【Python/LLM・RAG/フルリモート】AI機能の要件定義～実装（月100-120万円）
作業内容
ウォーターフォール型の開発プロジェクトにて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを一貫してご担当いただきます。 主な業務内容: - AI機能（NLP/機械学習モデルなど）の要件整理・追加定義 - ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関する企画・設計 - AI推論パイプラインの実装 - モデル選定、PoCの実施、精度検証 - 基本設計・詳細設計工程でのAI機能仕様レビュー フルリモートでの参画となり、オフショア（フィリピン拠点）メンバーと協業いただきます。
必須スキル
- LLM（大規模言語モデル）の活用経験およびAPI連携（OpenAI, Hugging Face 等） - AI/機械学習（NLP、分類、予測など）の実務経験3年以上 - Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn 等）での開発経験 - WebシステムへAI機能を組み込んだ経験 - 英語、もしくはシンプルな英語でのオフショア連携が可能な方
歓迎スキル
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・実装経験 - モデル精度検証・チューニングの経験 - 多国籍/オフショアチームでのプロジェクト経験
稼働条件
目安 160～180時間/月 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
- 言語: Python - フレームワーク/ライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn - LLM/外部サービス: OpenAI, Hugging Face など - 開発プロセス: ウォーターフォール - 体制: フィリピン拠点のオフショアチームと協業
作業時間
9:00～18:00 もしくは 10:00～19:00（応相談）
精算基準時間
140〜180時間
募集回数
1回
募集背景
年齢や国籍に制限はなく、スキル・実績を重視します。LLM/RAGを中核に据えた機能開発を裁量高く推進したい方にマッチします。一次面談1回・フルリモートでスピーディに選考可能です。
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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