Databricks × データエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人一覧
【AWS/インフラ設計・構築/リモート】レポーティングシステム刷新（Azure→AWS）
社内で稼働中のレポーティングシステムを、既存のAzure環境からAWSへ移行・刷新するプロジェクトです。 データ収集基盤の統合およびシステム構成の簡素化を目的としており、AWSチームに参画いただきます。10月より詳細設計以降の工程を担当予定です。 リモート併用（週1出社、商用環境作業時は出社）...
リモート ・AWSでのインフラ設計・構築経験 ・何らかのOS/ミドルウェアの設計・構築経験
【Python/SQL・PM】パイプライン構築案件（PMポジション）
総合小売業向けに、複数のデータパイプライン案件を横断してマネジメントいただきます。 具体的には、進行管理・推進を担いつつ、PythonおよびSQLを用いたパイプラインの設計・開発・テストを実施します。 構築要員とのセット提案も歓迎です。
・PMとして複数案件を横断的に管理/推進した実務経験 ・PythonとSQLを用いたデータパイプラインの設計/実装経験 ・健康/勤怠に問題なく、主体的に立ち回れる方
【Power BI/Azure Databricks/リモート】外資系製薬会社向けデータマート設計・Power BIレポート開発案件
外資系製薬会社のBusiness Intelligenceチームで、 Azure DatabricksとPower BIを活用しデータマートの設計・実装、 レポート開発を担当いただきます。 業務改善や意思決定支援に貢献できる、やりがいのあるポジションです。
リモート ・Power BIの設計・開発実務経験（2年以上） ・クラウドDB環境でのデータウェアハウス／データマート設計・開発経験（2年以上） ※Azure Databricksの利用経験があれば尚可
【Power BI/Azure Databricks/リモート】外資系製薬会社向けデータマート設計・Power BIレポート開発案件
外資系製薬会社のBusiness Intelligenceチームにて、Azure DatabricksおよびPower BIを活用したデータマートの設計・実装、 およびレポート開発を担当いただきます。業務改善や意思決定支援に貢献できる、やりがいのあるポジションです。 【対応工程】 要件定義、...
リモート ・Power BIの設計・開発実務経験（2年以上） ・クラウドDB環境でのDWH／データマート設計・開発経験（2年以上） ※Azure Databricksの利用経験があれば尚可
【Databricks/Spark/Python/フルリモート】某大手企業データパイプライン移行プロジェクト
- ✓大手企業のデータ基盤モダン化を目的とした、DatabricksへのSPARKパイプライン移行プロジェクトです。
- ✓SPARKパイプラインの調査・仕様整理、DatabricksへのETL移行・実装、シルバーレイヤー・ゴールドレイヤーのデータ変換処理開発・テスト、品質保証を担当します。
- ✓フルリモートで週5日稼働、月額650〜750万円の報酬と、最新技術を活用したデータ基盤構築経験を積める点が魅力です。
- ✓フルリモートで週5日稼働、月額650〜750万円の報酬が明記されており、在宅で安定した収入を得たいデータエンジニアにおすすめです。
- ✓Databricks・PySpark・Pythonを使用したETLパイプライン移行経験がある方に最適で、既存SPARKパイプラインの調査・移行業務を通じて実務スキルをさらに磨けます。
- ✓大手企業のデータ基盤モダン化プロジェクトに参画でき、シルバーレイヤー・ゴールドレイヤー設計・開発経験を活かせるため、キャリアアップを目指す方におすすめです。
【Databricks/データ分析基盤】金融業界のデータ統合・利活用
某金融業界におけるデータの統合から利活用までを推進するプロジェクトです。 大規模なデータ基盤構築に携わり、ビジネス価値創出に貢献できます。
データクレンジングやデータ収集に関するバッチ作成の実務経験が必要です。 特に、アプリケーション開発ではなく、データ分析基盤周辺での業務経験をお持ちの方を求めています。 Databricksの利用経験は必須となります。
データ基盤構築に伴う超上流アーキテクト募集【データエンジニア／リモートOK（週2出社）】
大手銀行の次世代データ基盤（データレイクハウス）構築と AI活用・データガバナンス策定を担当いただきます。 全体アーキテクチャ設計や金融機関のセキュリティ設計が求められます。
・DatabricksまたはSnowflakeを用いたデータ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験 ・データガバナンスやセキュリティ設計（アクセス権限、暗号化等）
【Databricks/Python/Spark/フルリモート】某エンド企業データパイプライン移行PJ
既存のSPARKパイプラインについて、現状の調査と仕様の整理を行います。 その後、DatabricksへのETLパイプラインの移行と実装を進めます。 シルバーおよびゴールドレイヤーにおけるデータ変換処理の開発とテストを担当し、 移行後の動作確認および品質保証を行います。
DWHまたはデータパイプラインの開発・運用経験がある方。 Pythonを用いたデータ処理の実務経験がある方。 SQLによるデータ加工・集計の実務経験がある方。 Apache Spark / PySparkの使用経験がある方。 Databricksの使用経験がある方。 複数名チームでのプロジェク...
