{"id":472,"date":"2021-01-26T21:29:35","date_gmt":"2021-01-26T12:29:35","guid":{"rendered":"https://freelance.indieverse.co.jp/media/?p=472"},"modified":"2026-10-07T10:57:55","modified_gmt":"2026-10-07T01:57:55","slug":"python-automation","status":"publish","type":"post","link":"https://freelance.indieverse.co.jp/media/programming/python/python-automation","title":{"rendered":"Pythonで毎日圧倒的に効率化している業務自動化術5選　【非エンジニアでもできます】"},"content":{"rendered":"
業務の自動化や効率化ができるPythonを学びたい方向けおすすめ学習サービス
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「Pythonって具体的にどんなことが自動化できるの？Pythonの自動化の学習法ってどんなものがあるの？」

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DAI
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この記事では、実際に僕がPythonを使って自動化してる具体例とそのやり方、学習方法について解説しています。
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Pythonは本当に便利なので、ノンプログラマーでも書けると仕事が効率化できます。

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Python本当に便利だ。

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・毎日の自分の記事の検索順位を自動取得してSlackに通知
・Web上のデータを抜き出して、営業顧客リストを毎日自動作成
・ツイッターでインフルエンサーのRTが多いツイートを自動取得してCSVにダウンロードしてデータ分析

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マーケターが使えると超いいね。

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— DAI (@never_be_a_pm) July 21, 2018

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実際、この記事を読んでいるあなたは、「膨大なデータを手動でスプレッドシートに打ち込む・・・」「決まった時間にメールを送る等の定型業務」そんなめんどくさいこと自動化したい！と思ってますよね？

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Pythonの学習に関しては、それぞれどんなことをしたいかで話が変わってくるのですが、基本的には、Pythonの基礎を固めて、チュートリアルでクローンアプリ作りつつプロからフィードバックをもらうことが効率的に学習を進めるコツです。

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DAI
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学習をする上での注意点などは実際に自動化している事例を紹介しつつ本編で解説していますので、ぜひお付き合いください！
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Pythonって実は難しくない…？

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ほとんどの方は、この記事を読んでいるときにプログラミング経験がないと思うので、

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とおもわれているかたも多いのではないでしょうか。

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でも安心してください。Pythonの設計思想では、プログラマーではない人でもコードが書けるように、ほかのプログラミング言語よりも圧倒的にシンプルに書かれています。

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なので、もしこの記事を読んでよさそうであれば、ぜひ学習を進めてみてくださいね。

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僕がPythonで毎日圧倒的に効率化させている業務自動化の例

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ではでは、さっそく僕がPythonで業務自動化しているものの例をご紹介します。

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①Web上でバズった記事のデータを10万件自動ダウンロードしてデータ分析

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僕自身がライターなので、

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ってよく考えるですよね。例えば「Python」について書くとしたら、どんな記事がバズるんだろうっていうときに、Pythonを使って過去にバズった記事のURL、タイトルを15年分抽出して、それをデータ分析するようなことも可能です。しかも、こんな数行のコードで。

