SaaS型マッチングシステムのAI機能開発支援 ※バックエンドエンジニア

ITサービス事業会社でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・SaaS型ビジネスマッチングシステムにおけるAI機能開発プロジェクトへ参画 ・目的：情報収集から企業分析／商材分析、レコメンド機能を提供し営業活動を支援 ・期待：AIバックエンドの構築からAPIデリバリー、中長期的なデータ活用戦略のリードまで幅広く貢献すること ・役割：AI機能開発プロジェクトへの主体的な参画および事業横断的なデータ活用のリード ・補足情報 　-AI機能は、LLMや機械学習を活用した営業サポート機能 　-マイクロサービスとしてのAIバックエンド構築を担当 　-金融機関等の独自データを軸とした技術戦略の立案も含む 　 □業務内容 ・プロダクトマネージャーやデザイナーとのディスカッションを通じた仕様／要件定義の策定 ・新規領域における概念実証（PoC）や技術検証の実施 ・開発ロードマップの策定／タスク分解／見積もりおよび実装 ・RAGやプロンプトの定性／定量的な評価および精度改善 ・社内データ基盤の整備およびメンバーへの技術支援／ナレッジ共有 ■求めるプロ人材、コンサルタントのスキル・経験・素養 ・以下の条件をすべて満たす方 　-WEBアプリケーションまたはWEB APIの開発実務経験（2年以上） 　-外部の大規模言語モデル（LLM）系APIを用いたシステム開発経験（実務／個人開発問わず） 　-GitHub等のツールを用いたチームでのプロダクト開発実務経験（1年以上） 　-日本語が母国語、もしくは日本語能力試験N1合格相当のコミュニケーション能力 ・Pythonのasyncioを用いた非同期プログラミングに関する知見（尚可） ・プロジェクト環境やCIの新規構築経験（尚可） ・インフラを含むシステムアーキテクチャー設計の経験（尚可） ・オブジェクト指向に基づいたシステム設計の経験／知見（尚可） ・デプロイフローやブランチ戦略の設計／運用経験（尚可） ・プロンプトエンジニアリングによる継続的な改善評価サイクルの運用経験（尚可） ・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発にて、自らプロンプトを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験（尚可） ・Pythonを用いた非構造化データの処理実務経験（尚可） ・scikit-learn等の機械学習ライブラリやAPIの実務利用経験（尚可） ・学習データの構築および各種モデルの学習／評価経験（尚可） ■稼働率：100％ ■参画期間：2026年4月～ ※詳細はこちら：https://freeconsultant.jp/job/MW39216/

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