【Kubernetes/AKS・EKS・SRE/フルリモート】AIスタートアップ向けML基盤整備・運用リード
作業内容
AI関連スタートアップおよび大手グループのDX推進案件において、リードクラスでML基盤の設計から運用まで一貫して担っていただきます。 Kubernetes（AKS/EKS）を用いた機械学習基盤の構築・運用、TerraformによるIaC、GitHub ActionsでのCI/CD整備を推進し、障害対応やパフォーマンス最適化も主導します。 Rayを活用した分散学習パイプラインの整備、SREの観点での信頼性向上や運用品質の向上を期待しています。
必須スキル
フルリモート ・Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 ・Rayを用いた分散並列学習の実務経験 ・インフラのコード化やパイプライン整備に関する基本的な知見
歓迎スキル
・Azure または AWS での設計・運用・保守経験 ・Python もしくは TypeScript を用いたアプリケーション開発経験 ・SREとしての実務経験（可用性・信頼性設計、監視、運用自動化など）
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・Kubernetes（AKS/EKS） ・Terraform / IaC ・GitHub Actions（CI/CD） ・Ray（分散学習） ・クラウド：Azure または AWS ・言語：Python／TypeScript ・監視／可観測性ツールは適宜選定（例：Prometheus, Grafana など）
作業時間
10:00～19:00（休憩含む）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
AI領域のプロダクト成長に伴い、ML基盤の拡張とSREプラクティスの強化が急務となっているため、即戦力となるリード人材を増員募集します。 担当工程 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160時間前後／月（精算幅140～180h） 現場の雰囲気 少数精鋭でスピード感のあるチーム。技術検証を迅速に進める文化です。 案件担当のコメント KubernetesとRayの実務経験がマッチする方にとって、技術選定や仕組み化まで裁量高く関われる環境です。SRE観点での改善提案が歓迎されます。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 外国籍が活躍中
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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