【Python】【SE】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニアの求人・案件
作業内容
金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び\n機械学習モデルの活用に携わっていただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善\n・機械学習モデルのパフォーマンス最適化\n・プロダクト内および社内へのAI導入\n\n【技術環境】\n・開発言語：Python、Typescript\n・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、\nnumpy etc.\n・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform\n・分析基盤：BigQuery\n・アプリケーション：Next.js、FastAPI\n・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build\n・データモデリング：Dataform\n・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash\n・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.
必須スキル
・金融ドメイン（銀行、証券、クレジット）の知見、経験 ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いた データ分析の経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装の経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリや フレームワークの利用経験
歓迎スキル
・与信、不正対策の領域におけるデータサイエンスの経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知見・実務経験
稼働条件
フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python,TypeScript,Github
作業時間
9:00-18:00
募集回数
1回
募集背景
金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニアとしてご参画していただきます。\n金融ドメインの知見、ご経験をお持ちの方におすすめの案件です。\n\nフルリモート作業可能なお仕事となります。
職種・ポジション
スキル
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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