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\r\n\r\nfrom selenium import webdriver  \r\nfrom pandas import * \r\nimport time\r\n\r\n#Access to page\r\n\r\nbrowser = webdriver.PhantomJS()  # DO NOT FORGET to set path\r\nurl = \"http://b.hatena.ne.jp/search/text?safe=on&q=Python&users=50\"\r\nbrowser.get(url)\r\ndf = pandas.read_csv('trend.csv', index_col=0)\r\n#Insert title,date,bookmarks into CSV file\r\n\r\npage = 1 #This number shows the number of current page later\r\n\r\nwhile True: #continue until getting the last page\r\n    if len(browser.find_elements_by_css_selector(\".pager-next\")) > 0:\r\n        print(\"######################page: {} ########################\".format(page))\r\n        print(\"Starting to get posts...\")\r\n        #get all posts in a page\r\n        posts = browser.find_elements_by_css_selector(\".search-result\")\r\n        \r\n        for post in posts:\r\n            title = post.find_element_by_css_selector(\"h3\").text\r\n            date = post.find_element_by_css_selector(\".created\").text\r\n            bookmarks = post.find_element_by_css_selector(\".users span\").text\r\n            se = pandas.Series([title, date, bookmarks],['title','date','bookmarks'])\r\n            df = df.append(se, ignore_index=True)\r\n            print(df)\r\n\r\n        #after getting all posts in a page, click pager next and then get next all posts again\r\n        \r\n        btn = browser.find_element_by_css_selector(\"a.pager-next\").get_attribute(\"href\")\r\n        print(\"next url:{}\".format(btn))\r\n        browser.get(btn)\r\n        page+=1\r\n        browser.implicitly_wait(10)\r\n        print(\"Moving to next page......\")\r\n        time.sleep(10)\r\n    else: #if no pager exist, stop.\r\n        print(\"no pager exist anymore\")\r\n        break\r\ndf.to_csv(\"trend1.csv\")\r\nprint(\"DONE\")
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こんな感じでデータが自動収集されるスクリプトが起動されて

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その結果をCSVにダウンロードして

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これらのデータを、Pythonで分析できるJupyter Notebookを使って、毎年どんなキーワードが入っているタイトルがバズりやすいのか調べればいいわけです。こんな感じで、2017年度の日付を、ブックマーク数ごとに並び替えてあげれば。。。

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\r\nyear2017 = df[df[\"date\"].str.contains(\"2017/\", na=False)]\r\nyear2017.sort_values(by=[\"bookmarks\"], ascending=False)\r\n\r\n
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こんな感じで、過去数万件のタイトルから、2017年のタイトルだけ取得できます。

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\n実際にこんな感じでデータ分析した結果、

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ということがわかり、このキーワードを使って【Python】スクレイピング→データ収集→整形→分析までの流れを初心者向けにまとめておく ～Pythonに関するはてな記事を10年分スクレイピングし、Pythonトレンド分析を実際にやってみた～ というタイトルでQiitaに書いてみたところ

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みごとに186 Contirubutionsを獲得したり。

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このように、面倒5時間かかるリサーチも、たった5分でデータ収集できてしまうのが、Pythonの大きなメリットです。

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» 関連　Python初心者向けのチュートリアルまとめ

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②他社のECサイトの在庫データを毎日Botで自動確認し、足りない場合はリストでメールで通知

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例えば、海外のECサイトから毎日在庫情報を確認して、輸入して販売しているみたいな場合にも、Pythonは使えます。毎日在庫情報を確認するBotを作って、在庫がなければメール通知して足りないものを通知するようなBotを作成することができます。

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ほかにも例えば、チケットを譲ってくれる人を見つけられるサイトがあるそうで、自分の見たいタイトルの舞台の名前を入れると、そのチケットを渡してくれる人を探すことができるそうなのですが、毎日検索して確認するのが面倒だそうなので、これを毎日プログラムが取得して、まとめたデータをSlackに通知してくれるようなプログラムを書いたりすることができます。

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③SEO対策で必要なキーワードを自動でマイニング

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ほかにも、例えばSEO対策をしているコンテンツマーケターにもPythonは役に立ちます。例えば、キーワードの並び順によってキーワードボリュームが違ったり、競合性が変わったりしますよね。そういうキーワードを手入力で全部調べていくのは非常に手間です。

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そういったときに、Pythonを利用してキーワードを自動で入れ替え、検索ボリュームを自動でAPIを利用して取得し、それをCSVにエクスポートすることも、ワンクリックで可能になります。

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④Googleの検索結果から、検索順位とそのページのアフィリエイトタグを埋め込み、アフィリエイターの競合分析

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個人のアフィリエイターでもPythonで自動化ができます。例えば、ある特定のキーワードでGoogle検索の結果、存在するアフィリエイトコードを自動で抜き出して、そのコードからどういう商品が売れるのかを予測したりすることができます。これを自分の力で一つ一つやっていたら相当時間がかかりますが、秒速で終わらせることができます。

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https://twitter.com/never_be_a_pm/status/1044727428776488960

