【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - データ設計と評価ループの構築によりAIモデルの性能・安全性を引き上げるリサーチエンジニア
作業内容
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計 - データ前処理・アノテーション方針の設計と改善 - モデル評価指標の設計および評価結果の分析 - 「学習 → 評価 → データ改善」のフィードバックループ構築 - モデル開発チームと連携した性能改善 - データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立
必須スキル
- 機械学習またはAI関連プロジェクトにおいて、データ前処理・分析・評価設計に関わった経験がある方。 - Pythonを用いたデータ処理・分析経験をお持ちの方。 - モデル性能に対して「データの観点から」改善に取り組んだ経験がある方。 - AIの品質・安全性・バイアス・評価指標といったテーマに関心をお持ちの方。
歓迎スキル
- LLM / VLM / 画像・動画モデルにおけるタスク特性を踏まえたデータ構成・粒度・ラベル設計の経験 - アノテーション業務における、ガイドライン設計、品質基準策定、レビュー、改善サイクル運用の経験 - 精度・再現率・F1・BLEU 等の指標を用いた評価結果の解釈・ボトルネック分析の経験 - 学習 → 評価 → 改善を意識したデータパイプラインやRLHF基盤構築のご経験 - Data-centric AI / MLOps といった考え方に基づき、モデルだけでなくデータ設計に価値を置いた開発に関心がある方 - 研究コミュニティでのアウトプットとして、学会等での論文発表／査読付き発表などの実績がある方 - 生成AI（LLM/AIエージェント等）を用いた開発経験があり、エージェント設計・ツール連携（Function calling等）・RAG/検索・マルチモーダル文書理解（VLM/OCR）・安全運用（ファクトチェック/ガードレール）・タスク特化ベンチマークによる継続評価のいずれかに知見／実装経験（または強い関心）がある方 - 強化学習を含む学習手法や、課題設定〜分析〜実装〜検証までのDSプロセス、および AI支援コーディングツールの活用・運用の経験 - Robotics・Physical AI領域におけるデータ作成（IL用データ収集・VLA学習用データの生成・評価設計等）の経験がある方
稼働日数
週4日
勤務形態
フルリモート
勤務地
芝公園
開発環境
Python,
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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