• データサイエンティストの業務委託の案件の探し方を知りたい
• データサイエンティストの業務委託で求められるスキルセットや実務経験の目安を整理したい
• 在宅・リモートで働けるか、実際の単価相場はどれくらいか知りたい

データサイエンティストの業務委託に関する、この記事の結論は以下のとおりです。

• データサイエンティストの業務委託の単価相場は約85万円（※インディバースフリーランスのデータから調査）
• データサイエンティストの業務委託に求められるスキルは、Python/SQLによる分析・実装、機械学習、クラウド（AWS/GCP）など。実務経験は2〜3年以上が目安。
• クラウド環境での開発・分析作業が主流のため、フルリモート可能な案件が非常に多い。

結論からお伝えすると、データサイエンティストの業務委託はAI・ビッグデータ活用の需要増加により、実務経験とプラスアルファのスキルがあれば高単価（約85万円）で十分に稼げます。

データサイエンティストの業務委託で収入を増やすために押さえるべき相場観、案件探しのコツ、契約前の注意点までわかりやすく解説します。

データサイエンティストの業務委託案件例と単価相場は？

データサイエンティストの業務委託案件にはどんな案件があって、報酬の相場がどれくらいなのかを確認していきます。

indieverse-freelance MCPサーバーで取得した週5日稼働の案件データを分析すると、データサイエンティスト案件の月額単価は、求められる経験年数やスキルセット、担当工程によって大きく変動しますが、取得できた案件の報酬範囲は最大で月額190万円程度でした。

ここでは、実際に募集されている、データサイエンティストのフリーランス案件の例を5つご紹介します。

データサイエンティストの案件をお探しの方は、フリーランス向けマッチングサービスおすすめ17選を是非参考にしてみてください。

データサイエンティストの業務委託案件を探す基準

まず、データサイエンティストが業務委託案件を探す基準を以下の流れで3つ紹介します。

• 自分のスキルに合った案件が多いか
• フルリモート可能な案件があるか
• 高単価な案件が多いか

ここから、業務委託案件を探す基準について1つずつ確認していきましょう。

自分のスキルに合った案件が多いか

データサイエンティストの業務委託案件は、ご自身のスキルに合わせて案件を探すことが大切です。

例えば、ハイレベルなスキルを求められる案件を受託した場合、仕事をこなすために必要以上の時間と労力を費やすことになります。

一方、簡易的な作業をこなす案件を受託した場合は、ご自身のスキルアップに繋がりにくく、物足りなく感じてしまうでしょう。ご自身が持ち合わせているスキルに応じて案件を探し、やりがいある働き方を目指しましょう。

下記の記事で、データサイエンティストが使用するR言語の業務委託について解説しています。案件開拓の参考にしてみてください。

合わせて読みたい

R言語の業務委託は稼げる？単価相場や契約までの流れを解説

R言語の業務委託は稼げる？平均単価月77万円の相場、高単価案件の探し方、未経験か...

フルリモート可能な案件があるか

データサイエンティストとして受託する案件が、フルリモートの稼働に対応しているかを確認しましょう。

特に、会社員やパート、アルバイトと並行した稼働を検討している方は、仕事に支障をきたさない範囲で稼働する必要があります。フルリモートなら通勤中や退勤後、土日祝日など時間の制約なく稼働できますよ。

