【Python(機械学習・AI系)】映像データ向け物体検出・異常検知AI開発
作業内容
【業務内容】 映像データを用いた物体検出および異常検知AIシステムの開発を担当します。データセットの仕様定義からニューラルネットワークの設計、学習、評価までを行い、最先端のニューラルネットワーク圧縮技術を活用して性能向上や効率化を図る業務です。画像系AI開発経験を活かしてシステム全体の開発に携わります。 【作業内容】 ・映像データ用データセットの仕様定義 ・ニューラルネットワークの設計・学習・評価 ・異常検知AIモデルの開発 ・物体検出AIモデルの開発 ・ニューラルネットワーク圧縮技術の適用 ・モデル性能評価と改善
必須スキル
・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・画像データ処理の経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・PythonまたはC++を用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIによる画像認識(Python, pytorch、yolo系など関連OSS） ・画像処理（OpenVINO、関連OSS）
歓迎スキル
・ビッグデータ処理の経験 ・機械学習を使用したシステムの開発経験 ・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験 ・英語 ・AIによる外観検査の経験 ・コンペへの参加経験やメダル獲得実績
稼働日数
週５日
勤務地
東京都千代田区 / 東京 東京都 千代田区
面談回数
1回
開発環境
Python(機械学習・AI系)
作業時間
140時間 ~ 180時間
募集回数
1回
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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