【Python】金融業界向け予測モデル構築案件
作業内容
金融業界向けの予測モデル構築案件です。 Python（scikit-learn）を使用してデータの分析、モデル構築、予測結果の可視化などをご担当いただきます。
必須スキル
Python, scikit-learn - Pythonを使用したデータ分析の経験 - BIツールを使用したデータ可視化経験
歓迎スキル
Python, scikit-learn, AWS, Amazon ECS, AWS Fargate, AWS Lambda, Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB - scikit-learnの使用経験 - 機械学習モデルの構築経験
稼働日数
週3〜4日
開発環境
Git, GitHub ウォーターフォール 基本設計, 詳細設計, 実装, テスト, リリース, 運用・保守
募集回数
1回
募集背景
週3-4日での勤務も可能な案件です。
職種・ポジション
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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