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⑤会社の打刻忘れを防止するためにブラウザ自動操作で打刻

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これは実際に僕がやったわけではありませんが、毎日会社で打刻するのが面倒くさくて、Pythonでパソコンを起動した瞬間に打刻を自動化するプログラムを組んでいる人がいました。

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Pythonの自動化を独学で学習していくときに知っておきたい3ポイント

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Pythonの自動化を独学で学習していくのであれば、以下のことに注意しましょう。

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例えば、スクレイピングを学習して、Web上から自動でデータを収集したいのであれば、以下のような学習ステップになります。

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DAI
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独学だと、開発したい成果物に対して、どんな知識が必要なのか判断するのが難しいです。ですので、まずはしっかりと調べるところから始めましょう。
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TechAcademyなどのプログラミングスクールでは、無料メンタリングをやっているので、先に相談しておくと、学習がスムーズに進められるので利用しておきましょう。

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また、基礎学習を終えて、チュートリアルへ移行すると、分からないことやエラーが増え、一気に難易度が上がります。実際、このフェーズで時間をかなり使いますし、一気に挫折率が高まります。

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DAI
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実際、業務を自動化しようと、プログラミングを学習するも作りたいものが作れず、他の勉強した方がキャリアアップできた…というパターンはあるあるです。
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効率よく最短でPythonやAIを利用して業務自動化する方法を学ぶには？

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なるべくわからないことやエラーに割く時間を減らしてなるべく早く業務に生かすには、メンターをつけて学習することが大切です。

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周りにPythonに明るいエンジニアの方がいるならメンターになってもらいましょう。

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DAI
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僕の場合は、プログラミングスクールを運営している友人がいて途中からメンターになってもらい、ちょっとした自動化から業務効率化のためのWebアプリ開発までできるようになりました。
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もし周りにおらず、プログラミングスクールを利用して、講師をあなたのメンター代わりにすると良いかもしれません。

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DAI
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プログラミングスクールでは、いつでも詰まったら質問でき、現役のエンジニアやデータサイエンティストから直接フィードバックがもらえます。ですので、以下の方にはおすすめです！
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業務の自動化や効率化ができるPythonを学びたい方向けおすすめスクール

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DAI
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ここからは、実際にIndieverse Freelance編集部が体験・取材してみておすすめできるスクールをご紹介します！
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キカガク：最大70％割引き！給付金を使ってお得に学べる高品質Python特化型スクール

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キカガク公式：
\nhttps://www.kikagaku.ai/

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tキカガク公式ページを見る\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t
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キカガクは、給付金をもらってお得に学習しながらAI人材を目指すことができる、完全オンラインのプログラミングスクールです。

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DAI
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特に、経済産業省が定めるReスキル、JDLAのE資格の認定講座などを受講できるため、キャリアアップを目指す方は必見ですね。
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コースの特徴

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オンライン動画学習サービス、Udemyでも絶賛された高品質の学習コンテンツ

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引用：キカガク公式

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キカガクの講座は、Udemyでも高い評価を得ており、1つのコースで35,000人以上が受講している講座もあります。

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実際、受講した方の生の声を見てみても、非常にポジティブなものばかりでした。（受講された方のレビューはこちらから）

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DAI
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キカガクは大手企業の研修だけでなく、個人向けの講座でも高い評価を得ているのが分かりますね。
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※また、キカガクは一度スクールに申し込むと、全ての講座を無期限で受講することができるのでかなりお得です。

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実際の講座を受講前に体験することができる

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キカガクでは、無料体験を申し込むだけでUdemy上で高い評価を得たコースを実際に体験することができます。

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受講できるコースは以下の2つで、合計20時間分の学習動画無料になります。

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DAI
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特に、脱ブラックボックスのコースはセールなしだと15,000円もするコースなので、まずは無料で機械学習や人工知能について学んでみたい！という方にもおすすめですね。
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整理すると、キカガクは以下の方におすすめです。

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※キカガクの講座の無料体験は、3分ほどですぐに学習を始めることができます。

