【週5日/フルリモート/Python,FastAPI】機械学習エンジニア - 土木設計領域のデータ構造化・LLM実装案件
作業内容
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 土木設計データの分析・検証・デプロイを可能にする機械学習環境およびDBの構築 - 自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境構築 - マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化（最重要） - 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、モデル比較等） - 設計事例におけるLLMを用いた事例サジェスト機能の実装 - コンピュータビジョン（OpenCV, YOLO等）を用いた物体検出・領域抽出 ■プロジェクト一例 - 設計領域における機械学習による示唆機能実装 - 施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 - 設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
必須スキル
Python,FastAPI - マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 1.5, Claude 3.5 Sonnet等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データからの情報抽出・構造化経験 - 抽出精度の定量評価および改善サイクルの運用経験 - OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書の解析経験 - コンピュータビジョン技術（OpenCV, YOLO等）の実装経験 - 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 - データ分析の実務経験（Python, R, SQL, 多変量解析） - AI/機械学習モデルの開発経験（ディープラーニング、XGBoost, LightGBM等）
歓迎スキル
- Document AI・帳票解析（LayoutLM, Donut等）の知識または実装経験 - LLMアプリケーション・AIエージェント（LangChain, LangGraph等）の開発経験 - LLM評価・監視基盤（LangSmith, Langfuse等）の構築経験 - 土木・建設業界またはCAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験 - PoC推進および技術検証の実践力
稼働日数
週5日
勤務形態
フルリモート
勤務地
永田町 東京都 千代田区 永田町
作業時間
Python,FastAPI
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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