男性A

機械学習のスキルでフリーランスになれる？

男性A

機械学習って将来性あるの？

この記事を訪れたあなたは、AI・機械学習のスキルを活かして独立したいと考えているはず。

しかし安定的に給料をもらえる会社を飛び出し、個人で活動していくことに不安も多いのではないでしょうか。

DAI

結論、フリーランスの機械学習エンジニアは稼げます！

ただエンジニアとしてのスキルが高くても、仕事を獲得できるとは限りません。

そこでこの記事では、フリーランス機械学習エンジニアの案件獲得方法や必要なスキルについて紹介していきます。

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需要が高まり続ける機械学習で独立して、理想の生活に近づきましょう！

	公式サイト	エンジニア案件数	稼働日数 （目安）	特徴
レバテックフリーランス	https://freelance.levtech.jp/	★★★★★	週4～5日	・とにかく案件数が多い ・大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり ・フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント
Findy Freelance	https://freelance.findy-code.io/	★★★★	週2～5日	・スタートアップやベンチャー企業の案件が中心 ・リモートや在宅OKの案件がたくさんある ・報酬体系が明確でわかりやすい
HiPro Tech	https://tech.hipro-job.jp/	★★★★	週3〜5日	・中間マージンが発生しない ・掲載案件の約70％が自社開発 ・25％は週3日以下の稼働で自由な働き方を実現できる
テックストック	https://tech-stock.com/	★★★★★	週4～5日	・週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数 ・リモート案件も豊富で、場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめ
テクフリ	https://freelance.techcareer.jp/	★★★	週4〜5日	・大企業の高単価な案件が多い ・面談対策など案件受注サポートも充実 ・業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%）

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機械学習のフリーランスはできる？

機械学習の案件は高い専門性が求められるため難易度は高いものの、フリーランスとして活動することは十分に可能です。

機械学習のフリーランスには、Python/Rでの統計解析、TensorFlow/PyTorchを活用したディープラーニングモデル構築、scikit-learnによる教師あり学習・教師なし学習の実装スキルが必須です。

特にCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（リカレントニューラルネットワーク）、Transformer等のアーキテクチャ理解や、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータチューニングの経験が重要視されます。

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MLOpsの知識やDocker/Kubernetesでのモデルデプロイメント、Amazon SageMaker等のクラウドML基盤活用能力があれば高単価案件も期待できます。

案件獲得には、レバテックフリーランスやテクフリなどのIT系フリーランスエージェントの活用がおすすめ。AI・データサイエンス案件では月額80-150万円の高単価も珍しくありませんよ。

機械学習案件の単価相場

インディバースフリーランスが提携しているエージェントの全求人データをもとに抽出した結果ですが、平均単価相場/月は約83.1万円でした。
高単価の案件を探している人は、高単価案件が豊富なレバテックフリーランスで案件を探すのがおすすめです。

機械学習のフリーランス案件例

機械学習のフリーランス向け案件をいくつか紹介します。案件のスキル感や単価相場などを参考にしてください。

※案件は掲載当時の情報なので、募集が終了している場合もあります。

案件例1

案件例2

案件例3

案件例4

案件例5

ご紹介した案件はあくまでも一例です。

エージェントに登録すると非公開案件が見られるので、まずは登録して自分のスキルに合った案件があるかチェックしてみましょう。

機械学習のフリーランス案件探しにおすすめのエージェント

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機械学習の案件を探す場合は、求人数が多い「レバテックフリーランス」に1社登録し、2-3社並行して登録しておくと、より良い求人に出会うことができるのでおすすめです。

	公式サイト	エンジニア案件数	稼働日数 （目安）	特徴
レバテックフリーランス	https://freelance.levtech.jp/	★★★★★	週4～5日	・とにかく案件数が多い ・大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり ・フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント
Findy Freelance	https://freelance.findy-code.io/	★★★★	週2～5日	・スタートアップやベンチャー企業の案件が中心 ・リモートや在宅OKの案件がたくさんある ・報酬体系が明確でわかりやすい
HiPro Tech	https://tech.hipro-job.jp/	★★★★	週3〜5日	・中間マージンが発生しない ・掲載案件の約70％が自社開発 ・25％は週3日以下の稼働で自由な働き方を実現できる
テックストック	https://tech-stock.com/	★★★★★	週4～5日	・週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数 ・リモート案件も豊富で、場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめ
テクフリ	https://freelance.techcareer.jp/	★★★	週4〜5日	・大企業の高単価な案件が多い ・面談対策など案件受注サポートも充実 ・業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%）

