• 機械学習の業務委託の案件の探し方を知りたい
• 機械学習の業務委託で求められるスキルセットや実務経験の目安を整理したい
• 在宅・リモートで働けるか、実際の単価相場はどれくらいか知りたい

機械学習の業務委託に関する、この記事の結論は以下のとおりです。

• 機械学習の業務委託の単価相場は約84万円（※インディバースフリーランスのデータから調査）
• 機械学習の業務委託に求められるスキルは、Python、フレームワーク（PyTorch/TensorFlow）、クラウド（AWS/GCP）など。実務経験は2〜3年以上が目安。
• クラウド環境での開発・分析が主流のため、フルリモート可能な案件が非常に多い。

結論からお伝えすると、機械学習の業務委託はAI需要の急拡大により、実務経験と専門スキルがあれば高単価（約84万円）で十分に稼げます。

機械学習の業務委託で収入を増やすために押さえるべき相場観、案件探しのコツ、契約前の注意点までわかりやすく解説します。

機械学習の業務委託はできる？未経験からも可能？

機械学習の業務委託は未経験からでも可能です。ディープラーニングやGANなどの専門知識がなくても、スキルアップしながら案件獲得を実現できます。

現在、AIブームによりデータサイエンティストやMLエンジニアの需要は高まっており、特にPythonでのテンソル操作やScikit-learnなどのライブラリを使った予測モデル構築のスキルが重宝されています。

案件獲得には、IT特化型のフリーランスエージェントの活用が効果的です。Djangoなどのフレームワークを使った実装経験をポートフォリオ化し、強化学習や自然言語処理などの得意分野を明確にアピールすることがポイントです。

未経験者は、まずTensorFlowやPyTorchの基礎を学び、オープンデータセットを使った教師あり学習の実装から始めるとよいでしょう。

小規模なプロジェクトからステップアップし、最終的には確率的勾配降下法やバックプロパゲーションの仕組みを理解することで、本格的な機械学習エンジニアとしての業務委託も夢ではありません。

機械学習案件の単価相場

APIエラーが発生しました。(ステータスコード: 404)

インディバースフリーランスが提携しているエージェントの全求人データをもとに抽出した結果ですが、平均単価相場/月は約84万円でした。

高単価の案件を探している人は、高単価案件が豊富なレバテックフリーランスで案件を探すのがおすすめです。

機械学習の業務委託案件例

ここでは、実際に募集されている機械学習のフリーランス案件の例を5つご紹介します。

機械学習の案件をお探しの方は、フリーランス向けマッチングサービスおすすめ17選を是非参考にしてみてください。

機械学習の業務委託案件探しにおすすめのエージェント

	特徴
インディバースフリーランス	複数のフリーランスエージェントの求人を一括で見れるサービス 案件が多いため、さまざまな条件の案件（フルリモート/週3OK）も多数あり フリーランス案件の求人管理を効率化したいなら、まずは登録したい案件サイト。 公式： https://freelance.indieverse.co.jp
レバテックフリーランス	とにかく案件数が多い 大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント公式： 公式：https://freelance.levtech.jp/
Flexy	90%がフルリモート案件と、フルリモート比率ではピカイチのエージェント。 プライム案件が豊富で、高単価案件が豊富なエージェント Web系の案件が中心 公式：https://flexy.jp/

機械学習の業務委託案件を探す基準

1. 自分のスキルに合った案件が多いか
2. フルリモート可能な案件があるか
3. 高単価な案件が多いか

①自分のスキルに合った案件が多いか

案件を探すエージェントに登録する際は、「自分の今のスキルにマッチする案件を多く取り扱っているか？」をチェックしましょう。

なぜなら各エージェントは、以下のようにそれぞれ得意分野が異なるからです。

• デザイナーなどのWeb制作領域の特化しているが、エンジニアの案件は少ない
• 高い専門スキルが必要だが、高単価の案件が多い
• リモートワーク可能な案件が多く、自由な働き方ができる

