【Python/機械学習/フルリモート】建設向けSaaSのAIエンジニア(ML環境・DB構築)
作業内容
建設分野で蓄積された多様なデータを活用し、機械学習の実運用に耐える環境とデータベース基盤を構築します。 具体的には、ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析、非構造データの構造化、UXボトルネックの可視化と改善、BtoB向けSaaSへのAI実装に向けた環境整備を担当します。 フルリモート・フルフレックスでの参画が可能です。商流はエンド直案件で、1名募集となります。
必須スキル
フルリモート ・XGBoost/LightGBM/CatBoost いずれかの実務利用経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験(ディープラーニング含む) ・Python、R、SQL を用いたデータ分析の実務経験 ・多変量解析・統計的仮説検定に関する知見または実務経験 ・分析結果をプロダクトへ実装まで繋げたコミット経験 ・時系列/テキストなどの非構造データの前処理・特徴量設計経験
歓迎スキル
・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングなどの手法を理解し活用できる方 ・データ収集〜可視化〜分析〜実装まで一貫して推進した経験 ・BtoB SaaSにおけるAI機能実装の経験 ・MLOpsやモデル運用の知見(監視、再学習パイプライン構築等)
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・フロントエンド:TypeScript(React/Angular) ・バックエンド:Python、Node.js(TypeScript) ・インフラ:AWS/Azure ・管理:GitHub ・コミュニケーション:Slack、miro、Figma
作業時間
フルフレックス(コアタイムなし)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
建設領域のデータ活用を強化し、SaaSプロダクトにおけるAI機能の実装と運用を加速するための増員募集です。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 月140〜180時間想定 現場の雰囲気 少数精鋭のチームで裁量が大きく、技術選定や実装方針に主体的に関われる環境です。 案件担当のコメント エンド直のため意思決定が早く、AIの実装から効果検証まで一気通貫で関われます。非構造データの整理やMLOpsの基盤づくりに強みのある方にマッチします。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
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広済堂ビジネスサポート
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