レバテックフリーランス

レバテックフリーランスは、フリーランスのITエンジニア・デザイナーに特化した、業界最大級のエージェントです。最大の魅力は、中間マージンを極力排除した高単価の「直請案件」が豊富なこと。サイバーエージェントやDeNAといったメガベンチャーをはじめ、誰もが知る大手企業のプロジェクトに参画できるチャンスが多数あります。

また、案件提案から条件交渉、参画中のフォローまで、専任の担当者が徹底的にサポート。LINEでのスピーディーなやり取りも可能で、煩雑な手続きに時間を取られることなく、本業に集中できます。公開求人数は10万件以上と圧倒的で、あなたのスキルや希望にぴったりの案件が見つかりやすい環境です。

「高単価を目指したい」「大手企業でキャリアを築きたい」「手厚いサポートを受けたい」という経験豊富なエンジニアの方に最適なエージェントとなるでしょう。ただし、実務経験が浅い場合や、週1-2日の案件、地方常駐を希望する場合は、他の選択肢も検討すると良いかもしれません。フリーランスとしてさらなる飛躍を目指すなら、レバテックフリーランスは強力な味方になります。

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求人数が最大のレバテックフリーランスには必須で登録しつつ、苦手を補うようなエージェントに2-3社登録するのがおすすめです。

おすすめサービス

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Findy Freelance

画像は公式ページより引用：https://freelance.findy-code.io/

Findy Freelanceは、時給5,000円以上の高単価案件が84%以上を占める、スタートアップ案件/モダン言語の案件が豊富なエンジニア向けマッチングサービスです。

登録や利用は完全無料で、キャリア棚卸しや選考対策、契約・請求書作成などのサポートも充実。直接契約による透明性の高い条件交渉や、非公開案件の多さも魅力です。

案件例には、TypeScriptやReact、Go、Pythonなど、最新技術を活かせるプロジェクトがあり、スタートアップから大手企業のDX案件まで幅広い選択肢が用意されています。

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ユーザー同士の交流イベントや業界トレンド情報の発信など、キャリアの成長を多面的に支援してくれますよ。

海外在住者や法人契約にも対応しており、フリーランスエンジニアが安心して挑戦できる環境を整えています。

スタートアップの案件を中心に扱っているため、モダンな開発環境で働きたい人にもおすすめ。ぜひ利用してみてください。

HiPro Tech

HiPro Tech（ハイプロテック）は、パーソルキャリア株式会社が運営するIT・テクノロジー領域に特化したフリーランスエージェントです。企業とフリーランスを“直接契約”でつなぐことを特徴とし、中間マージンが発生しないため、高単価・高報酬な案件が豊富に揃っています。

掲載案件の約70％が自社開発で、25％は週3日以下の稼働と、自由度の高い働き方を実現できます。さらに「案件リクエスト機能」により、今すぐ稼働できない方でも条件に合った案件を優先的に紹介してもらえる点も魅力。登録から契約までのサポートはすべて無料で、初めてのフリーランス活動でも安心して利用可能です。PM・エンジニアからデータサイエンティストまで幅広い職種に対応し、全国どこからでも参画できる案件も多数。キャリアの自由度と収入の最大化を両立したいITプロフェッショナルに最適なサービスです。

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テックストック

テックストックは、INTLOOP株式会社が運営するフリーランスエンジニア向けのエージェントサービスです。

直請案件・上流案件を中心に、週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数取り扱っています。

リモート案件も豊富で、場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめです。税務・会計サポート、スキルアップ支援、ライフスタイル向上サポートなど、充実した福利厚生も魅力。週5日フルコミットでがっつり稼ぎたい、上流工程に携わりたいという方は、テックストックがおすすめです。

