【Kubernetes/AKS・EKS・SRE/フルリモート】AIスタートアップ向けML基盤整備・運用リード

掲載終了2ヶ月前

【Kubernetes/AKS・EKS・SRE/フルリモート】AIスタートアップ向けML基盤整備・運用リード

600,000〜700,000/月

作業内容

AI関連スタートアップおよび大手グループのDX推進案件において、リードクラスでML基盤の設計から運用まで一貫して担っていただきます。 Kubernetes(AKS/EKS)を用いた機械学習基盤の構築・運用、TerraformによるIaC、GitHub ActionsでのCI/CD整備を推進し、障害対応やパフォーマンス最適化も主導します。 Rayを活用した分散学習パイプラインの整備、SREの観点での信頼性向上や運用品質の向上を期待しています。

必須スキル

フルリモート ・Kubernetes(AKS/EKS)の運用経験 ・Rayを用いた分散並列学習の実務経験 ・インフラのコード化やパイプライン整備に関する基本的な知見

歓迎スキル

・Azure または AWS での設計・運用・保守経験 ・Python もしくは TypeScript を用いたアプリケーション開発経験 ・SREとしての実務経験(可用性・信頼性設計、監視、運用自動化など)

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

1

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

・Kubernetes(AKS/EKS) ・Terraform / IaC ・GitHub Actions(CI/CD) ・Ray(分散学習) ・クラウド:Azure または AWS ・言語:Python/TypeScript ・監視/可観測性ツールは適宜選定(例:Prometheus, Grafana など)

作業時間

10:00~19:00(休憩含む)

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

AI領域のプロダクト成長に伴い、ML基盤の拡張とSREプラクティスの強化が急務となっているため、即戦力となるリード人材を増員募集します。 担当工程 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160時間前後/月(精算幅140~180h) 現場の雰囲気 少数精鋭でスピード感のあるチーム。技術検証を迅速に進める文化です。 案件担当のコメント KubernetesとRayの実務経験がマッチする方にとって、技術選定や仕組み化まで裁量高く関われる環境です。SRE観点での改善提案が歓迎されます。

スキル

バックエンド:
フロントエンド:

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

この案件のおすすめポイント

  • 外国籍が活躍中
  • フリーランス多数
  • 新技術に積極的
  • 安定稼働
  • 長期案件
  • 急募
  • 即日参画可能
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