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スクールに行くほどではないけどAIや機械学習に興味があるという方は、気軽に試してみるのがおすすめです。
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Aidemy：大手企業での導入実績も多数！高品質なPython特化スクール【給付金あり】

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Aidemy(公式)：https://premium.aidemy.net/

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Aidemyは、AIに特化した東大発のプログラミングスクールです。

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東証一部上場企業のAI研修などもおこなっている、日本最大級のAI教育サービスを提供しています。

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AIを本格的に学べるプログラミングスクールの中でも、非常にハイレベルで高品質のスクールです。

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DAI
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あなたの興味が以下2つのどちらかに当てはまるのであれば、Aidemyがおすすめです。
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Aidemyでは、Pythonに特化した講座を8種類用意しています。

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各コースの金額は以下の通りです。

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3ヶ月6ヶ月9ヶ月
AIアプリ開発講座￥528,000￥858,000￥1,078,000
データ分析講座￥528,000￥858,000￥1,078,000
自然言語処理講座￥528,000￥858,000￥1,078,000
実践データサイエンス講座￥528,000￥858,000￥1,078,000
E資格対策講座￥327,800––
機械学習マスター講座￥528,000￥858,000￥1,078,000
ビジネスAI対策講座￥330,000––
組織を変えるDX講座￥330,000––
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引用：https://premium.aidemy.net/（2023年4月時点。金額はすべて税込価格です）

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実際に受けてみて満足できなかった場合、8日間以内であれば全額返金保証の対象になります。
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また、雇用保険の支給要件を満たしている方であれば、以下4つの講座で教育訓練給付制度（専門実践教育訓練）を利用できます。

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対象者であれば、実際に支払った受講料のうち最大70％を支給してもらえる制度です。

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528,000円（税込）のコースで70％の支給なら、158,400円（税込）で受講できます。
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引用：https://premium.aidemy.net/

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Aidemyでは挫折しにくいサポートに加え、一部の講座では残りの受講期間を有意義に使える学び放題システムを利用することもできます。

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丁寧なサポートを受けつつ、AIに特化した講座を受けたい方が学びやすいスクールです。

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国の給付金を利用すれば安く受講できるので、興味のある方は対象者かどうか一度確認してみましょう。

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Aidemyでは無料カウンセリングを実施中です。気になる方はぜひ受けてみることをおすすめします。
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TechAcademy：低価格でPythonを学びたいなら！オリジナルアプリ開発までサポート

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TechAcademyは完全オンラインのプログラミングスクールです。

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専任のエンジニアがマンツーマンでメンターとしてサポートしてくれます。

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引用：TechAcademy公式サイト

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TechAcademyでAIを学べるコースとしては

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があります。

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AIコースとデータサイエンスコースのポイント

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引用：TechAcademy公式サイト

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AIコースは、Python  x AIを専門に学びたい人におすすめです。

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具体的には、

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などを、Pythonのライブラリで実装していきます。

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一方で、データサイエンスコースは、Python x 統計学を学びたい人におすすめです。

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より本格的に

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などを行っていきます。

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AIコースデータサイエンスコース
学習内容Python
\n機械学習
\nディープラーニング
\nクラスタリング		プログラミング
\n機械学習
\n数学・統計学
\nモデルの構築
価格/受講期間174,900円 / 1カ月
\n229,900円 / 2カ月		174,900円 / 1カ月
\n229,900円 / 2カ月
公式ページhttps://techacademy.jp/course/aihttps://techacademy.jp/course/datascience
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30秒ほどで無料体験に申し込むと、

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という特典があるので、まずは公式サイトから無料体験を受講してみるのがおすすめです！

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※更新情報　2022年2月2日時点、TechAcademyでは3つの特別割引プランがあります。
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CodeCamp：価格を抑えながらマンツーマンでPython・データ収集を学びたいなら！

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CodeCamp公式サイトより：https://codecamp.jp

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CodeCamp（コードキャンプ）は、完全オンライン・マンツーマンレッスン型のプログラミングスクールです。

