【週3日/フルリモート/Python】AI・LLMエンジニア- 化学研究調査AIエージェントのMVP/PoC開発
職種・ポジション
開発環境
作業内容
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 現在開発中の化学研究調査特化のAIエージェントのMVP/PoC を商用レベルに引き上げ、 安定稼働・機能拡張を実施したく、そこにご参画いただける方を募集しています。 この開発が落ち着いた際はまた新しいAIプロダクトの開発の業務をお任せしたいと考えています。 【具体的な業務内容の一例】 - プロンプトの最適化 - API連携 - ツール呼び出し - 複数エージェント間の連携 - タスク分解と役割分担 - RAG連携
必須スキル
Python - 素材・化学・製造業分野のAI、システム開発経験もしくは大学/大学院での研究経験 （業界未経験可。ただし、複雑な技術ドキュメントの理解と論理的推論の実装に長けていること） - LLMを活用したエージェントの実装経験、およびLLMを用いた開発経験（2年以上） - 最新のLLM（o1/Deep Research等）を活用した自律型エージェントの実装経験 - AI Agentのプロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 - ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携のご経験 - LLMのファインチューニング・最適化経験 - MVP〜PoC を短期で開発・リリースした経験
歓迎スキル
- 素材・化学・製造業分野のAI、システム開発 - Deep Researchの多段階調査機能を用いて、複数ソースを横断した 高度な情報収集、データ統合、および論理的な推論分析を実行した経験 - リサーチプロセスにおいて、引用元の信頼性を検証し、ハルシネーションを修正したご経験 - スピード感を持って検証サイクルを回した経験 - OSSへの貢献経験、またはプログラミング言語・ランタイム等の低レイヤーでの最適化経験
稼働日数
週3日
勤務形態
フルリモート
勤務地
渋谷駅 東京都 千代田区 溜池山王
作業時間
Python,
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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