【Python/リモート併用】【業務委託（準委任）】LLMと人間の協調システム研究開発の案件・求人

【主業務】 最先端の大規模言語モデル(LLM)と人間がシームレスに協調できる次世代システムの研究開発。 人間の創造性や判断力を最大限に引き出す新たなインタラクションの形を探求します。 ・エージェント開発のためのコーティング ・プロンプトエンジニアリング ・技術検証、検証実験のためのコーティング 【副業務】 自治体向けに構築したRAGシステムへのデータ投入、および、投入データの準備。 ・AWSへ構築されたRAGへのデータ投入 ・投入用データスクレイピングおよび整形のためのコーティング ■開発環境■ Python AWS (S3, Lambda, Glueなど) Azure OpenAI, Azure AI Search LLM (ChatGPTなど) ライブラリ (Transformers, spaCy, NLTK, BeautifulSoup, Selenium, Scrapyなど) ■フェーズ■ 研究開発、設計、コーディング、技術検証 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：2回 LLMや自然言語処理のご経験(開発寄り) 複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方 Pythonによる開発経験 チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力 (上記全てを備えている必要はありません。案件の中でキャッチアップ意欲がある方を希望します。) 大規模言語モデル(LLM)関連 大規模言語モデル(ChatGPTなど)の理解と活用経験 プロンプトエンジニアリング技術(プロンプト設計・最適化) LLMを用いたエージェント開発技術(ReActなど)に関する知識 自然言語処理(NLP)全般の知識(トークナイゼーション、意味解析、文脈理解など) システム開発・プログラミング・PythonのNLP関連ライブラリ(Transformers、spaCy、NLTKなど)やAzureOpenAIへのAPIリクエスト、クラス設計などの経験 API連携・マイクロサービス設計経験 エージェントシステムや対話システムの設計経験 技術検証やPoC(Proof of Concept)開発の経験 データ処理・RAGシステム関連 RAG(Retrieval-Augmented Generation)に関する一般知識、Azure AI Searchなど外部サービス利用経験 ・Webスクレイピング技術(BeautifulSoup、Selenium、Scrapyなど) データクレンジング・整形・前処理のスキル(正規表現など) AWS環境(S3、Lambda、Glueなど)の管理経験

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