【Python】金融機関向け与信審査・離脱予測モデル開発データサイエンティストの求人・案件
この案件を3行でまとめると
- データアナリスト（Python）として、東京都内の大手金融機関で常駐勤務。週5日稼働で、月115万円の単価が設定されており、高セキュリティ環境での業務に対応可能です。
- 会員トランザクションデータを活用し、与信審査モデルの精度向上と離脱予測モデルの開発を担当します。SQLとPythonでデータ前処理・マート構築し、機械学習モデルを構築・チューニングします。
- 必須はPythonでの機械学習モデル構築経験、SQLによる大規模データ処理経験、金融機関でのリスク管理・与信モデル開発実務経験です。歓迎はXAI実務経験、SASからPythonへの移行経験、統計学の高度知識です。
作業内容
大手金融機関にて、会員のトランザクションデータを活用した自動与信審査モデルの高度化、および優良顧客の「解約・離脱予測モデル」の開発を担当していただきます。既存モデルの精度向上や新規アルゴリズムの導入をリードするポジションです。 決済・信用データからのSQL/Pythonを用いた前処理、データマート構築 不均衡データに対応した、分類・生存時間分析等の機械学習モデルの構築・チューニング XAI（説明可能なAI）技術を用いた予測根拠の可視化と妥当性の検証 既存の統計モデルから機械学習モデルへの移行に伴う、バックテストおよび精度比較検証 リスク管理部門など金融ドメインの有識者との要件定義および仕様策定
必須スキル
– Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験（分類問題、アンサンブル学習、深層学習等） – SQLを用いた大規模データのクレンジング、データマート構築、チューニング経験 – 金融機関におけるデータ分析、またはリスク管理、与信モデル開発の実務経験 – 高セキュリティ環境や週3日のオンサイト勤務に柔軟に対応できる方
歓迎スキル
– XAIを用いたブラックボックスモデルの解釈性向上に関する実務経験 – SASからPythonへのモデル移行プロジェクトの経験 – 統計学の高度な知識（仮説検定、多変量解析、生存時間分析など）
稼働条件
週5日 / 常駐
面談回数
1回
契約形態
準委任（個人事業主）
開発環境
言語: Python / SQL
募集回数
1回
職種・ポジション
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- 週5日常駐で安定した稼働日数と月115万円の単価が設定されており、金融機関での高度なデータ分析業務に携わることができます。
- 金融機関でのリスク管理や与信モデル開発経験があり、PythonとSQLを用いた機械学習モデル構築に自信のあるデータアナリストの方に最適です。
- 高セキュリティ環境での業務に対応できる方、週3日オンサイト勤務に柔軟に対応できる方にとっても働きやすい環境です。
よくある質問
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