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中でも「データの抽出や整理を学びたい」という人におすすめなのが「Pythonデータサイエンスコース」です。

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データサイエンス領域の「データ収集」を重視したカリキュラム

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Pythonが活躍するデータサイエンスの世界には、

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の3つのフェーズがあります。

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データサイエンスコースでは、その中でも「データ収集」フェーズに重きをおいた学習内容となっています。

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PythonのWebスクレイピングテクニックを使ってWeb上から必要なデータを抽出し、Excelやcsvの形に整理するというような、実務で役立つスキルを会得できるでしょう。

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このスキルを会得すれば、面倒な単純作業をPythonにやらせることができるようになります。

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気になる人は、無料体験レッスンで内容を体験してみてください。

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データサイエンスコース
料金 / 期間受講料金 165,000円(税込) / 2ヶ月
\n+ 入学金 33,000円(税込)
学習内容Pythonを利用したデータ収集
公式https://www.lp.codecamp.jp/python
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CodeCamp（公式）：https://codecamp.jp

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Pythonを無料で学べるサービス

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という方向けにおすすめのサービスをご紹介します。

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Manajob

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公式：https://www.manajob.jp

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Manajobは、株式会社インディバースが運営する動画＋テキストでIT系全般を学習できる越境型IT学習サービス。

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など、幅広いジャンルのコンテンツを、無料で学習することができます。

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DAI
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特に、非エンジニアの方が、はじめてITを学習して、業務効率化やオリジナルのアプリを開発したい！という方におすすめです。
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実際に

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など、ゴールから逆算して学習することができるのでおすすめです。

\nManajobに無料登録して学習をはじめる\n\n

また、僕のYoutubeのチャンネルの以下の動画を見ればPythonで自動化できることが分かりやすく解説されているので、こちらもご覧ください。

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プログラミングを書かずにスクレイピングをするなら Octoparse

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公式サイト：https://www.octoparse.jp/

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『Octoparse』は、無料かつプログラミング不要のWebスクレイピングツールです！

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これまでプログラミング未経験者であれば、数十時間かけて勉強しなければできなかったスクレイピング作業を、登録からインストールまでたったの3分程度でできてしまうツールになっています。
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「Octoparse」のいいところは、数えたらきりがないのですが、絞ると以下の3点です！

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無料版できることがかなり多い。

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Octoparseは、無料版でも以下のようなデータを簡単に取得することができます。

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DAI
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例としては、YouTubeから特定のキーワードで検索した際の動画URLを取得したり、Indeedなどの求人サイトから給与の情報を取得したりするなどがあります。
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有料版と無料版の違いは、いくつかありますが代表的なものは以下の2つです。

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ですが、正直個人で利用する分には、有料の機能はそこまで必要にならないと思うので、無料版でやれることが多く、ほんとに無料でいいのか…というレベルでした。
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プログラミング経験が全くない人でも、データの取得を自動化できる。

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また、Octoparseを利用する一番のメリットは、プログラミング経験が全くない人でもスクレイピングをして、データ取得を自動化できるということです。

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通常、プログラミング完全未経験の方がスクレイピングをしようとすると、以下のような課題に直面します。

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そもそも、自分でやってみたもののエラーがでてほしいデータが取得できないなどの事態に陥る場合もあり、結局時間をかなり浪費してしまう…ということもあり得ます。

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その点、Octoparseは画面をクリックするだけでスクレイピングを行うことができるので、ちょっとスクレイピングをしてみたい！という方でも時間を浪費することなく試すことができます。
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※有料版を使えば、データ取得の定期実行なども可能なため、プログラミングを学習しなければできなかったことの多くをOctoparseを使えばクリックだけで置き換えることが可能になります。

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DAI
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登録から体験まで3分程度でできるので、ちょっとスクレイピングを試してみたい！という方にはかなりおすすめできます。
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非エンジニアでもOK。Pythonでスプレッドシート入力や定時メール送信、Webスクレイピングやデータ分析まで、業務自動化術5選と最短学習法を具体例で解説し、毎日の仕事を効率化します。

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