【Python/データ分析/フルリモート】大手流通小売｜ネットショップ事業のデータ基盤整備・分析
作業内容
大手流通小売企業のネットスーパー事業にて、データ基盤の整備および分析業務を担当いただけるデータサイエンティストを募集します。 GAなどのアクセスログを中心に、顧客の購買行動分析や需要予測を行い、プロダクトの継続的なグロース改善につなげます。プロダクトのフェーズに応じたデータ分析基盤の整備や、高度な分析機能の企画・提供まで、幅広い領域でご活躍いただきます。 主な業務: ・GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析 ・分析結果に基づく機能改善提案や設計 ・モニタリング環境の構築と継続的なグロース改善 ・データ分析基盤の整備 ・高度なデータ分析機能の立案・提供
必須スキル
・データサイエンス領域での実務経験2年以上 ・PythonまたはRubyなどによるプログラミングスキル ・SQLを用いたデータ抽出/集計の経験 ・GAなどアクセス解析ツールの活用経験 ・基礎集計から統計的手法までの分析経験 ・分析結果に基づく改善提案やレポーティングの経験
歓迎スキル
・食品小売/スーパーマーケット領域でのデータ分析経験 ・高度な統計/機械学習手法の活用経験 ・アルゴリズム設計～実装まで行い、プロダクトに実装した経験 ・モデルの検証/評価（オフライン・オンライン）に関する知見 ・GRPと実売上の関係性分析等のマーケティング効果測定の経験 ・PythonやRでの高度なデータ分析/データ加工スキル
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語: Python, Ruby データベース: SQL系（BigQuery など想定） ツール: Google Analytics（GA4想定）, ダッシュボード/モニタリング環境 手法: 統計解析、需要予測、効果測定、A/Bテスト、回帰/分類モデル その他: データパイプライン/ETLの設計・運用
作業時間
9:00～18:00
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
ネットスーパー事業のグロースに伴い、データ活用の高度化と分析基盤整備を強化するための増員募集です。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160～180時間/月 現場の雰囲気 大規模データを扱う実務環境で、仮説検証を高速に回すプロダクト志向のチームです。リモート中心で自律的な働き方が可能。 案件担当のコメント アクセス解析と統計的手法の実務経験が鍵です。ECや小売ドメインでの知見がある方は早期に活躍いただけます。GA4やBigQueryの経験があると親和性が高いです。
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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