【Python/機械学習/LLM/フルリモート】AI関連プロダクトの機械学習エンジニア
作業内容
AI関連プロダクトにおける機械学習モデルの設計・開発・実装をご担当いただきます。 大規模データの収集・前処理・分析から、アルゴリズム選定・実装、評価、チューニング、最適化まで一連の工程をお任せします。最新の研究動向・技術トレンドをキャッチアップし、プロジェクトに応用いただくことも期待しています。 担当予定プロジェクト: 1. 人材配置候補者/キーワード/おすすめポスト検索AIエンジンの開発 - 社員/ポスト情報の「can」「will」「must」をベクトル化し、コサイン類似度でマッチ度を算出。 - 最適な人材/ポストのスコアリングを行い、フロントエンドへ返却するAPIを構築。 2. AIキャリアコンサル 自立型AIエージェントの開発 - 社内データを適切に参照し、ユーザーのAsIs/ToBeをLLM対話で明確化。 - ToBe達成のためのアクションを提示するAIエージェントを実装。 - 同種の新規プロダクト開発にも継続的に参画予定。 フェーズ: 設計/開発/実装/運用 - プロジェクト1: Pydantic, Pandas, NumPy, OpenSearchPy, Psycopg, Medab, KeyBERT, Unittest - プロジェクト2: LangChain, LangGraph, Pandas, NumPy, Psycopg, Unittest
必須スキル
LLM 必須スキル(全て必須ではありません): - PythonおよびSQLでの開発経験 - AWS, RDS, OpenSearchを用いたシステム/API開発経験 - コサイン類似度の理解と実装経験 - データ前処理・特徴量エンジニアリングの実務経験 - 統計学・線形代数・最適化への基礎理解 - Git, JIRA等のツール利用経験
歓迎スキル
歓迎スキル: - 機械学習および自然言語処理(NLP)の知見 - アジャイル開発手法の理解・実践経験 - チームでの協働経験、またはリード経験 - LLM活用(LangChain/LangGraph)によるエージェント実装経験
稼働条件
平均稼働140〜180時間/月を想定 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発環境: - 言語: Python, SQL - ライブラリ/フレームワーク: Pydantic, Pandas, NumPy, OpenSearchPy, Psycopg, Medab, KeyBERT, LangChain, LangGraph, Unittest - インフラ: AWS, RDS, OpenSearch - 管理: Git, JIRA
作業時間
10:00〜19:00目安(フレックス/コアタイム応相談)
精算基準時間
140〜180時間
募集回数
1回
募集背景
LLM/ベクタ検索を活用した実務経験がある方はスムーズにキャッチアップ可能です。要件の不確実性に柔軟に対応できる方を歓迎します。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）