【LLM/RAG・バックエンド/フルリモート】LLMを用いたアプリケーション開発支援
作業内容
大規模言語モデル(LLM)を活用したアプリケーション開発を支援いただきます。RAG構成の精度検証および改善、バックエンド実装を中心に、要件整理から運用・改善まで幅広く携わっていただきます。 勤務形態はリモート併用(フルリモート相談可)。勤務地は九段下です。フレックスタイム制で、9:00-18:00または10:00-19:00の想定です。 募集は1名、即日参画可能な方を想定しています。
必須スキル
フルリモート ・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・RAG(Retrieval Augmented Generation)の精度検証および改善経験 ・バックエンド開発の実務経験(言語・フレームワーク不問)
歓迎スキル
・Azure上でのインフラ設計・構築経験(Azure OpenAI, Cognitive Search, Azure Functions, AKS 等の知見歓迎)
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・LLM活用(RAG 構成、評価/改善ループ) ・バックエンド開発(例:Python/FastAPI、Node.js/TypeScript、または他のサーバーサイド技術) ・クラウド:Microsoft Azure(OpenAI, Storage, Cognitive Search など) ・開発プロセス:GitベースのCI/CD、コードレビュー、モニタリング/ログ設計 ・勤務時間:9:00-18:00 または 10:00-19:00(フレックスタイム)
作業時間
9:00-18:00 または 10:00-19:00(フレックスタイム制)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
LLM活用プロダクトの機能強化とRAG精度向上に伴う増員のため。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 目安160時間前後/月 現場の雰囲気 LLM関連の新技術に積極的な現場で、検証から改善までスピード感を重視するチームです。 案件担当のコメント RAGの評価・改善に手が動かせる方を歓迎します。フルリモートも柔軟にご相談ください。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
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