【Kubernetes/Terraform/SRE/フルリモート】AIスタートアップ環境整備・SRE(機械学習基盤)

掲載終了4ヶ月前

【Kubernetes/Terraform/SRE/フルリモート】AIスタートアップ環境整備・SRE(機械学習基盤)

600,000〜700,000/月

作業内容

AI関連プロダクトの環境整備において、機械学習基盤のSREとして設計・実装・運用を一気通貫で担当いただきます。Kubernetes(AKS/EKS)上でのML基盤構築、IaCおよびCI/CDの整備、障害時の原因分析やパフォーマンス改善まで幅広く対応いただくポジションです。 某大手商社グループのDX推進案件におけるリードデータサイエンティスト領域と連携し、技術実装からビジネス要件の落とし込みまでをご支援いただきます。 フルリモートでの稼働となります。

必須スキル

SRE ・Kubernetes(AKS/EKS)の本番運用経験 ・Rayを用いた学習処理の分散並列実行の実務経験 ・障害対応および性能チューニングの実務経験

歓迎スキル

・Azure または AWS 環境での設計・運用・保守経験 ・Terraform を用いた IaC の実装経験 ・GitHub Actions による CI/CD パイプライン構築経験 ・Python もしくは TypeScript によるアプリケーション開発経験 ・SRE としてのチーム運用経験

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

1

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

・コンテナ/オーケストレーション: Kubernetes(AKS/EKS) ・IaC: Terraform ・CI/CD: GitHub Actions ・分散処理: Ray ・言語: Python, TypeScript ・クラウド: Azure, AWS ・監視/運用: 各種マネージド監視サービス、ログ/メトリクス基盤(詳細は参画後決定)

作業時間

10:00~19:00(休憩含む、前後調整の相談可)

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

AIプロダクトの需要拡大に伴うML基盤の強化および運用最適化のため、即戦力となるSREを増員募集します。 担当工程 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160時間/月(140~180時間で精算) 現場の雰囲気 スピード重視で意思決定が早く、技術選定に裁量がある環境です。リモート前提でコミュニケーションは某ビジネスチャットツール中心。 案件担当のコメント Kubernetes運用とRayの分散学習経験を活かせる即戦力ポジションです。要件と技術実装の橋渡しができる方にマッチします。

スキル

バックエンド:
フロントエンド:
その他:

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

一部の情報は非公開の場合があります

この案件のおすすめポイント

  • 外国籍が活躍中
  • フリーランス多数
  • 新技術に積極的
  • 安定稼働
  • 長期案件
  • 急募
  • 即日参画可能
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