また、カフェやコワーキングスペースなど、ネット環境が整っていれば場所を気にせず稼働できるのも嬉しいポイントですね。

ぜひ、フルリモート稼働が可能な案件を検討してみてください。

高単価な案件が多いか

利用するエージェントサービスについては、高単価案件が豊富に取り揃っているところを利用しましょう。

案件の中でも、クラウドソーシングサイト経由より相場が高い「直請け案件」を狙うことがポイントです。

直請け案件なら単価が高いことに加えて、仲介手数料が発生しないメリットもあります。スキルを身につけながら、効率よく報酬アップを狙いましょう。

データサイエンティストの業務委託案件探しにおすすめのエージェント

	特徴
インディバースフリーランス	複数のフリーランスエージェントの求人を一括で見れるサービス 案件が多いため、さまざまな条件の案件（フルリモート/週3OK）も多数あり フリーランス案件の求人管理を効率化したいなら、まずは登録したい案件サイト。 公式： https://freelance.indieverse.co.jp
レバテックフリーランス	とにかく案件数が多い 大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント公式： 公式：https://freelance.levtech.jp/
Flexy	90%がフルリモート案件と、フルリモート比率ではピカイチのエージェント。 プライム案件が豊富で、高単価案件が豊富なエージェント Web系の案件が中心 公式：https://flexy.jp/