「希望する業界の案件が豊富か？」、「自分のスキルを活かせる案件があるか？」など、あらかじめあなたが重要視するポイントを絞ってから案件を探しましょう。

②フルリモート可能な案件があるか

エージェントで機械学習の業務委託案件を探す際は、「リモートワーク対応か？」をチェックしておきましょう。

なぜならリモートワークOKの案件であれば、働く場所の自由度が広がるため、自宅やお気に入りのカフェなど好きな場所で業務をすることができるから。

ちなみにリモートワーク可能な案件を見つけるなら、「レバテックフリーランス」と「ITプロパートナーズ」が特におすすめ。

最近はリモートワーク案件の人気が高いため、すぐに応募しないとすぐに募集が終わってしまいます。

③高単価な案件が多いか

エージェントで機械学習の業務委託案件を探す際は、「高単価の案件が多いか？」も必ず抑えておきたいポイントです。

なぜなら業務委託案件で効率よく稼ぐには、高単価の案件を契約するのが最も確実だから。

もちろん高単価の案件は、機械学習の高い専門スキルが必要ですが、さまざまな案件を経験することであなた自身のスキルアップにも繋がります。

ちなみに機械学習の高単価案件を探すなら、「レバテックフリーランス」と「HiPro Tech」がおすすめです！

業務委託契約の主な種類

業務委託契約とは、「業務を外注したい企業が、業務の一部を他の企業や個人に委託すること」です。

具体的には、報酬・納期・業務内容・仕事の進め方などをお互いが了承した上で契約を締結します。

また、業務委託案件は会社員やアルバイトのような雇用関係がないため、企業と契約者が対等の関係で業務を進めることが可能です。

1. 準委任契約
2. 請負契約
3. 委任契約

この章では、業務委託契約の3つの種類について詳しく解説します。

①準委任契約

準委任契約とは、「成果物の作成や事務作業を委託する契約であり、時給や月給で報酬が発生する仕組み」のこと。

たとえば機械学習の準委任契約を締結した場合、「定められた時間内に委託された業務を滞りなくこなす義務を負うイメージ」です。

準委任契約のメリット

準委任契約のメリットは、「収入が安定しやすい」という点です。

なぜなら準委任契約の報酬条件は、「あらかじめ定められた時間内にクライアントから委託された業務を安定して行うこと」だからです。

つまり成果物を納品することが報酬条件ではないため、仕事の質で報酬が左右されにくいという特徴があります。

準委任契約のデメリット

準委任契約のデメリットは、「稼働時間の自由度がそれほど高くない」という点です。

なぜなら準委任契約の場合、基本的にはシフトを組んで稼働するため、勤務時間をクライアントの要望に合わせる必要があるから。

クライアントから低い評価を受けてしまうと、仮にプロジェクト途中であっても、契約を打ち切られてしまうリスクがあるのも大きなデメリットです。

②請負契約

請負契約とは、「クライアントから依頼された成果物を完成させて納品する義務を負う契約」のこと。

アルバイトの時給制とは大きく異なり、納品した成果物に対して報酬が支払われる仕組みです。

請負契約のメリット

請負契約のメリットは、「働く場所や時間の自由度が高い」という点です。

なぜなら請負契約の場合、基本的に働く場所や時間は自由であり、クライアントに対して業務の進捗報告も必要ないから。

請負契約の報酬条件は、「依頼された成果物を納期までに納品すること」であるため、その他の条件に関しては、比較的自由であることが多いです。

請負契約のデメリット

請負契約のデメリットは、「成果物のクオリティが低いと、報酬がもらえない可能性がある」という点です。

なぜなら請負契約の報酬条件は、クライアントから依頼された成果物を納品することだから。

また請負契約は、工数がどれだけかかったとしても報酬額が変わらないため、注意が必要です。

③委任契約

