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上記のような疑問に、現役エンジニアがお答えします。
\nGoogleで調べると、
\nなどのキーワードでも表示され、心配になった方もいらっしゃるのではないでしょうか？
\n
この記事では、上記のような疑問にお答えしつつ、
\nについて回答していきます。
\n結論から言うと、上記のような心配は不要です。それだけでPythonをやめておく必要が出てくるわけではありません。
\n具体的に何を学ぶべきかについても解説していきたいと思います。
\n結論を知りたい方は、こちらをクリックして飛んでみてください。
\nPythonが巷でやめとけと言われている理由とそれに対しての意見
\n著者：河合大
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\n\t\t\t![\"\"](\"https://freelance.indieverse.co.jp/media/wp-content/uploads/2025/07/workport_cta-1024x436.png\")
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もし今こんな悩みや不満を抱えているなら、まずはキャリアのプロに無料相談してみませんか？一人で抱え込まず、気軽に相談してみてくださいね。
\n\nまず、Pythonはやめておいた方が本当によいのか判断するために、Pythonのデメリットについて理解しておきましょう。
\nPythonは、他の言語と比べると実行速度が遅いです。
\nPythonは動的型付け言語（インタプリタ言語）であり、変数の型が実行時に決定されるため、実行速度が遅いです。CやC+のようになコンパイル言語と比べると、どうしても実行速度は遅くなります。
\nただし、遅いと言っても他の言語と比べて特別極端に遅いわけでもありません。例えばPHPやRubyを書いている時と、Pythonを書いている時では、そこまでスピードの差を感じることはありません。
\nPythonはモバイルアプリケーション開発（スマホアプリ開発）にはあまり適していません。
\niOSやAndroidのネイティブアプリケーション開発には、SwiftやKotlinといった専用の言語が推奨されます。Pythonで書かれたアプリケーションは、パフォーマンスやユーザー体験の面でこれらのネイティブ開発言語に劣ります。
\n組み込みシステムやリアルタイムシステムでは、リソースが限られているため、効率的なコードが求められます。Pythonはメモリ使用量が多く、リアルタイムでの実行速度が要求される環境には適していないことが多いです。このような場合、CやC++が好まれます。
\nPythonでは、インデント（タブや空白などを入れてコードを揃えること）によって、コードの意味が変わってしまいます。Python以外の言語では、基本的にインデントは「見やすさ」のために行われますが、Pythonは少しクセが強い言語で、「どうせインデントするなら最初から適切にインデントしないと動かないようにしてしまおう」という思想の言語になります。
\nそのため、他の言語に慣れ親しんだ人にとっては、Python特有のインデントの仕様を見ると、「気持ち悪い」と思う方もいるのではないでしょうか。
\n次にPythonが本当にやめておくべきなのか理解する上で、Pythonのメリットについて理解していきましょう。
\nPythonは、その設計哲学として「読みやすさ」を重視しています。
\nPythonの設計思想は、「複雑さよりもシンプルさが優れている」、「明瞭さが重要である」という原則に基づいています。
\nこの「読みやすさ」とは、コードが簡潔で理解しやすいということを意味します。Pythonの文法は、他の多くのプログラミング言語と比較して直感的で、非常に「人間に優しい」設計になっています。（というか初学者に優しい設計になっています。
\n具体的には、Pythonでは、コードのブロックを表現するために波括弧（{}）ではなく、インデント（空白またはタブ）を使用します。この設計により、コードの構造が視覚的に明確になり、他のプログラミング言語に比べて読みやすくなっています。インデントによるブロック構造は、プログラムの流れを自然に理解しやすくするため、特にプログラミング初学者にとって学習が容易です。
\n個人的には、Pythonを書いているときは、他の言語と比べるとコードを書く必要がなく、英語をそのまま書いているような感覚です。Javaなどと比べると、直感的に書くことができます。
\nPythonはAI（人工知能）やデータサイエンスの分野で広く使われています。この背景には、Pythonの持つ多様なライブラリやフレームワークが大きく関係しています。
\n例えば、
\nといったデータ分析のライブラリでデータの収集、処理、分析、視覚化までできます。
\nまた、TensorFlowとPyTorchなどのAIライブラリなどがあります。
\nまた直近では、ChatGPTで有名なOpenAIなどの生成AIのAPIなどを扱いやすいライブラリも、Pythonから利用可能なケースが多いです。
\n個人的には、生成AIなどのような技術の最先端を追うのであれば、とりあえずPythonかNodeJSがかけておくと何かと便利かと思います。
\n\nPythonは、Web開発、データサイエンス、人工知能（AI）、ゲーム開発など、幅広い分野に適用可能な汎用性の高い言語です。
\nといった場合、基本的に全部やりやすいのがPython。
\n私自身メインの言語はRubyとJavaScriptですが、データ分析やAIを触りたいときは、やはりPythonを使うケースが多いです。
\n\nPythonは世界中で使われています。
\nPythonのプログラミング言語が世界中でどれほど使われているかについて、TIOBEインデックスが参考になります。
