【Python/フルリモート】【業務委託(準委任)】CO2排出量可視化SaaSサービスの案件・求人

掲載終了7ヶ月前

【Python/フルリモート】【業務委託(準委任)】CO2排出量可視化SaaSサービスの案件・求人

700,000〜750,000/月

作業内容

機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 【開発環境】 ・開発言語: Python、PHP ・インフラプラットフォーム: AWS, GCP ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・プロジェクト管理 / 情報共有ツール:Notion ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数:1回(2回の可能性あり) ・PythonでのWEBアプリケーション開発経験(Django/FastAPI 等のフレームワークの経験) ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 または ・データ分析/機械学習系の経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 ・PythonでのWEBアプリケーション開発知見経験 ・オープンソースおよびクローズドソースLLMのプロンプト作成経験 ・特にLLMとプロンプトエンジニアリングに関する最新の機械学習研究 ・様々なタスクのLLMを評価するためのメトリクスを構築した経験があること ・AI関連の学位(学士以上)または同等の職務経験 ・LLM(GPT-3, GPT-4など)を用いた開発経験

必須スキル

・PythonでのWEBアプリケーション開発経験(Django/FastAPI 等のフレームワークの経験) ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 または ・データ分析/機械学習系の経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 ・PythonでのWEBアプリケーション開発知見経験

歓迎スキル

・オープンソースおよびクローズドソースLLMのプロンプト作成経験 ・特にLLMとプロンプトエンジニアリングに関する最新の機械学習研究 ・様々なタスクのLLMを評価するためのメトリクスを構築した経験があること ・AI関連の学位(学士以上)または同等の職務経験 ・LLM(GPT-3, GPT-4など)を用いた開発経験

稼働条件

週5日稼働必須 / フルリモート

面談回数

1

契約形態

業務委託(準委任)

開発環境

Python 機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 ・開発言語: Python、PHP ・インフラプラットフォーム: AWS, GCP

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

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