業務委託契約の主な種類

ここからは、業務委託契約3種類を紹介します。内容は以下の通りです。

• 準委任契約
• 請負契約
• 委任契約

各契約のメリット・デメリットもあわせて解説します。

ここから、各契約の内容について詳しく紹介します。

準委任契約

準委任契約とは、事実行為を委託する際に結ぶ契約です。民法第656条で定められています。

なお、法律(委任契約)と無関係な業務を委託する契約のほとんどが、準委任契約に該当します。

メリット

準委任契約は、収入が安定しやすいメリットがあります。成果物の有無にかかわらず報酬が発生するからです。

稼働時間に対して報酬を支払われるケースが多いため、契約期間が長ければ長いほど継続して収入を得られる魅力があります。

デメリット

準委任契約は、定期的な報告義務による時間の制約が発生するデメリットがあります。

クライアントは、働き方の自由度が高い受託側に、いつ解約されてもおかしくないリスクを背負っているからです。

契約の締結が信頼関係の基盤になることを念頭に置いて業務を遂行しましょう。

請負契約

請負契約とは、仕事の成果物の完成・納品に対して報酬が発生する契約です。主に、フリーランスエンジニアの業務委託で締結されます。

職種の例としては「Webサイト制作」や「システム開発」などが該当します。

メリット

請負契約は、自由な時間管理が可能なことが魅力です。

仕事のゴールが「成果物の納品」と定められているため、作業の進め方に対しての制約は比較的自由といえます。

納期の2週間前から仕事に取り組むのも、1週間前から取り組むのも、クライアントが満足する成果物を納品できれば問題ありません。

報酬が大きく変動するリスクもないため、自由度が高い契約といえるでしょう。

デメリット

請負契約は、クライアントが満足できなければ報酬をもらえません。

成果物の完成を前提で契約を交わしているため、どんなに時間と労力を費やしたとしてもクライアントの要求が満たされていなければ、報酬を獲得できないのです。

成果物の定義や仕様については、事前にクライアントと確認しておく必要があります。

委任契約

委任契約とは、法律に基づく一定の事務処理を約束する契約を意味します。

例としては「弁護士への訴訟行為代理の依頼」や「税理士への所得税の確定申告の依頼」などが契約の対象となります。

つまり、司法書士や公認会計士などの法律に関わる専門家が行う事務処理が該当しています。

フリーランスの働き方は契約対象ではないといえますね。

データサイエンティストの業務委託で働くメリット

続いて、データサイエンティストの業務委託で働くメリットを4つ紹介します。内容は以下の通りです。

• 自分の好きな仕事に集中できる
• 努力次第で収入アップが可能
• 自分で業務時間を決められる
• 人間関係のストレスから解放される

ここから4つのメリットについて、順番に詳しく説明します。

自分の好きな仕事に集中できる

データサイエンティストの業務委託は、ご自身の好みに合わせて仕事を受託し、集中して取り組めるメリットがあります。

「本当は引き受けたくない」「やらざるを得ない」など、気持ちを押し殺して仕事に取り組むことなく、得意分野や伸ばしたい分野をとことん追求して働けるのです。

好みの仕事を受託して、効率よく報酬やスキルをアップしながら業務に専念しましょう。

努力次第で収入アップが可能

データサイエンティストの業務委託は、努力すれば収入アップを見込める魅力があります。

会社員が昇給するためには、資格の取得や仕事の実績作り、上司や人事へのアピールなどが挙げられます。

つまり、数千円の固定給アップのためには、時間と労力を費やす必要があるのです。

会社の業績が悪ければ、努力しても昇給に繋がらない可能性があるため、効率が悪いといえるでしょう。

データサイエンティストの業務委託なら、仕事に費やした時間や労力が報酬として反映されやすくなります。

その時々で「収入の良さに振り切った仕事」や「効率の良い仕事」を委託することも可能です。

自分で業務時間を決められる

データサイエンティストに限らず、業務委託案件の働き方なら、業務時間を調整しやすいことが魅力です。

会社員なら、会社のタイムスケジュールに合わせて出社し、担当の業務をこなす場合がほとんどだと思われます。

決められた時間内でお昼休憩をとり、仮眠も設けずに退勤まで仕事をすることでしょう。「自分のスケジュール調整は後回し」とする方も多い傾向があります。

ただ、データサイエンティストとして業務委託を受ける場合は、案件の納期に合わせて作業や休息のタイミングを調整できます。

ハイペースで稼ぐのも、地道に稼ぐのも自分次第です。ご自身の生活スタイルに合わせて柔軟な働き方を実現できるでしょう。

人間関係のストレスから解放される

データサイエンティストの業務委託は、会社員よりも人間関係で悩む場面が少ない魅力もあります。

クライアントとのやり取りを完全に断つことは不可能ですが、人間関係のトラブルに巻き込まれることはほとんどなくなるでしょう。

 飲み会や歓迎会などに強制的に参加したり、社員の悪口、ハラスメントに悩まされたりすることもありません。

業務委託は、人間関係を狭く限定した環境で仕事に没頭したい方におすすめの働き方です。

データサイエンティストの業務委託で働くデメリット

データサイエンティストの業務委託で働くデメリット3つを紹介します。内容は以下の通りです。

• 労働基準法が適用されなくなる
• 福利厚生が受けられない
