大学向けAI for Science導入支援【Azure／Terraform／SRE/DevOpsエンジニア／フルリモート（初日出社なし）】
作業内容
某省庁主導のAI for Science施策に基づき、 大学・研究機関へMicrosoft Azureを活用したAI／クラウド基盤の研究環境を迅速に提供する導入支援案件です。 GPU不足や環境構築負荷を解消し、研究開始を支援します。 ■想定業務内容 ① Azure基盤のIaC化（Bicep / Terraform等） • Azure基盤をBicepでモジュール化 ○ GPU VM、Network、Storage、AI/ML関連リソース 等 ※複数パッケージをバイセップ化して作成するのではなく、リソース単位でバイセップ化し、横断的に組み合わせて使える形を想定しています。 ② 大学ごとの環境構築作業 • 公募採択後、大学／研究者ごとに適切なパッケージを選定し、Azure環境を構築 • 1環境あたり数日程度での構築を想定 • 月に複数案件を並行して対応していただく想定 ③ 技術QA対応（基盤・ツール観点） • 環境構築後の接続方法、設定、軽微な不具合等のQA対応 ※研究内容・データ分析・モデル精度向上などは対応範囲外となります。
必須スキル
・BicepまたはTerraformによるテンプレート化経験 ・IaC構築の実務経験（複数環境への展開含む） ・Azure設計・構築経験（テナント、ネットワーク、権限設計） ・インフラまたはソリューション設計の実務経験（設計書・手順書作成含む）
歓迎スキル
・Azure OpenAI ServiceやAI Foundryの構築・運用経験 ・GraphRAG、Azure AI Searchの構築経験 ・Microsoft Fabric関連の経験 ・Azure Machine LearningやAI Document Intelligenceの経験 ・IoT HubやIoT Edgeの経験（実験装置連携） ・大学・研究機関向けプロジェクト支援経験 ・学内ネットワークやSSO、ID基盤連携の調整経験
稼働条件
週5 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件を掲載しているエージェントについて
フリーランスのミカタ
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