – 機械学習モデルの説明可能性に関する分析（特徴量重要度の可視化等）の実務経験
歓迎スキル
– 運動器や身体機能、整形外科領域に関連する基礎的な知見 – 各種健康診断データ、レセプトデータ、または介護関連データの分析経験 – 機械学習モデルの運用（MLOps）に関する基礎知識（実験管理、コンテナ技術、モデル管理ツールの利用等） – 各種BI・ダッシュボードツール（Tableau、Power BI、QuickSight等）を用いた可視化経験 – 統計解析や疫学に関する基礎的な知識、および機密性の高い個人情報を扱う上でのセキュリティ理解 – 課題抽出からモデル開発、分析結果の資料化までを自走して主導できる能力
稼働条件
週5日 / リモート・常駐 併用
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語: Python 環境・ツール: AWS / Power BI / QuickSight / Tableau
募集回数
1回
職種・ポジション
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- 週5日稼働でリモート・常駐併用が可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
- 健康管理用ウェアラブル端末のデータ解析に携わることで、IoTとヘルスケアの最先端技術を体験できます。
- PythonとAWSを活用した機械学習モデル開発経験が活かせるため、スキルアップに最適です。
よくある質問
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