• 仕事のトラブルはすべて自己責任

ここから、各デメリットについて順番に確認しましょう。

労働基準法が適用されなくなる

データサイエンティストの業務委託は、労働基準法の対象外となります。

理由としては、労働基準法が労働者を対象にした法律であるためです。

特に労働基準法第9条で定められている「労働者」とは「職種を問わず、事業や事務所に使用されて賃金を払われる人」を意味します。

業務委託は、雇用契約を結んで仕事していないため、労働基準法の保護を受けらません。

正社員から業務委託に切り替える方は、保障の有無を念頭に置いて、今後の働き方を検討しましょう。

福利厚生が受けられない

データサイエンティストの業務委託の働き方は福利厚生が受けられません。

福利厚生は会社員が受けられる権利です。福利厚生の例として「健康保険料の全額負担」や「公的年金の受給減額」が挙げられます。

業務委託では、これらの補助を受けられないのです。

また、業務委託は有給休暇制度も適用外となります。

仕事を休めば、その分収入も減少しやすくなってしまいます。

業務委託をご検討中の方は、会社員以上にヘルスケアに力を入れましょう。

仕事のトラブルはすべて自己責任

データサイエンティストの業務委託で生計を立てる際は、仕事のトラブルが自己責任になることを念頭に置いておきましょう。

体調を崩して仕事ができなくなったり、クライアントとの契約を絶たれたりしても、ご自身で解決しなければなりません。

仕事中のトラブルをフォローしてくれる上司や同僚がいない分、会社員よりも自己管理を徹底して働くことを意識しましょう。

業務委託契約を結ぶには業務委託契約書が必要

ここからは、業務委託契約をクライアントと結ぶ際に必要な「業務委託契約書」について解説します。内容は以下の通りです。

• 業務委託契約書が必要な理由
• 業務委託契約で起きやすいトラブルとは？
• 秘密保持契約を結ぶ場合は秘密保持契約書を取り交わす

ここから、業務委託契約書について詳しく紹介します。

業務委託契約書が必要な理由

業務委託契約書を交わす理由は、以下の2つがあります。

• トラブルを未然に防ぐ
• 万が一の場面で証拠として提示できる

業務委託は、契約書を交わさずに契約することも可能ですが、トラブルに対しての証拠が残らない欠点があります。

中でも「言った言わない」のトラブルに発展した場合は、受託した側が不利になってしまうでしょう。

業務委託で案件を受託する際は、契約内が明確に記載された業務委託契約書を交わして、 クライアントとのトラブル発生を防ぎましょう。

業務委託契約で起きやすいトラブルとは？

業務委託契約を通して起きやすいトラブルとして「時給の減額」があります。

例えば、成果物に対してクライアントから何度も修正を求めらた場合、納品を完了した時点で修正分の報酬の発生がなければ時給は下がってしまいます。

加えて、クライアントから契約内容以外の業務を求められた場合、納品後に働いた分の報酬が受け取れなければ、時給に見合った報酬を受け取れていないといえます。

このようなトラブルを防ぐためにも、業務委託契約書の取り交わしは行うようにしましょう。

秘密保持契約を結ぶ場合は秘密保持契約書を取り交わす

秘密保持契約を結ぶ際は「秘密保持契約書（NDA）」を取り交わしましょう。

秘密保持契約（NDA）とは、‪クライアントの機密情報や個人情報などを第三者に流出しない約束を意味します。

秘密保持契約を結ぶ目的は、情報のやり取りを安全かつ円滑に行うことです。

特許の申請や、不正競争・不正使用の防止などにも繋がっているため、重要な契約書といえます。

業務委託契約締結の主な流れ

次に、業務委託契約締結の主な流れを紹介します。流れは以下の4ステップとなります。

1. 契約内容の詳細について話し合う
2. 業務委託契約書を作成する
3. 契約書の内容を共有し、認識の相違を確認し合う
4. 業務委託契約書を取り交わし、契約完了

ここから、各段階ごとに詳しく解説していきます。

①契約内容の詳細について話し合う

まずは、契約内容の詳細について、クライアントと以下の内容を話し合います。

• 報酬額はいくらになるのか
• どのくらいの期間の契約なのか
• どのくらいの範囲で業務を担当するか

②業務委託契約書を作成する

次に、契約内容の詳細に基づいてクライアントが業務委託契約書の作成を始めます。

上述したように、業務委託契約書があることで、業務委託中のトラブル解消に繋がります。

③契約書の内容を共有し、認識の相違を確認し合う

続いて、クライアントが作成した業務委託契約書の内容チェックを行います。

少しでも疑問や不安がある方は、このタイミングでクライアントに相談して解決しましょう。

④業務委託契約書を取り交わし、契約完了

さいごに、業務委託契約書の内容について共に納得したうえで契約完了となります。

近年では、クラウド上で締結する電子契約が主流になってきています。契約書への押印は電子捺印で対応することになるでしょう。

業務委託契約の締結前に確認すべき条件

最後に、業務委託契約を結ぶ前に確認する条件紹介します。内容は以下の10項目です。

• 契約形態は何か
• 業務内容は何か
• 報酬についての記載はあるか
• 報酬以外に経費の支払いはあるか
• 稼働時間はどのくらいか
• 稼働時間精算幅外の控除・超過支払いについての記載はあるか
• 報酬の支払日はいつか
• 契約期間、更新の有無について
• 損害賠償の記載はあるか
• 不利な内容は記載されていないか