委任契約とは、「法律に関する業務を委託する契約」のこと。

具体的には確定申告の業務を税理士へ委任したり、弁護士に委任して裁判を起こしたりすることなどが代表例です。

委任契約は法律に関する業務を委任する際に締結するため、機械学習の業務委託案件の場合は契約することがほとんどありません。

機械学習の業務委託で働くメリット

1. 自分の好きな仕事に集中できる
2. 努力次第で収入アップが可能
3. 自分で業務時間を決められる
4. 人間関係のストレスから解放される

①自分の好きな仕事に集中できる

機械学習の業務委託で働くメリットの1つめは、「自分の好きな仕事に集中できる」という点です。

なぜなら業務委託案件の場合、様々な案件の中からあなたが得意とする業務や、チャレンジしたい案件を自由に選ぶことができるから。

時には、あなたがやりたくない仕事を割り振られることもあるため、ストレスが溜まってしまうこともあるでしょう。

②努力次第で収入アップが可能

機械学習の業務委託で働くメリットの2つめは、「あなたの努力次第で収入アップが可能」である点です。

なぜなら業務委託の報酬は、「案件単価×案件数」によって決まるため、収入が青天井だから。

その一方で業務委託案件の場合、あなたが成果を出し続けることによって報酬アップや契約の継続に繋がります。

またクライアント先や関係会社との繋がりを通して、今より高条件の仕事を紹介されることもあるでしょう。

③自分で業務時間を決められる

機械学習の業務委託で働くメリットの3つめは、「自分で業務時間を決めることができる」という点です。

なぜなら請負契約の場合、報酬条件は納期内に成果物を納品することであるため、働く場所や時間は基本的に自由だから。

また準委任契約の場合はシフト制になりますが、一般の会社員よりは比較的柔軟に業務時間を調整することが可能です。

④人間関係のストレスから解放される

機械学習の業務委託で働くメリットの4つめは、「人間関係のストレスから解放される」という点です。

なぜならクライアントの担当者と相性が合わない場合、次回の業務から断ることが可能だから。

一方で会社員やアルバイトの場合、一緒に働く上司や同僚を選ぶことができないため、職場の人間関係に悩まされることが多々あります。

業務委託は企業に雇用されるわけではないため、クライアントと対等な立場で業務を行うことができます。

機械学習の業務委託で働くデメリット

業務委託の案件は上記のメリットだけではなく、以下のようなデメリットもあるため、しっかり抑えておきましょう。

1. 労働基準法が適用されなくなる
2. 福利厚生が受けられない
3. 仕事のトラブルはすべて自己責任

①労働基準法が適用されなくなる

機械学習の業務委託で働くデメリットの1つめは、「労働基準法が適用されなくなる」という点です。

たとえば最低賃金に関して法律で定められているわけではないため、案件によっては業務量と報酬が全く釣り合っていないケースもあります。

つまり業務委託契約の場合は、報酬と労働量に関して法律の保護を十分に受けられない状態であるため、注意しなければいけません。

②福利厚生が受けられない

機械学習の業務委託で働くデメリットの2つめは、「福利厚生が受けられない」という点です。

なぜなら業務委託契約の場合、会社員やアルバイトのように雇用保険や労災保険などの社会保険が適用されないから。

もしあなたが事故や病気で働けない状態になったとしても、手当てを十分に受けられないのは、業務委託の大きなデメリットです。

③仕事のトラブルはすべて自己責任

仕事上のトラブルはすべて自己責任になることも、機械学習の業務委託で働くデメリットです。

業務委託の案件は自由度が高いですが、万が一クライアント先に損害を与えてしまうと、賠償責任を負わされるケースもあるため、注意しなければなりわせて、書面化しておかなければいけませません。