【Python/Spark/Databricks/フルリモート】大手事業会社のデータパイプライン移行プロジェクト
既存のSparkデータパイプラインの現状を詳細に調査し、仕様を整理するフェーズから参画いただきます。 DatabricksへのETLパイプラインの移行と実装を進め、シルバー/ゴールドレイヤーのデータ変換処理の開発およびテストを担当。 移行後のシステムが安定稼働するよう、徹底した動作確認と品質保...
データウェアハウス（DWH）やデータパイプラインの開発および運用経験は必須です。 Pythonを活用したデータ処理の実務経験、SQLを用いたデータ加工・集計スキルも求められます。 具体的には、Apache SparkやPySpark、そしてDatabricksの実務経験が重要となります。 さら...
【Databricks】金融業界向けデータ分析基盤のデータ統合・利活用
金融分野におけるデータ分析基盤の構築を支援するため、 データクレンジングや収集に関連するバッチ処理の開発をご担当いただきます。 これにより、データの品質向上と効率的な利活用に貢献します。 募集背景 事業拡大に伴い、即戦力となるメンバーを1名募集しております。
データ分析基盤におけるデータクレンジングやデータ収集に関するバッチ作成の実務経験が必須です。 また、Databricksを用いた開発経験をお持ちの方を求めています。
【Databricks/データエンジニアリング/一部リモート】某金融機関でのデータ統合・利活用
- ✓データエンジニア（システムエンジニア）として、芝公園駅を拠点に一部リモート可で週5日、月160時間〜180時間の稼働が可能です。報酬は月額650,000円〜850,000円です。
- ✓データ統合と利活用を推進し、データクレンジングやデータ収集のバッチ作成を担当します。Databricksを用いたバッチ開発で、データ分析基盤の構築・運用を支援します。
- ✓必須スキル：Databricksを用いたバッチ開発経験と、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成経験。歓迎スキル：データ分析基盤の構築・運用経験。
- ✓週5日、月160時間〜180時間の稼働で、報酬は月額650,000円〜850,000円と高めです。芝公園駅を拠点に一部リモート可で働けるため、通勤負担を軽減できます。
- ✓データクレンジング・収集バッチ作成経験とDatabricks開発経験がある方に最適な案件です。金融機関のデータ統合プロジェクトで実務経験を積みたい方におすすめです。
- ✓システムエンジニア・データエンジニアとして、データ分析基盤周辺の業務に携わりたい方に向いています。報酬と働き方の両面で魅力的です。
【Azure】Azure基盤構築作業
- ✓職種はインフラエンジニア／クラウドエンジニア／データエンジニアで、勤務地は渋谷駅常駐、稼働日数は週5日、月間140〜180時間、報酬は650,000円〜750,000円/月です。
- ✓Azureデータ分析基盤（Databricks）の構築を支援し、要件定義・設計・構築・テストを担当。ドキュメント作成が比重高い案件です。
- ✓必須スキルはAzure環境での設計・構築経験、商用クラウド設計・構成理解、設計書・方式説明書作成経験、PL・チーム協力経験。歓迎はAzure Databricks構築・運用経験、Azureネットワーク設計知識、DevOps基本理解、ドキュメントレビュー経験です。
- ✓勤務地は渋谷駅常駐で通勤が便利。稼働日数は週5日、月間140〜180時間で安定した勤務が可能です。
- ✓Azure環境での設計・構築経験がある方に最適で、商用クラウド設計・構成の知識を活かせます。
- ✓ドキュメント作成が多い案件で、設計書や方式説明書の作成経験を活かしながら業務を進められます。
【Databricks/データエンジニア】リモート可 統合データ分析基盤活用開発
- ✓データエンジニア（Databricks）として、神奈川県で一部リモート勤務が可能で、週5日稼働の案件です。
- ✓Databricksを用いたシステム開発の工数見積もりや構想・設計を担当し、テックリードとして開発チームを技術面から牽引します。
- ✓必須: Databricksでのデータ基盤構築経験、テックリード経験、工数見積もり・技術方針策定経験、AWS等クラウド設計・構築実務経験。歓迎: AWS資格等クラウド知識。
- ✓一部リモート勤務が可能で、週5日稼働のためフレキシブルに働きやすい環境です。
- ✓Databricksを活用したシステム開発の工数見積もりや設計をリードできる方に最適です。
- ✓報酬は月単価で100万円固定、安定した収入が期待できます。
【Databricks/一部リモート】金融業界のデータ統合・利活用
- ✓システムエンジニア／データエンジニアとして、麹町駅（リモート可）で週5日稼働可能です。
- ✓データ統合と利活用を推進し、データクレンジングやバッチ処理の開発を担当します。
- ✓Databricksを用いた開発経験と、データクレンジング・データ収集バッチ作成の実務経験が必須です。
- ✓一部リモート可で、麹町駅近くのオフィスで週5日勤務できるため、通勤とリモートワークの両立が可能です。
- ✓報酬は月額850,000円〜950,000円と、金融業界のデータエンジニアとして高い給与が期待できます。
- ✓データクレンジングとバッチ処理の実務経験を活かし、金融業界の重要プロジェクトに貢献できる案件です。
【Databricks/Python/フルリモート】人事部門のデータ利活用・業務効率化に向けた生成AI活用案件
- ✓AIエンジニア／データサイエンティスト／データエンジニアの案件で、堺筋本町駅を拠点にフルリモート勤務が可能です。週5日、月140〜200時間稼働、報酬75〜90万円/月です。