契約内容の入念なチェックは、業務中のトラブル解消に繋がります。ここで入念にチェックしておきましょう。

契約形態は何か

業務委託契約を結ぶ際は、どんな契約形態なのかを確認してください。

特に「契約形態が準委任契約なのか、請負契約なのか」を確認することがポイントです。

業務内容は何か

業務委託契約を結ぶ際は、業務内容の把握が大切です。

特に、報酬の計算方法は「時間単価なのか、プロジェクト単位なのか」を確認しましょう。仕事量と報酬のギャップに悩むリスクを防ぐことに繋がります。

報酬についての記載はあるか

業務委託契約書の中に、報酬について記載があるかを確認しましょう。

例えば、報酬額や支払い方法、支払いが実行される日程などがあります。

「期日になっても報酬が振り込まれない」「契約内容に記載された金額より報酬が少ない」などのトラブル防止にも繋がりますよ。

報酬以外に経費の支払いはあるか

業務委託契約を交わす際は、報酬以外の経費の有無も確認する必要があります。

例えば、通信費や電気代、プリンターに使用するインクや印刷用紙などの消耗品が経費として該当します。

わずかな出費の度重なりによって、結果的に損しないためにも確認しておきましょう。

稼働時間はどのくらいか

受託する業務に対して、どのくらいの稼働時間が必要かを把握しておきましょう。

時間制の計算方法で報酬が発生する業務では、クライアント側で稼働時間や精算幅が決められている場合があります。

稼働時間を基準に業務スケジュールを組むため、よく確認しておきましょう。

稼働時間精算幅外の控除・超過支払いについての記載はあるか

業務に対して精算幅が決まっている場合、契約内容に報酬の控除や、超過支払いについて記載があるか確認しましょう。

「業務時間に見合った報酬が払われていない」という事態の発生を防いで、円滑に業務を進めることに繋がります。

報酬の支払日はいつか

報酬が支払われる日程がいつなのか、必ず確認しましょう。

契約を結ぶクライアントによって規定が異なるため、混乱を生じる可能性が高くなります。

収入の受け取りが私生活にも支障をきたす場合もあるため、納品から検収までの期間はチェックしておきましょう。

契約期間、更新の有無について

業務委託契約がいつまでか、契約終了後の更新の有無も、確認するべき内容です。

また、契約解除申請がない場合、自動更新が適用されるクライアントもいますので注意が必要です。

損害賠償の記載はあるか

損害賠償問題は、業務委託契約を結ぶうえで注意したい項目の1つです。なぜなら、以下のような違反を引き起こす可能性があるからです。

• 情報漏洩
• 著作権侵害
• 秘密保持契約違反

違反が発覚した場合は、クライアントから損害賠償を請求されます。

契約書の損害賠償に関する記載は、期間や条件について確認することが大切です。

不利な内容は記載されていないか

業務委託契約書の文面に、受託する側が不利になる条件の記載がないかを確認しましょう。

特に「報酬の振込に対する手数料全額負担」や「業務中に発生したトラブルは全責任を負う」などの記載は要注意です。

もしも記載が発覚した場合は、クライアントへ内容の修正をお願いしましょう。

データサイエンティストの業務委託に関するよくある質問

1.実務未経験でもデータサイエンティストの業務委託案件は受注できる？

実務未経験での受注は非常にハードルが高いのが現状です。

業務委託は「即戦力」を求められるため、最低でも1〜2年程度の実務経験が応募条件となるケースがほとんどです。

2.本業がある場合、土日などの副業として稼働できる？

土日や平日の夜間に稼働できる案件であれば可能です。

ただし、データ分析業務はクライアントとの密な連携が必要な場合も多いため、平日日中に連絡が取れるかどうかが重視されることもあります。

3.高単価な案件を獲得するために必要なスキルは？

PythonやSQLなどの技術力に加え、ビジネス課題を解決する提案力が重要です。

単にデータを分析するだけでなく、「その分析結果からどのような施策が打てるか」まで提案できるデータサイエンティストは市場価値が高く、月額100万円を超える高単価案件を獲得しやすくなります。

4.案件に応募する際、ポートフォリオは必要？

スキルの証明として非常に有効なため、ポートフォリオの作成を強くおすすめします。

GitHubでコードを公開したり、自身で分析したレポートをまとめたりすることで、職務経歴書だけでは伝わらない技術力をアピールできます。

まとめ

本記事では、データサイエンティストの業務委託におすすめのエージェントサイト4つと、業務委託契約を結ぶ際のポイントや注意点、確認事項について紹介しました。

データサイエンティストの業務委託案件に応募する方は、本記事の内容を参考にして、最適なエージェントサイトの選択からはじめてみてください。