【Python/AWS・Azure/リモート】AI関連チャットボット整備・応答精度向上案件

リモート ・LLMに適した各種ソリューションの理解（RAG、プロンプト設計、評価手法 など） ・AWSまたはAzureのいずれかの実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・アジャイル開発手法の理解/実務経験

・自然言語からのSQL自動生成やデータアクセス基盤の実装経験 ・ベクトルDBや埋め込みモデルの活用経験 ・Observability/評価基盤（LLM検証、ガードレール）の構築経験 ・MLOps/LLMOpsの知見 ・セキュリティ/コンプライアンスを考慮した設計経験

週5日 / 一部リモート可

1回

業務委託(フリーランス)

・開発言語: Python ・クラウド: AWS または Azure ・DB/検索: RDBMS（例: PostgreSQL, MySQL 等）、必要に応じてベクトルDB ・ML/LLM: 各種LLM API、評価ツール ・開発プロセス: アジャイル（スクラム/カンバン） ・ツール: Git系リポジトリ、タスク管理・CI/CDツール

9:00〜18:00

150~200時間 (上下割)

チャットボットの応答品質の向上と、自然言語からのデータ抽出フロー整備のための増員です。調査・分析から改善サイクルを迅速に回す体制強化を目的としています。 担当工程 企画,要件定義,実装,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 平均稼働目安 160〜180時間/月 現場の雰囲気 アジャイルに検証を重ねる実験志向の環境。技術選定や改善提案を歓迎する風土です。 案件担当のコメント LLMとデータ基盤を繋ぐ要となるポジションです。応答精度向上の検証〜改善をスピーディに回せる方を歓迎します。コミュニケーション・勤怠良好な方を重視しています。