Python／法律事務所向け債権回収CRM開発におけるデータサイエンティスト募集案件・求人
作業内容
・債権回収に強みを持つ法律事務所向けに、新規CRMシステムを0から立ち上げるプロジェクトです。 ・現行のデータ分析、スコアリング、アクション割り振り業務を引き継ぎつつ、 新CRM開発にも初期から参画いただけるデータサイエンティストを募集します。 ・本ポジションでは、データ分析、モデル開発に加えて、フロントエンド（ダッシュボード、可視化）や バックエンド（API化、ETL連携）にも携わることができる環境です。 業務内容 ・フェーズ1：現行運用の支援（キャッチアップ期間） ・BigQueryを用いた債権、入金データ分析 ・定例レポート作成（回収率・アクション効果の可視化） ・スコアリングアルゴリズムの運用、改善 ・通知／SMS／オートコールなどアクションの割り振り最適化 ※ 初期フェーズでは現行の分析、運用を引き継ぎつつキャッチアップしていただきます。 ・フェーズ2以降：運用業務＋新CRM開発の並行 ・運用業務 ・債権回収データの定期分析とスコアリング更新 ・回収率やアクション効果の定点観測 ・新CRM開発への参画 ・新データ基盤（BigQuery / Snowflake）設計との連携 ・機械学習によるスコアリングモデルの開発、高度化 ・債務者行動予測（遅延確率、最適アクションタイミング推定） ・分析結果のダッシュボード化・BIツール連携（Looker, Streamlit等） ・AI（Gemini / ChatGPT）による自動レポート生成、配信文改善案の活用 ・データエンジニア（現行基盤担当）と協業し業務を分担 ・フロント／バックエンドエンジニアと連携しモデルのAPI化を推進 ※フルリモート可
必須スキル
Python ・Python を用いたデータ分析、モデリング経験：3年以上 ・SQLを用いた大規模データ処理経験（BigQuery, Snowflake等） ・データ可視化、BIツール活用経験（Looker Studio, Tableau, Streamlit等） ・Gitを用いたチーム開発経験
歓迎スキル
・機械学習によるスコアリング、予測モデル開発経験 ・金融／債権／保険などリスクスコアリング領域での実務経験 ・MLOps（モデルのAPI化、再学習、自動デプロイ）の知識 ・GCP（BigQuery, Vertex AI）やAWS（SageMaker, Glue）の実務経験 ・生成AIの業務活用経験（Gemini, ChatGPT, Claude 等） ・ビジネスサイドと要件調整を行い、分析結果を提案に落とし込んだ経験
稼働日数
要確認
勤務形態
フルリモート
勤務地
渋谷
開発環境
・バックエンド: Python ・DB/データ基盤: BigQuery, Snowflake ・インフラ: GCP, AWS ・フロントエンド/BI: Looker Studio, Streamlit, Locker ・その他: GitHub, Slack, Notion など
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）