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こちらは経験年数が5年以上といった、かなりベテラン向けの方であれば高単価案件が獲得しやすいエージェントとなります。

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テクフリ

テクフリ（TechCareer Freelance）は、株式会社アイデンティティーが運営するフリーランスエンジニア・クリエイター向けの案件紹介サービスです。

最大の特徴は、業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%）と、登録から案件参画後まで一貫してサポートする強力な体制。コーディネーター・エージェント・カスタマーサクセスの専門チームが、カウンセリングや条件交渉、現場での問題解決まで丁寧に対応します。

さらに、ITフリーランスコンソーシアム（ITFC）による独自の福利厚生も充実。休業補償保険や報酬付き休暇、健康診断割引、税理士無料紹介・キャッシュバック、デリバリーや旅行の割引など、他社にはない特典が多数用意されています。

案件の約80%がリモート対応、週4日からの稼働も可能で、柔軟な働き方を実現。高単価案件や福利厚生を重視する方、エンジニア・クリエイター職種でキャリアアップを目指す方に最適です。ただし、実務経験2～3年以上が求められるため、経験の浅い方や地方在住で常駐案件を希望する方には向かない場合があります。登録・利用は完全無料。

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機械学習の将来性について

機械学習を取り巻く環境は、常に変化しています。

男性A

機械学習って将来なくなるって聞いたけど本当？

男性A

機械学習の今後の需要は？

上記のように機械学習の将来性について、心配している方もいるはずです。

DAI

ここからは機械学習の将来性について、以下の3つの観点から考えていきます。

1. 日本のAI導入率はまだまだ低い
2. 人材が圧倒的に不足している
3. AutoMLについて

日本のAI導入率はまだまだ低い

「AIの導入が積極的に進められている」とよくいわれますが、実際はどうなのでしょうか？

以下は総務省が発表した、主要国におけるAIの導入状況です。

• 中国：85%
• アメリカ：51%
• ドイツ：49%
• フランス：49%
• スイス：46%
• オーストリア：42%
• 日本：39%

引用：令和元年版情報通信白書（総務省）（https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r01/html/nd112220.html）

日本のAI導入率は、なんと中国の半分以下。機械学習を有効に活用しきれていないのが、現在の日本の状況です。

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レジや自動運転など、機械学習が活躍できる場面はまだまだたくさんあります。機械学習の将来性は十分に高いといえるでしょう。

人材が圧倒的に不足している

機械学習の需要に対して、IT人材は圧倒的に不足しています。

中国のテンセントによると、世界の機械学習技術者が30万人である一方、AI関連の求人や働き口は数百万件存在しているとのこと。

引用：https://www.tisi.org/Public/Uploads/file/20171201/20171201151555_24517.pdf

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多くの企業にとってスキルのある機械学習エンジニアは、喉から手が出るほど欲しい人材です。

そもそもAIに限らず、エンジニア人材自体が全然足りていません。

この状況で、フリーランスの機械学習エンジニアが職を失うことは考えにくいのではないでしょうか。

AutoMLについて

ただ機械学習の需要は、思ったよりも伸びない可能性もあります。

• AIはすべてのビジネスに必要なわけではない
• AutoMLの出現

特に「AutoML」の存在はやや不気味です。

AutoMLとは、データを入れると自動的に機械学習をしてくれるサービス。運用に課題があるとはいえ、素人でも簡単に機械学習の実装ができる優れものです。

DAI

もしAutoMLが発展したら、機械学習エンジニアの仕事が食われてしまうかも……という声があるわけですね。

しかし現状、AutoMLが自動化できるのは機械学習エンジニアのごく一部に過ぎません。

エンジニアの業務すべてをAutoMLが対応できるようになる可能性は低いです。

DAI

機械学習エンジニアの仕事が、即奪われることはないでしょう。

未経験からでもフリーランス機械学習エンジニアになれる？

「未経験から機械学習エンジニアとして独立したい！」と考えている人もいるでしょう。

DAI

結論、未経験から機械学習エンジニアになることはかなり難しいです。

ここからは、その理由を解説していきます。

数年の実務経験が必須

そもそも実務経験がない状態で、フリーランスの機械学習エンジニアになることは不可能です。

フリーランスは即戦力であることを求められるから。

応募条件や業務内容を見ても、数年以上の実務経験を必須としているものがほとんどです。

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未経験から独立できるほど、AIを扱う仕事は簡単なものではありません。

