【Python/LLM/機械学習/リモート】大規模言語モデルの構築・実装支援
作業内容
ビッグデータおよび生成AIを活用したDX支援を急拡大中の企業にて、LLMを用いたフィンテック系サービスの開発をご担当いただきます。 具体的には、要件整理からモデル選定・チューニング、アプリケーション実装、評価指標設計、運用改善まで一連の工程に関与いただきます。週2日程度の出社(神保町)を想定し、それ以外はリモートでの作業が可能です。
必須スキル
・Pythonでの開発経験3年以上 ・機械学習もしくは自然言語処理の実務経験 ・LLM(大規模言語モデル)を活用した開発経験(プロンプト設計、微調整、推論基盤構築など)
歓迎スキル
・AI分野における論文執筆やカンファレンス登壇のご経験 ・AWS、GCP、Azure いずれかのクラウド実務経験(学習/推論基盤、MLOps、監視等)
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/フレームワーク:Python、FastAPI など ・ML/LLM:PyTorch、Transformers、LangChain、RAG 構成、ベクトルDB ・クラウド:AWS / GCP / Azure のいずれか(Batch、Lambda、GKE/EKS など) ・CI/CD・MLOps:Docker、Kubernetes、MLflow など ・コミュニケーション:Slack、Jira、Confluence
作業時間
10:00〜19:00(フレックス調整可・詳細は面談時)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
生成AIを活用したフィンテック領域の新規/既存サービスを拡張中のため、LLM分野で即戦力となるエンジニアを増員募集。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160〜180時間/月 現場の雰囲気 生成AI領域に積極的で、新技術の検証・導入を歓迎するプロダクト志向のチーム。 案件担当のコメント LLM実装の実務経験(RAGや微調整いずれか)がマッチの鍵です。クラウド上での学習・推論パイプラインやMLOps経験がある方は評価が高いです。Web1回で意思決定も早く、スピード参画が可能です。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
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