AWS／最新AI×BI基盤「Amazon Quick」の立ち上げ！データ基盤構築＆レポーティング開発案件・求人
この案件を3行でまとめると
- 職種: システムエンジニア、勤務地: 元町、リモート可: フルリモート、稼働日数は未定、報酬: 月額950,000円の単価です。
- AWSの最新AI×BIプラットフォーム「Amazon Quick」の初期立ち上げに参画し、大規模なセンサー・実験データを扱い、データ収集からBI環境構築までを担当します。
- 必須スキル: AWS、SQL、データパイプライン/ETL/ELT設計・構築経験、AWSデータ関連サービス利用経験、BIツールでのダッシュボード・レポート開発経験。歓迎スキル: Amazon Quick / QuickSight実装経験、時系列データ・IoT/センサーデータ取り扱い経験、SageMaker / n8n等ワークフロー自動化経験、AWS CDK/IaC経験、GxP/FDA 21 CFR Part 11等規制業界開発経験、データガバナンス・データ品質管理知見。
作業内容
AWSの最新AI×BIプラットフォームである「Amazon Quick」の初期立ち上げという、 市場でも極めて希少なフェーズに参画できるエキサイティングなプロジェクトです！ 大規模なセンサー・実験データを扱い、データ収集から現場が自走できるBI環境の構築まで、 上流から一貫して裁量を持って挑める環境が整っています。 ・複数システムに分散するデータの収集・統合パイプラインの設計／実装 ・時系列（InfluxDB）・RDB・全文検索・S3データレイクの連携・整備 ・n8n / SageMaker を用いた分析データ処理フローの構築・改善 ・データ品質・スキーマ管理、GxP環境を意識したトレーサビリティ対応 ・Amazon Quickによるダッシュボード／レポートの設計・開発 ・実験・センサーデータの可視化、定型レポートの自動生成 ・データセット・データ準備、権限・行レベルセキュリティ（RLS）の設計 ・埋め込み分析やAI機能活用の検討 ※フルリモート可
必須スキル
AWS ・SQLによるデータ抽出・加工の実務経験 ・データパイプライン または ETL/ELT基盤の設計・構築経験 ・AWS上でのデータ関連サービス（S3 等）の利用経験 ・BIツール（Amazon Quick / QuickSight、Tableau、Power BI、Looker 等いずれか）でのダッシュボード・レポート
歓迎スキル
・Amazon Quick / QuickSight の実装経験 ・時系列データや IoT/センサーデータの取り扱い経験 ・SageMaker / 機械学習パイプライン、n8n 等のワークフロー自動化の経験 ・AWS CDK / IaC によるインフラ構築経験 ・GxP / FDA 21 CFR Part 11 等、規制業界でのシステム開発経験 ・データガバナンス・データ品質管理の知見
稼働条件
フルリモート
契約形態
業務委託契約（フリーランス）
開発環境
PostgreSQL / InfluxDB / SQL Server / Neo4j / OpenSearch / Amazon S3 / Amazon Quick / SageMaker / n8n / AWS / Docker / .NET 8 / Python 3.13 / Next.js 15 / React 18 / TypeScript
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで勤務可能で、報酬は月額950,000円の単価という高額です。
- 大規模なセンサー・実験データを扱い、データ収集からBI環境構築までを一貫して担当できるため、データエンジニアリングに興味がある方におすすめです。
- AWSを中心にデータパイプラインやBIツールを活用した経験がある方にとって、スキルを活かせる案件です。
よくある質問
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