もちろんクライアントが求めるスキルや成果物を提供できない場合は、簡単に契約を切られてしまうというリスクもあります。

業務委託契約を結ぶには業務委託契約書が必要

クライアントと業務委託契約を結ぶ際は、業務委託契約書の締結が必要です。

この章では、業務委託契約書を締結する際のポイントとして以下の3点をご紹介します。

1. 業務委託契約書が必要な理由
2. 業務委託契約で起きやすいトラブルとは？
3. 秘密保持契約を結ぶ場合は秘密保持契約書を取り交わす

①業務委託契約書が必要な理由

クライアントと業務委託契約書を締結する理由は、主に以下の2点です。

1. 契約上のトラブルが起きにくくなる
2. 万が一のときに証拠として使える

一般的に業務委託契約書には、業務内容や報酬に関する詳細が明記されています。

業務内容や報酬に関してしっかり書面化しておかないと、次のようなトラブルが起きやすくなります。

• 想定外のスキルを求められる
• 事前に聞いていた話よりも報酬が少ない

さらに、業務委託契約書は万が一の際にあなたの身を守ってくれます。

報酬を減らされたり、契約外の業務を依頼されたりしても、業務委託契約書があれば対応することが可能です。

もしクライアントと裁判を行うことになった場合、業務委託契約書を証拠として提出することもできます。

②業務委託契約で起きやすいトラブルとは？

業務委託契約で特に発生しやすいトラブル例として、以下の2点があります。

1. 成果物に対して何度も修正を求められたが、報酬が見合っていなかった
2. 契約外の業務を求められたが、追加報酬の支払いがなかった

そのため、クライアントと業務委託契約を結ぶ際は、業務内容と報酬に関して詳細まで認識を合わせて、書面化しておかなければなりません。

③秘密保持契約を結ぶ場合は秘密保持契約書を取り交わす

業務委託の案件によっては、業務委託契約書とは別に秘密保持契約書（※2）の締結を求められることがあります。

業務委託契約締結の主な流れ

業務委託契約は、一般的に以下のような流れで締結します。

1. 契約内容の詳細について話し合う
2. 業務委託契約書を作成する
3. 契約書の内容を共有し、認識の相違を確認し合う
4. 業務委託契約書を取り交わし、契約完了

①契約内容の詳細について話し合う

まずはクライアントと打ち合わせをして、業務委託の詳細について打ち合わせを行います。

業務委託の内容はケースバイケースですが、最低でも以下の項目はクライアントと認識を合わせて書面化しておくのがおすすめです。

• 報酬額
• 契約期間
• 業務の範囲

②業務委託契約書を作成する

次はクライアントと打ち合わせした内容をベースに、業務委託契約書を作成します。

③契約書の内容を共有し、認識の相違がないか確認し合う

次は、クライアントが作成した業務委託契約書の詳細をチェックしなければなりません。

たとえば新しい業務が追加されていたり、報酬額が勝手に変更されているかもしれないため、自分でしっかりチェックしましょう。

契約締結後に間違いに気づいて修正を求めても、クライアントが納得しないケースもあるため、必ず契約を結ぶ前に確認する必要があります。

④業務委託契約書を取り交わし、契約完了

あなたとクライアントの双方が納得したら、最後に業務委託契約書を締結することによって契約が完了します。

以前は業務委託契約書を紙に印刷して記名捺印が必要でしたが、最近はクラウド上での電子契約の方が多い傾向です。

業務委託契約の締結前に確認すべき条件

実際に業務契約を締結する際は、クライアントと契約内容の詳細について認識を合わせておかなければなりません。

この章では、業務委託契約の締結前に確認すべき主な条件に関して詳しく解説します。

1. 契約形態
2. 業務内容
3. 報酬
4. 報酬以外の経費の支払い
5. 稼働時間
6. 稼働時間精算幅外の控除・超過支払いについて
7. 報酬の支払日
8. 契約期間・更新の有無
9. 損害賠償
10. 不利な内容の記載