- ✓人事部門のデータ利活用と業務効率化を目的とした生成AI活用プロジェクトで、Databricksを用いたデータ加工・ETL開発を担当します。顧客ヒアリングで要件を把握し、Databricks上で実装します。
- ✓必須はDatabricksでのデータ加工・ETL開発経験、顧客ヒアリング経験、生成AI基礎知識。歓迎はLLMアプリ開発・AIエージェント経験、Copilot Studio・Tableau使用経験です。
- ✓フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。週5日、月140〜200時間の稼働で報酬は75〜90万円/月と高めです。
- ✓人事部門のデータ利活用と生成AI活用に興味がある方におすすめです。Databricksを使ったデータ加工・ETL開発経験がある方に最適です。
- ✓顧客ヒアリング経験と生成AI基礎知識を活かし、実務でAIプロジェクトを推進したい方に向いています。
【Databricks/データクレンジング/一部リモート】金融業界のデータ統合・利活用
- ✓職種: データサイエンティスト／データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日（平均140〜180時間/月）、報酬: 650,000円〜850,000円/月です。
- ✓大手金融機関の基幹システムから生成されるデータをDatabricksで統合し、分析可能な状態へ加工するデータパイプラインを構築し、データクレンジング処理を実装します。
- ✓必須スキルはDatabricksでのデータパイプライン構築経験、SQL・Pythonによるデータ処理・分析スキル、金融業界への興味です。歓迎スキルにクラウド環境でのデータプラットフォーム構築経験があります。
- ✓勤務地は東京都で、一部リモート可。週5日（平均140〜180時間/月）で稼働し、報酬は650,000円〜850,000円/月です。
- ✓Databricksでのデータパイプライン構築経験とSQL・Pythonスキルをお持ちの方に最適です。
- ✓金融業界のデータプロジェクトに興味があり、データクレンジングやデータガバナンスに携わりたい方におすすめです。
【データクレンジング/Databricks/一部リモート】金融業界のデータ統合・利活用案件
- ✓職種: データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日、月平均160時間程度
- ✓データクレンジングやデータ収集バッチ処理の開発、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築・運用を担当し、金融企業のデータ統合と利活用を推進します。
- ✓必須: データクレンジング・データ収集バッチ開発経験、Databricks構築・運用経験、RDB/DWH基礎知識。歓迎: Scala、Python、AWS、Azure、GCP経験。
- ✓一部リモート可で東京都内勤務、月額75万円〜85万円の報酬、週5日で月平均160時間の稼働で安定した働き方が可能です。
- ✓データクレンジングとバッチ開発の実務経験があり、Databricksを使ったデータ分析基盤構築に携わったことがあるデータエンジニアに最適です。
- ✓金融業界のデータ統合・利活用プロジェクトに参画し、ビジネス課題解決に貢献したい方におすすめです。
【Databricks/Python】某大手企業のデータパイプライン移行プロジェクト
- ✓職種: データエンジニア／データサイエンティスト、勤務地: 東京都、リモート可、週3日程度の出社とリモートワークで稼働します。
- ✓既存SparkパイプラインをDatabricksへ移行し、約1,000本規模のETLを実装・テストします。
- ✓Python、SQL、Apache Spark/PySpark、Databricks環境での開発経験が必須です。
- ✓週3日程度の出社とリモートワークで柔軟に働ける環境です。
- ✓月間140〜180時間の稼働で、報酬は650,000円〜750,000円/月です。
- ✓約1,000本規模のETLパイプライン移行プロジェクトで実務経験を活かせます。
【Databricks】金融業界データ統合・利活用案件 (リモート併用)
金融業界における重要なデータ資産の統合と利活用を推進する案件です。 具体的には、多岐にわたるデータソースからのデータクレンジングや収集を行うバッチ処理の設計・開発をお任せします。 堅牢でスケーラブルなデータ分析基盤の構築にも携わっていただきます。
・データクレンジングの実務経験 ・データ収集バッチ作成の経験 ・Databricksの利用経験または知識
【Python/データエンジニア】フルリモート可 データパイプライン移行支援
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・大手企業のデータ基盤における既存SPARKパイプラインのDatabricks移行プロジェクト ・役割：開発メンバー ・主な業務：既存SPARKパイプラインの現状調査・仕様整理、DatabricksへのETLパイプラインの移行・実装...
・DWH／データパイプライン開発・運用経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLによるデータ加工・集計の実務経験 ・Apache Spark／PySparkの経験 ・Databricksの経験 ・複数名チームでのプロジェクト参画経験
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