【Python/LLM・RAG/リモート】AI機能の構築・改修エンジニア募集
作業内容
自社製品および既存機能のAI化に向けた機能開発・改修を担当いただきます。 RAG構成の設計・実装、LLM活用による機能拡張、プロトタイピング、評価・改善を一連で行います。課題抽出から提案、実装、検証まで主体的に推進できる方を求めています。 勤務地は「さがみ野」を拠点にリモート併用です。10月開始の長期想定となります。
必須スキル
リモート ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLLMに関する知識 ・Pythonでの開発経験 ・AI領域を積極的に学びキャッチアップできる姿勢 ・自ら課題発見し、提案・推進できる高いコミュニケーションスキル
歓迎スキル
・JavaScript(特にVue.js)の知見 ・TypeScriptの知見 ・ベクトルDB、Embeddings、評価指標(例えばR@k、nDCG等)に関する基礎知識 ・API設計やフロント連携の実装経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・FW:Python、(尚可)JavaScript/Vue.js、TypeScript AI/LLM:RAG構成、各種LLM API活用 データ基盤:ベクトルデータベース(例:FAISS、Pinecone 等) その他:Git、Issue管理ツール、クラウド(いずれか) 勤務時間:9:00〜17:45
作業時間
9:00〜17:45(休憩含む)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
製品機能のAI化ニーズ増加に伴い、RAG/LLMを用いた開発体制を強化するための増員募集です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 目安140〜180時間/月(精算幅と同等) 現場の雰囲気 自律的に提案・検証を進める文化で、コミュニケーション活発。リモートと出社のバランスを取りながら開発します。 案件担当のコメント RAG/LLMの実務に踏み込みたい方に最適な環境です。裁量を持って課題設定から実装まで関与いただけます。応募時にPythonでの開発実績やLLM/RAGの取り組みをお知らせください。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
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