①契約形態

まず業務委託契約の契約形態が、準委任契約なのか請負契約なのかをしっかり確認しておきましょう。

なぜなら契約形態によって、あなたの働き方や収入の安定性が異なるから。

②業務内容

業務委託契約書をチェックする際は、必ず業務内容に関して詳細まで確認しましょう。

なぜならあなたの想定外の業務を依頼されて、割に合わない仕事をしてしまうかもしれないから。

明らかに報酬と仕事量が釣り合っていない案件を受注してしまうと、契約後のトラブルに繋がってしまうため、注意しなければなりません。

③報酬

業務委託契約書をチェックする際は、報酬に関する記載を必ず確認する必要があります。

報酬に関する項目を確認しておかないと、想定よりも支払いが少なかったり、支払日が先延ばしになったりするリスクがあるからです。

たとえば報酬に関する項目としては、以下の4点をしっかり抑えておくのがおすすめです。

1. 報酬額
2. 支払い方法
3. 時間単価か？、プロジェクト単位での支払いか？
4. 報酬の計算方法

④報酬以外の経費の支払い

「報酬以外に経費の支払いがあるか？」も、非常に重要なポイントです。

たとえば請負契約の場合、成果物を作成するために電気代や、インターネットの回線費用などの経費が発生します。

手取りの収入は、「収入＝報酬ー経費」で計算されるため、経費の支払いの有無をしっかり確認しておかなければなりません。

⑤稼働時間

業務委託契約書をチェックする際は、稼働時間に関して必ず確認しておきましょう。

たとえば「最低稼働日数週2日」が定められている場合、クライアントの要望に合わせてたスケジュール管理が必要になります。

また下記のような精算幅がある場合、実際の稼働が精算幅を超えた場合の報酬に関して、確認をしておかなければなりません。

• 例：月間100時間を基準として、90〜110時間の幅で月〇〇万円

⑥稼働時間精算幅外の控除・超過支払いについて

稼働時間の精算幅が設定されている場合、報酬の控除や超過払いがあるのかしっかり確認しておきましょう。

なぜならあなたの受け取る報酬額が変わってしまうから。

たとえば実際の稼働時間が精算幅より少ない場合は報酬が減額されるのか、逆に精算幅より多かった場合は増額されるのか、チェックしておく必要があります。

⑦報酬の支払日

業務委託契約書を確認する際は、報酬の支払日を必ず確認しておきましょう。

たとえば請負契約の場合、クライアントが成果物の検収を完了するまで報酬が支払われないのが一般的です。

特にクライアントの検収日が締め日を過ぎてしまうと、報酬の支払いが翌月になってしまうため注意しなければなりません。

⑧契約期間、更新の有無

業務委託契約の契約期間や、更新の有無をしっかり確認しておく必要があります。

なぜなら単発の案件なのか、継続の案件なのかによって、あなたの収入の安定性が変わってしまうから。

たとえば契約の更新条件として、「規定期間内に双方の申し出がない場合は、契約が自動更新される」と定めているケースなどがあります。

⑨損害賠償

業務委託契約書を締結する際は、損害賠償に関する記載をよく確認しましょう。

なぜなら仮に損害の全額を賠償することになった場合、数百万円に及ぶこともあるから。

クライアントに損害を与えないように業務をするのは当たり前ですが、業務委託契約書に損害賠償に関する記載がある場合は、入念にチェックしておきましょう。

⑩不利な内容の記載

最後にあなたにとって明らかに不利な内容が記載されていないか、よく確認しておきましょう。

なぜなら契約締結後に修正依頼をしても、クライアントに拒否されることがあるから。

• 契約終了後に発生した損害を全額賠償する
• 報酬の振り込み手数料を負担させられる
• 成果物の検収期間は設定しない

どうしても双方が納得のいく形で業務委託契約ができない場合は、その契約を断ることも検討しなければなりません。

機械学習の業務委託に関するよくある質問

1.副業（土日や平日夜）でも稼働できますか？

可能です。ただし、フルタイム案件に比べると数は限られます。

週1〜2日や土日稼働OKの案件は存在しますが、競争率は高めです。データ分析やモデルの精度検証、アドバイザー的な立ち位置の業務であれば、スポットでの参画もしやすい傾向にあります。

2.必須のプログラミング言語やフレームワークは何ですか？

Pythonが必須です。 加えて、以下のライブラリやフレームワークの経験が求められることがほとんどです。

• ライブラリ：Pandas, NumPy, Scikit-learn
• フレームワーク：PyTorch, TensorFlow
• その他: SQL（データ抽出）、Docker（環境構築）、AWS/GCP（クラウド）

3.数学の高度な知識は絶対に必要ですか？

「研究職」でなければ、大学数学レベルの深い知識が必須とは限りません。

ただし、モデルの挙動を理解し、エラーや精度低下の原因を特定するために、線形代数、微分積分、確率・統計の基礎知識は必要です。

4.実務経験は何年くらいあれば案件を獲得できますか？

一般的に「実務経験2〜3年以上」が目安です。 即戦力を求められる業務委託では、未経験者の参画はハードルが高いのが現実です。

経験が浅い場合は、Kaggleなどのコンペティション実績や、GitHubでのポートフォリオを充実させることでカバーできる場合もあります。

5.機械学習エンジニアの将来性は？

将来性は非常に高く、仕事がなくなる可能性は低いです。 AIブームにより、「AIを作る側」「AIを活用してビジネス課題を解決する側」のエンジニア需要は急増しています。

単なるコーディングだけでなく、ビジネス視点を持ってモデルを提案できるエンジニアは、今後さらに市場価値が高まるでしょう。

まとめ

今回の記事では「案件を効率よく探せるおすすめのエージェント」や、「機械学習の業務委託案件の具体例と相場感」に関して詳しくご紹介しました。

機械学習の業務委託案件で効率よく稼ぐには、AIやデータマイニングなどの高い専門スキルと実務経験が必要です。

また機械学習の業務委託案件をこなすことで、努力次第で大幅に収入がアップし、将来的に独立をすることも十分可能です。