Go/EdTech企業におけるフルスタックエンジニア案件・求人

募集中6ヶ月前

Go/EdTech企業におけるフルスタックエンジニア案件・求人

〜1,100,000/月

作業内容

SaaS型の学習プラットフォームを運営しているEdTechスタートアップです。 EdTech領域で 誰もがエンジニアになるためのプラットフォームを創造するべく様々な事業を展開しています。 プログラミング学習の挫折率を少しでも減らし、2030年までに79万人のエンジニアが不足するといわれている社会課題を解決していきます。 #作業内容 自社プロダクトの開発をお任せします。 現在、サービス拡大にあたりスクラム開発やTDDなどを進めており、更なる開発スピード向上のために技術力でチームを引っ張っていただけるようなエンジニアの方を募集しています。 【具体的にお任せしたい業務例】 GoによるWebアプリケーション開発、API開発 React、TypeScript を用いたSPA開発 AWS環境の構築・保守 など事業部側との距離が近いので、要件と設計・実装を状況に応じてすり合わせながら開発を進めることができます。 #開発スタイル アジャイルを用いたチーム開発、コードレビューの文化、ドキュメントの整備、TDDなどを強く推奨・促進しています。 サービスをより多くのユーザーに届けるために、QCD(品質・コスト・デリバリー)を高める目的で、開発環境の改善にも力を入れており、最近ではAIを用いたコードレビューの強化を導入しました。 ・1スプリントを1週間に設定したスクラム開発 ・デイリーでスタンドアップミーティング、週1回のレトロスペクティブ、スプリントプランニングを実施しています ・チーム全体でのコードレビュー文化があります ・継続的なデプロイ(毎週数回)を実施しています また、エンジニア教育のサービスということもあり、現場で開発しているエンジニアがよりサービスに深く携わることの価値を重視しています。 そのためにPdMへの提案も通りやすい風通しのよいチーム運営を意識しながら、より多くのエンジニアがサービス作りに能動的に取り組める仕組みを整えています。 2015年の創業以来フルリモート・フレックスでチーム運営をしており、実際に北海道や静岡在住のメンバーも在籍しております。 -注意点:PCのスペック- ローカル環境でDockerを活用しているため、PCのスペックが求められます。 ※貸与はございません。 正社員は以下のスペックとなっておりますので、こちらに相当するスペックのPCをご用意くださいませ。 モデル:MacBook Pro Z17G Soc : M2 (CPU 10C/ GPU 16C) メモリ:16G SSD :1TB

必須スキル

Go ・React・TypeScriptでの開発経験(6ヶ月以上) ・フロントエンド及びバックエンド開発経験 ・スクラムでのチーム開発の経験 ・SOLID原則やAtomic Designを意識して開発できること ・複雑なプログラム・データ・ログを調査するのに抵抗がない !以下の質問に対しての回答をお願いいたします! 【事前課題】 「この薬を飲んだら風邪が治った。だからこの薬は風邪に効く。」という主張に問題点があれば簡潔に説明してください。 ※50~100字程度の簡潔な説明で大丈夫です

歓迎スキル

・Goでの開発経験 ・Terraformを用いたAWS環境構築の経験 ・Next.jsでの開発経験 ・0→1でのサービスの開発やグロースの経験 ・プロジェクトマネージメントやプロダクトマネージメントの経験 ・スクラムマスターの経験 ・他部署との折衝や開発上流工程の経験 ・エンジニア教育に興味のある方

稼働条件

フルリモート

契約形態

業務委託契約(フリーランス)

開発環境

・インフラ:AWS・Terraform・Docker・ECS・MySQL(AWS Aurora)・その他 ・バックエンド:Go(gin)・GraphQL・Clean Architecture ・フロント:React・TypeScript・Apollo Client・ Atomic Design ・IDE:Visual Studio Code ・CI:GitHub Actions ・テスト:Ginkgo・Jest・Cypress ・AI:GitHub Copilot・OpenAI ・監視:Sentry・DataDog ・コミュニケーション:Slack・Meet ・その他:GitHub・Azure DevOps・Figma・Miro・Googleドライブ・Wiki ※現在、「Go+React+GraphQL」から「Next.js+Server Function」へのゆくゆくの刷新も検討しておりますが、  現状は「Go+React+GraphQL」の環境下になります

精算基準時間

140時間〜180時間

募集回数

1回

スキル

バックエンド:
フロントエンド:
AIツール・LLMサービス:
デザイン:

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

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