\n2024年2月のデータによると、Pythonは世界で最も人気のあるプログラミング言語としてランクインしており、その人気度は15.16%です。
\n![\"\"](\"https://freelance.indieverse.co.jp/media/wp-content/uploads/2024/02/スクリーンショット-2024-02-24-9.15.56-1024x818.png\")
Pythonがこのように高い評価を受ける理由は、その柔軟性、豊富なライブラリ（numpyなど）、そしてフレームワーク（djangoなど）にあります。
\nPythonは、日本でも多く使われています。
\n「プログラミング言語利用実態調査2021」によると、日本においてPythonの使用率は高まっています。
\n調査結果によると、回答者455人中151人がPythonを利用しており、3割以上のエンジニアがPythonを業務で使用しています。C/C++やJavaといった他のプログラミング言語と比較して、Pythonの利用が進んでいることが確認できます。Pythonの普及は、その柔軟性と使いやすさ、幅広いアプリケーションでの利用可能性に起因しています。
\n特に、デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するための新規システム開発において、多くの企業がPythonを採用しています。DXの核となるデータ分析や人工知能（AI）システムの開発には、従来の基幹系システムとは異なるプログラミング言語が必要とされ、Pythonがその需要を満たしているのです。
\nそれでは、早速Pythonが巷でやめとけと言われている理由と、それに対しての解説をしていきます。
\nGoogleのサジェストにあった「気持ち悪いから」説。これは正直、元となる言語がある人ではないと対して気になりません。なので、初学者はそれを魔に受ける必要は全然ありません。
\n結論：Pythonは気持ち悪いからやめておけ→参考にする必要なし
\nGoogleのサジェストにあった「時代遅れなのでやめておけ」説。
\nそもそも「時代遅れ」とはなんなのか。それはおそらく
\nの二種類があるかと思います。
\n前者の場合、Pythonは確かに古いです。ただ、実は
\nとなっていて、実はそこまで他の有名な言語と比べても古くないです。
\nむしろ逆に「長い間使われている言語」ということで、支持者が多く言語が安定的に発展しているのも特徴的です。
\n多くのプログラミング言語は、時の試練を耐えられず、生まれては消滅しています。その点Pythonは長い間使われ続けている言語のため、逆に安心して利用できる言語となります。
\nちなみに本当に時代遅れな言語としては以下のとおりです。
\n結論：Python時代遅れなのでやめておけ→参考にする必要なし
\nPythonは稼げないのでやめておけ説。これは一部本当で一部嘘です。
\n「Pythonは初心者にとって稼げないのでやめておけ」であれば本当です。
\nいきなり未経験からPythonで月20-30万円稼ごうと思っても、そもそもそのようなスキルセットで仕事はもらえません。私の会社でもエンジニアを採用していますが、基本的に未経験に仕事を任せることは正社員でなければありません。
\n「いやぁ、そんなもらえなくてもいいから副業で月3-5万円くらい稼ぎたい！」と思う方もいると思うのですが、正直かなり今の市況だと難しいです。ChatGPTをはじめとした生成AIによって、そういう仕事もなり減ってきています。
\nでもこれはPythonに限った話ではなく、RubyであろうがJavaであろうが全ての言語で同じなので、Pythonをやめておけ、という理由かというとちょっと違うかもしれません。
\n\n逆に、現役のエンジニアであれば、Pythonエンジニアは稼げます。
\n他の言語よりもAIなどのプロジェクトが多いので、メキメキスキルをつけていくと、単価の高い案件にありつける可能性は高いです。
\n\n「Pythonは仕事がないのでやめておけ」説 → 一部本当です。
\n「Pythonは初心者にとって仕事がないのでやめておけ」であれば本当になります。
\nまず日本では肌感覚ですが、小規模のアプリケーションを作る時、だいたい
\nを使う傾向が多いです。メイン使いでPythonを使う場合、
\nなどが理由になります。
\nなので、普通のWebアプリケーションを開発するWebエンジニアとして就職したい、と言う場合はPythonは初手で学ぶのであれば、正直向かないです。転職市場でも需要は大きいですし、フリーランスや副業で仕事をする場合でも困ることは少ないでしょう。
\n\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\n転職・就職するにも求人が少なくなり、未経験で採用される可能性が少なくなるためです。
\n「Pythonは将来性がないのでやめておけ」説 は真っ赤な嘘です。むしろ将来性超有望ですよ。
\nそもそも言語において将来性がなくなる場合、「その言語を利用するユーザーが減る」ことが一番の指標になりますが、Pythonは今でも海外ではメインで使われるプログラミング言語になります。
\nまた、特に最近注目されている生成AIなどの文脈でも、Pythonは非常に使われております。
\n結論：Pythonは将来性がないのでやめておけ→参考にする必要なし
\n「Pythonは仕事で使えるレベルになるまで大変すぎるのでやめておけ」説 → 一部本当。
\n前提、プログラミング言語の習得は、さほど難易度は変わらないです。プログラミング言語は、関西弁、九州弁などのように、同じ日本語を少し方言が違うような形で進化しています。
\nなので、原則学ぶことはほとんど一緒になるので、言語ごとに習得が難しいか否かでいうと、さほど変わりません。
\nただ、日本という環境において、「未経験の人に学びやすいか」という観点でいうと、Pythonはそこまで恵まれていないかもしれません。
