大規模資産運用サービスの信頼性と開発効率を支えるSRE

募集中4ヶ月前

大規模資産運用サービスの信頼性と開発効率を支えるSRE

700,000〜930,000/月

作業内容

AWSを用いたインフラの設計・構築・運用 コンテナ基盤(EKS、ECS)の運用および改善 OSやミドルウェアのセキュリティ対応 インフラコスト最適化の推進 開発者からの問い合わせ対応 開発者向けツールのアカウント管理および自動化 開発環境の払い出し自動化(開発者ポータルの活用) 運用自動化によるトイル削減および業務効率化

必須スキル

WSを用いたインフラ構築および運用の経験(3年以上) 以下いずれかのコンテナ基盤の構築または運用の経験 ‐Amazon EKS ‐Amazon ECS ‐Amazon EC2 Terraformを用いたインフラ構築の経験(1年以上) Gitを用いた開発経験(1年以上)

歓迎スキル

Datadogの設定および運用の経験 Platform Engineeringの経験(Backstageの導入または運用の経験) データ基盤の構築または運用の経験 AIOpsの活用経験

稼働条件

週5日 / フルリモート

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

AWSTerraform クラウド: AWS コンテナ: Amazon EKS, Amazon ECS コンピューティング: Amazon EC2 インフラ構成管理: Terraform バックエンド: Go データベース: Amazon Aurora MySQL, PostgreSQL 認証: Auth0 CI/CD: GitHub Actions, Argo CD モニタリング: Datadog データ基盤: BigQuery, Amazon MWAA 開発ツール: GitHub コミュニケーション: Slack, Notion, Zoom AIツール: GitHub Copilot, Notion AI, Amazon Bedrock, OpenAI Service セキュリティ: Orca Security, Netskope, Keeper

作業時間

フルリモート -初日と最終日は出社 -週に1回、定例MTGあり

募集回数

1回

募集背景

弊社は、金融とテクノロジーを掛け合わせたサービスを提供する企業です。 大規模トラフィックを支えるインフラ基盤と、継続的な技術改善を重視する開発体制を強みに、安定性とスピードの両立を実現しています。 エンジニアが主体的に技術選定や改善提案を行える環境が整っております。

職種・ポジション

スキル

バックエンド:
分析:
AIツール・LLMサービス:
その他:

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

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