かなりレベルが高い

機械学習のプロダクトを開発するには、豊富な知識が不可欠です。

機械学習エンジニアには、理系大学院で最新の知識に触れてきた人や、専門施設で研究に打ち込んできた人がたくさんいます。

Webエンジニアをやっている人でも機械学習のアルゴリズムなどを理解する必要があるので、キャリアチェンジには壁があるのが現状です。

そのような中で、AIや統計の知識ゼロの人が優位性を確保するのは相当難しいでしょう。

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特に文系出身の人は、相当な覚悟がないと食べていけない世界です。

まずはバックエンドエンジニアとして就職を目指そう

おすすめなのは、バックエンドエンジニアとしてキャリアを始めることです。

なぜなら、バックエンドエンジニアの方が転職に成功できる可能性が高いから。

機械学習よりバックエンドの方が難易度が低いので、多少は採用されやすいはずです。

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バックエンドエンジニアとは、システムに必要なサーバの設計・構築や、プログラム開発を行う技術者のことです！

重要なのは、とにかくエンジニアとして働き始めること。

バックエンドエンジニアとして経験を積みながら、徐々に機械学習の仕事にシフトしていくのがおすすめです。

在宅・リモート案件はまだ少ない

在宅勤務を希望する機械学習エンジニアの方もいますが、2022年現在は、在宅・リモート案件は少ないです。

たとえばBIGDATANAVIでは、機械学習エンジニアの案件が73件あるのに対し、リモート可は35件でした（2022年3月18日現在）

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その上、在宅・リモート案件は相当高いレベルを求められることがほとんどです！

基本的には企業に常駐して働くことになると考えておきましょう。

フリーランスの機械学習エンジニアに必要なスキル

最後に、フリーランスの機械学習エンジニアに求められるスキルを紹介します。

1. Python＋フレームワーク
2. データベースの知識
3. 機械学習(ディープラーニング)
4. コミュニケーションスキル

DAI

順番に見ていきましょう！

Python+フレームワーク

大前提、機械学習エンジニアにPythonの知識は欠かせません。

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ほとんどの求人で、Pythonを使った実務経験が応募条件に設定されています。

またPythonのフレームワークを使えると、獲得できる案件の幅が広がりますよ。

DAI

フレームワークは種類が豊富ですが、実務で使うものだけを習得しておけば問題ありません。

データベースの知識（SQLなど）

機械学習エンジニアは、データサイエンティストのような業務に取り組むことがあります。

そのためデータベースや分析手法の知識を習得することで、フリーランスとしての市場価値を高められるでしょう。

DAI

Pythonと同様、実務経験の中で触れることになるはずです。

機械学習（ディープラーニング）

当然ではありますが、機械学習の知識も不可欠です。

特にディープラーニングは需要の高い分野なので、ぜひ勉強してみてください。

数学・統計学の知識

機械学習ではコンピューターサイエンスを扱うので、統計学や数学の知識が必須です。

数学の知識であれば、微分・積分学や線形代数学などの知識が必要になります。

また、データに含まれる法則の予測・認識や精度を評価する方法、確率分布・モデルといった統計学の知識があると、精度の高いシステムの開発ができます。

コミュニケーションスキル

フリーランスは、会社員以上に高いコミュニケーションスキルが必要です。

DAI

フリーランスはさまざまな会社に関われるのが魅力。一方で人間関係の流動性が激しいので、コミュニケーションの工数は大きくなります。

他の立場の人材をまとめ、認識のズレをなくすためには、高い意思疎通能力が欠かせません。

会社員のうちに、PMやディレクターなどチームをまとめるポジションを経験しておくことをおすすめします。

まとめ

ここまでフリーランスの機械学習エンジニアの案件の取り方や現状、将来性などについて解説してきました。

本記事で紹介したフリーランスエージェントを使って、収入アップを目指しましょう！

DAI

あなたのフリーランス人生が充実したものになることを祈っています！

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