\n根拠としては以下のとおりです。
\nPythonは簡単すぎるので差がつかないからやめておけ → 大嘘です。
\nそもそもPythonは他の言語よりも、書きやすさはありますが、だからといって簡単というわけではありません。
\nあと前提プログラミング言語によってそこまで難易度が変わることもないです。Javaを書いている人の方がPythonよりも優秀なんてこともありません。
\n結論：Pythonは簡単すぎるので差がつかないからやめておけ→参考にする必要なし
\nそれでは、Pythonはどんな人が学ぶとよいでしょう。
\nエクセルを自動化したり、データ分析を楽にしたい！そんな願いを持った人には特におすすめできる言語です。就職を目的とせず、普段使いしたい、という場合はPythonを使うのがとてもおすすめです。
\n\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\nChatGPTなどは、Pythonを利用すると自動化することができます。これからどんどん便利になる生成AIをPythonで自動化したい！と言う方には、非常にPythonはおすすめです。
\n\n「「Pythonは仕事がないのでやめておけ」説 → 一部本当」でも解説しましたが、Pythonの求人で、特に未経験者向けの求人は少ないです。なので、未経験からエンジニアになりたい人は、Pythonはあまりおすすめできません。
\n日本であれば、PHPやRubyなどの言語が未経験での転職に適しているためおすすめです。
\n\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n未経験からPythonを学ぶ場合、以下の選択肢があります。
\nPythonをインターネットで手軽に学ぶのであれば、オンラインで学べるPython学習サイトを利用するのがよいでしょう。
\n書籍での学習もよいのですが、書籍の内容が現状の仕様と異なるケースも存在するので、できればオンラインの学習サイトを利用するのがよいでしょう。
\nPython学習サイトは基本的には無料から始められます。最初は無料で学び、徐々に有料の学習サイトを利用するとよいです。
\n期間を区切って利用するのがおすすめです。こちらの関連記事を参考に、ぜひ一度Pythonの学習を進めてみてください。
\n\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n個人的は初心者にはProgateがおすすめです。
\n\n具体的に学ぶ内容としては、以下のものを中心に学びましょう。
\nお金に余裕があるのであれば、Pythonに特化したプログラミングスクールで学ぶのがおすすめ。
\n上記のプログラミング学習サイトで十分に学んだ後に、スクールを活用すると最大限有効活用できるでしょう。
\nPython特化のプログラミングスクールであれば、個人的にはAidemyやキカガクがおすすめです。
\n\n\nPythonのプログラミングスクールで一通り学習が進んだら、今度は就職用に使うオリジナルアプリを作ります。未経験での能力をはかるためには、必ず必須となります。
\nエンジニア採用で未経験ではコードを書くことへの熱意が求められます。その熱意を証明できるのがオリジナルアプリです。
\n就職の状況で、オリジナルアプリを持っていれば就職に成功する可能性（特にいい会社に就職する可能性）は大きく上がります。
\n\nある程度勉強が終わったら、未経験からエンジニアとして転職活動してみるとよいでしょう。
\n企業に直接応募するのでもよいですが、まずは客観的に自分の経歴やポートフォリオなどからどういう会社に就職できるか立ち位置を確認する上でも、転職エージェントなどを利用するのがおすすめです。
\n\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n個人的にはワークポートがおすすめです。
\n\nただし上記のようなエンジニアへの未経験転職は非常に難易度が高いです。
\nエンジニアの就業経験をえない限りエンジニアになるのは難しいため、どうしても正社員として転職活動がうまくいかない場合は、未経験OKのエンジニアの派遣社員として働くという方法もあります。
\n\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\n
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\n\nレバテックキャリア公式サイト：https://career.levtech.jp/
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![\"workport\"](\"https://freelance.indieverse.co.jp/media/wp-content/uploads/2022/11/workport_lp_2022oct-1-1024x489.png\")
\n\nワークポート公式サイト：https://www.workport.co.jp/
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| 運営会社 | \n株式会社ワークポート | \n
| 公式サイト | \nhttps://www.workport.co.jp/ | \n
| 公開求人数 | \n118,398件 (2025年7月現在) | \n
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![\"\"](\"https://freelance.indieverse.co.jp/media/wp-content/uploads/2025/07/unison-career.png\")
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